Nos tutoriels en science des données

Ce tutoriel Keras vous initie au deep learning en Python : apprenez à prétraiter vos données, modéliser, évaluer et optimiser des réseaux de neurones.

DeepSeek-Coder-V2 est un modèle de langage de code open source qui rivalise avec les performances de GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B ou Codestral.

Apprenez à exécuter DeepSeek OCR-2 en local avec vLLM et à créer un système de Q&R sur PDF incrémental qui effectue de l’OCR en mini-lots, une recherche via FAISS et des requêtes en temps réel via une interface Gradio.

Apprenez à transformer n’importe quel PDF en assistant de recherche interactif avec DeepSeek V3.1 et une application Streamlit.

Apprenez à superposer des contrôles de sécurité afin que, lorsqu’un échoue, les autres rattrapent ce qui passe. Ce guide montre quels contrôles placer où, et comment mesurer l’efficacité de vos défenses.

Découvrez les statistiques de base indispensables à la data science et au machine learning en Python.

Découvrez les notions mathématiques de base pour la data science et le deep learning comme les scalaires et vecteurs, le déterminant, la décomposition en valeurs singulières, et plus encore.

Apprenez à déployer des applications LLM avec LangServe. Ce guide complet couvre l'installation, l'intégration et les bonnes pratiques pour un déploiement efficace.

Apprenez à détecter des anomalies dans de grands ensembles de séries temporelles et à présenter les insights bien plus simplement.

Découvrez tout le potentiel des dictionnaires Python. Apprenez aussi à créer une fréquence des mots à l’aide d’un dictionnaire.

Comprenez les différences clés entre SQL et PL/SQL, leurs cas d’usage idéaux et des conseils pratiques pour choisir l’outil adapté à un développement base de données efficace.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à découvrir les sujets cachés d’un ensemble de documents avec l’analyse sémantique latente en Python.