Data Science Tutorials

Excel'de eksi işareti, hücre başvuruları, mutlak başvurular ve hatta `SUM()` veya SUMPRODUCT() işlevleriyle hücreleri, sütunları, satırları ve daha fazlasını çıkarmayı öğrenin.

En yeni Qwen modelini tek GPU’lu bir sanal makinede çalıştırın, llama.cpp’yi kurun ve özel, OpenAI ile uyumlu bir uç nokta üzerinden SSH ile yerel olarak güvenle erişin.

UNION ve UNION ALL arasındaki çıktı ve performans farklarını keşfedin: UNION yinelenenleri kaldırır, UNION ALL ise onları dahil eder.

Qwen3’ü Ollama ile yerelde nasıl kurup çalıştıracağınızı ve basit bir Gradio tabanlı uygulama nasıl geliştireceğinizi öğrenin.

Lojistik regresyonu, temel özelliklerini öğrenin ve scikit-learn kullanarak Python'da gerçek bir uygulama üzerinde makine öğrenmesi modeli oluşturun.

Tek bir formülde karmaşık ölçütleri nasıl ele alacağınızı keşfedin. Raporlamanızı zamandan tasarruf edecek, çabayı azaltacak ve hataları düşürecek şekilde geliştirin.

Excel çalışma kitabınızda başka bir sayfadan veri çekmek için VLOOKUP() kullanımını görün. Uygulamalı örneklerle ve sorun giderme teknikleriyle güven kazanın.

One-hot encoding, kategorik verileri, her kategorinin varlığını 1 ve diğer tüm kategoriler için yokluğunu 0 ile gösteren ayrı bir sütunla temsil edildiği ikili bir biçime dönüştürmek için kullanılan bir tekniktir.

PySpark’in ne olduğunu ve örneklerle nasıl kullanılabileceğini keşfedin.

Power BI Report Builder ile kurulumdan tasarıma ve yayımlamaya kadar piksel hassasiyetinde sayfalandırılmış raporlar oluşturmayı öğrenin.

Bu rehber, Excel’de satırları kısayollar, menü seçenekleri ve VBA ile nasıl görünür yapacağınızı gösterir. Ayrıca yaygın sorunları gidermek ve verilerinizi görünür ve çalışması kolay tutmak için ipuçları öğreneceksiniz.

Derin öğrenmede çok katmanlı algılayıcıların nasıl çalıştığını öğrenin. Katmanları, aktivasyon fonksiyonlarını, geri yayılımı ve SGD’yi pratik yönlendirmelerle anlayın.