Data Science Tutorials

Apprenez à lire efficacement des fichiers CSV dans PySpark. Explorez les options, la gestion des schémas, la compression, le partitionnement et les meilleures pratiques pour réussir dans le domaine du big data.

Comprenez comment Amazon Neptune gère les données hautement connectées à l'aide de modèles de graphes tels que les graphes de propriétés et RDF. Découvrez comment écrire des requêtes en Gremlin, openCypher et SPARQL pour des tâches réelles telles que la détection des fraudes et les recommandations.

Apprenez l'algorithme d'élimination gaussienne à travers des exemples pas à pas, des implémentations de code et des applications pratiques en science des données.

Ce tutoriel vous apprend à exécuter en toute confiance des images Docker à l'aide de docker run, à l'aide d'exemples clairs, d'astuces pratiques et de conseils de dépannage.

Ce guide complet vous apprend à utiliser git commit --amend pour corriger des erreurs, ajouter des modifications oubliées et gérer l'historique de Git.

Apprenez à insérer une coche dans Excel à l'aide de symboles, de raccourcis, de formules et de cases à cocher. Découvrez des conseils de mise en forme, des astuces d'automatisation et des techniques de comptage pour un suivi efficace des feuilles de calcul.

Apprenez à créer des agents d'intelligence artificielle à l'aide de l'API Agents de Mistral et explorez des concepts clés tels que l'utilisation d'outils, les connecteurs, les transferts, etc.

Apprenez les principes fondamentaux de la gestion d'un entrepôt de données dans le cloud à l'aide de Snowflake. Snowflake est une plateforme basée sur le cloud qui offre des avantages significatifs aux entreprises souhaitant extraire un maximum d'informations de leurs données aussi rapidement et efficacement que possible.

Comprendre comment la loi des grands nombres soutient le raisonnement statistique. Découvrez comment il garantit la cohérence des moyennes dans le temps et permet de faire des prédictions dans des domaines tels que le sport, la finance et la science.

Ce billet démystifie Apache Arrow à l'aide d'exemples en Python. Vous apprendrez à l'installer, à construire des tableaux et des matrices Arrow, à travailler efficacement avec les big data et à l'intégrer à des outils tels que pandas et Spark.

Découvrez comment le SQL dynamique permet d'exécuter des requêtes en temps réel avec une logique flexible. Découvrez les méthodes d'exécution, les conseils en matière de sécurité et de performance, ainsi que des cas d'utilisation pratiques.

Apprenez à exposer et à publier efficacement des ports dans Docker pour permettre la communication entre vos conteneurs et le monde extérieur. Ce guide couvre tous les aspects de la configuration des fichiers Docker et des drapeaux d'exécution, de l'orchestration de Docker Compose et des techniques de dépannage.