Data Science Tutorials

Beheers tijdberekeningen in Excel. Pas direct kant-en-klare formules toe op je eigen data.

Ontdek hoe polynomiale benaderingen gradient descent, XGBoost en de functies aandrijven die je computer elke dag berekent.

Een praktische gids voor Maclaurin-reeksen met de kernformule, veelvoorkomende ontwikkelingen, convergentieregels en toepassingen in numerieke methoden, natuurkunde en machine learning.

Een conceptuele gids voor de kerneltruc - wat het is, hoe het SVM’s en andere kernelgebaseerde modellen in staat stelt, en wanneer je het gebruikt boven andere aanpakken voor niet-lineaire modellering.

Leer hoe je de SQL-functie RANK() gebruikt om rijen een rang toe te kennen, met gelijke standen om te gaan en het te vergelijken met DENSE_RANK() en ROW_NUMBER().

Leer hoe je NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B fijnstemt op een psychologie Q&A-dataset met een RTX 3090-GPU, met LoRA en TRL nadat je het model van Hugging Face hebt gedownload.

Leer hoe je Alibaba's Qwen 3.6 Plus, Python en de OpenAI SDK gebruikt om een geautomatiseerde factuurverwerkingspipeline te bouwen met native vision en tool-calling.

Leer in deze praktische Python-tutorial hoe je een OpenAI-agentapp bouwt die draait in Modal Sandboxes, met bestanden werkt, code uitvoert en resultaten teruggeeft.

Leer alles wat je moet weten over Google’s nieuwste model voor beeldgeneratie, Nano Banana 2, inclusief hoe je met de API in Python een iteratieve chat‑afbeeldingseditor bouwt.

Leer hoe je Qwen3.6 fijnstemt op een H100 NVL-GPU met SFT, van datasetvoorbereiding en 4-bit laden tot training en evaluatie.

Leer hoe je Claude Code Auto Mode koppelt aan Telegram-kanalen om een autonome schrijf-test-debugloop vanaf je telefoon te draaien.

Leer hoe je een geautomatiseerd LLM-as-a-judge-systeem bouwt om je RAG-pijplijnen op schaal te evalueren op betrouwbaarheid en relevantie, en zo de kloof in AI-tests te overbruggen.