Data Science Tutorials

Kurulum, sorun giderme ve kademeli ile aranabilir listeler gibi ileri teknikler için adım adım ipuçlarıyla Excel açılır listelerinde ustalaşın.

Excel makrolarıyla tekrarlanan görevleri nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin. Verimliliği artırmak ve veri iş akışlarınızı dönüştürmek için makrolar oluşturun, kullanın ve yönetin.

Cline nedir, Cursor gibi diğer yapay zekâ kod asistanlarıyla nasıl karşılaştırılır ve dokuz pratik örnek üzerinden nasıl kullanılır öğrenin.

Microsoft Excel'de aritmetik, metin, zaman serisi ve karmaşık formülleri nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.

Adım adım bu rehberle dashboard tasarım ilkeleri ve en iyi uygulamalara hâkim olun. Ölçüt seçmeyi, doğru grafikleri tercih etmeyi ve her kitle için veri görünümleri oluşturmayı öğrenin.

Makine öğreniminde kayıp fonksiyonlarını, loss ve cost fonksiyonları arasındaki farkı, MSE ve MAE gibi türleri ve ML görevlerindeki kullanım alanlarını öğrenin.

Python’da if…elif…else deyimlerini nasıl yazabileceğinizi öğrenin.

Excel UNIQUE() fonksiyonunu kullanarak yinelenenleri anında kaldırmayı ve herhangi bir listeden farklı değerleri çıkarmayı keşfedin. Hem satırlara hem sütunlara nasıl uygulayacağınızı öğrenin.

Karmaşık sorguları sadeleştirmek için ortak tablo ifadelerini nasıl kullanacağınızı anlayın. Kendine yinelemeli olmayan ve kendine yinelemeli CTE'ler arasındaki farkı öğrenin.

Doğrusal olmayan bir boyut indirgeme tekniği kullanarak yüksek boyutlu verileri düşük boyutlu bir uzayda görselleştirmeyi öğrenin.

Excel'de nasıl çarpma yapılacağını, sütunlar ve satırların nasıl çarpılacağını öğrenin. Basit formüllerin yanı sıra PRODUCT() ve SUMPRODUCT() gibi işlevleri kullanmayı öğrenin.

Gauss dağılımının önemini, merkezi limit teoremiyle ilişkisini ve makine öğrenimi ile hipotez testindeki gerçek dünya uygulamalarını keşfedin.