Data Science Tutorials

TPU’larla LLM çıkarımı ve ince ayarını (“fine-tuning”) öğrenin ve 8 TPU aygıtında dağıtık eğitim için model paralelliğini uygulayın.

R'de birden çok grafiği par() veya layout() işlevleriyle tek bir grafikte nasıl birleştireceğinizi öğrenin. Bu sayfada kod örnekleri yer alır.

Perplexity’nin Comet tarayıcısının ne olduğunu ve nasıl kullanılacağını, kendiniz de deneyebileceğiniz beş pratik örnekle öğrenin.

Databricks Dolly LLM'in gelişmiş yeteneklerini kullanarak uygulamalar geliştirmeyi öğrenin.

Birden fazla olayın olasılığını hesaplamayı, VE ile VEYA senaryolarını ayırt etmeyi ve bu kavramları gerçek dünya veri analizi problemlerine uygulamayı öğrenin.

Bu eğitim, Databricks Lakehouse’taki AI ve Makine Öğrenimi yaklaşımını inceler ve en son özelliklerini tanıtır.

Dosya sistemiyle etkileşim için yol nesnelerini, yol bileşenlerini ve yaygın yol işlemlerini inceleyerek Python pathlib’in os modülüne göre avantajlarını keşfedin.

Paylaşması zor, büyük veya yavaş Excel çalışma kitaplarıyla mı uğraşıyorsunuz? Bu kılavuz, Excel dosya boyutunu küçültmenin, performansı artırmanın ve iş birliğini kolaylaştırmanın basit ve ileri yollarını gösterir.

Excel'de koşullu biçimlendirmeyi, basitten ileri düzeye örneklerle ve en iyi uygulamalarıyla keşfedin.

Bir veya birden çok koşulla koşullu biçimlendirmeyi nasıl kullanacağınızı ve bir veri kümesinin yardımıyla hücreleri özel ölçütlere göre nasıl renklendireceğinizi öğrenin.

Elektronik tablolarda koşullu fonksiyonları ne zaman ve nasıl kullanacağınızı öğrenin.

R nesnelerini karşılaştırmaya yönelik ilişkisel operatörleri ve TRUE ile FALSE boolean değerlerini birleştirmeye yönelik mantıksal operatörleri öğrenin. Ayrıca koşullu ifadeler oluşturacaksınız.