Data Science Tutorials

Leer wat deep agents zijn, hun kernelementen, en hoe je een sollicitatie-assistent bouwt met het deepagents-pakket van LangChain.

Leer DeepEval gebruiken om Pytest-achtige relevantietests te maken, LLM-uitvoer te evalueren met de G-eval-metriek en Qwen 2.5 te benchmarken met MMLU.

Deze stapsgewijze tutorial laat je zien hoe je Jupyter Notebook op Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU instelt en gebruikt voor deep learning.

Deze Keras-tutorial is een introductie tot deep learning in Python: leer je data voorbewerken, neurale netwerken modelleren, evalueren en optimaliseren.

Leer hoe je de DeepSeek API gebruikt, inclusief modelkeuze, parameterbeheer, kostenoptimalisatie, contextcaching en optimalisatie van chain-of-thought.

DeepSeek-Coder-V2 is een open-source code-taalmodel dat kan wedijveren met de prestaties van GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B of Codestral.

Leer hoe je DeepSeek OCR-2 lokaal uitvoert met vLLM en een incrementeel PDF-vraag-en-antwoord­systeem bouwt dat mini-batch OCR, op FAISS gebaseerde retrieval en realtime bevraging met een Gradio-interface uitvoert.

Ontdek DeepSeek-OCR, een vision-language model voor documentbegrip. Zie 7 real-world OCR-tests op grafieken, wiskunde, memes en handgeschreven notities.

Leer hoe je DeepSeek-R1 lokaal installeert, instelt en uitvoert met Ollama en bouw een eenvoudige RAG-applicatie.

In deze DeepSeek-R1-tutorial leer je een app te bouwen die wiskundepuzzels oplost door DeepSeek-R1 te integreren met EasyOCR en Gradio.

Leer hoe je een lokale RAG-chatbot bouwt met DeepSeek-R1, Ollama, LangChain en Chroma.

Leer hoe je een AI-aangedreven code-reviewassistent bouwt met DeepSeek-V3 en Gradio.