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Power BI Roadmap: Um plano de aprendizado de 12 meses

Siga este roteiro estruturado do Power BI, mês a mês, para que você domine os conceitos básicos, as técnicas avançadas de análise e as habilidades práticas para projetos do mundo real.
Atualizado 4 de jun. de 2025  · 10 min lido

Para aprender a usar o Power BI de forma eficaz, você precisa mais do que acompanhar os recursos mais recentes. Isso requer um plano claro e estruturado. Com a mudança da Microsoft para integrar o Power BI à plataforma Fabric, você terá muito o que absorver, desde análises unificadas até relatórios em tempo real e novos recursos de IA. Eu criei este roteiro do Power BI para ajudar você a lidar com tudo isso passo a passo, dando-lhe a confiança necessária para usar os muitos recursos dessa ferramenta com sucesso e desenvolver sua carreira ao longo do caminho.

Se você é responsável por criar soluções de business intelligence, liderar equipes de análise ou alinhar a tecnologia com os objetivos da empresa, é fundamental saber onde o Power BI está. Essa jornada de aprendizado de 12 meses ajudará você a desenvolver habilidades básicas, dominar ferramentas avançadas e desenvolver a mentalidade necessária para conduzir iniciativas de dados impactantes.

TL;DR: Marcos do roteiro do Power BI

Se você estiver procurando um resumo rápido do assunto que abordaremos neste guia, confira as etapas abaixo e o infográfico. Ambos podem ajudar você a se manter no programa à medida que aprende. Se você quiser um guia totalmente detalhado, não deixe de ler nosso artigo Como aprender o Power BI.

  • Meses 1 e 2: Desenvolver fundamentos de business intelligence e modelagem de dados.
  • Meses 3-4: Domine o Power Query, DAX e compartilhamento de relatórios.
  • Meses 5-6: Integrar análises avançadas, Python, R e Power BI Copilot.
  • Meses 7-8: Explore a arquitetura lakehouse e a análise em tempo real da Fabric.
  • Meses 9 a 10: Explore ferramentas de código profissional, APIs REST e recursos visuais personalizados.
  • Meses 11-12: Entenda os fundamentos da estratégia de BI e as práticas responsáveis de IA.

Power BI Roadmap

Entendendo a evolução do Power BI e do Fabric

Antes de você iniciar sua jornada de aprendizado, é útil saber como o Power BI evoluiu nos últimos anos e por que acompanhar seu roteiro é um investimento inteligente.

A mudança para a análise unificada

Tradicionalmente, as atualizações do Power BI eram incrementais e autônomas. Isso mudou em 2023, quando a Microsoft lançou o Fabric, sua plataforma de análise unificada que mescla engenharia de dados, warehouse e inteligência em tempo real. 

A Fabric posiciona o Power BI como a camada de visualização sobre o OneLake, uma arquitetura de dados que prioriza a nuvem, projetada para a integração perfeita de dados. Você pode ler mais em nosso artigo, O que é o Microsoft Fabric? 

O foco da Microsoft no feedback da comunidade significa que a plataforma se adapta continuamente às necessidades do mundo real, com atualizações regulares orientadas pelas solicitações dos usuários.

Por que é importante manter-se atualizado

Acompanhar o roadmap do Power BI garante que você:

  • Aproveite os recursos de ponta, como o Copilot e a análise em tempo real.
  • Alinhar projetos de análise com estratégias mais amplas de engenharia de dados e nuvem.
  • Mantenha uma vantagem competitiva em termos de eficiência, geração de insights e conformidade.

Em suma, ser proativo em relação a novos recursos prepara você para preparar suas habilidades para o futuro e fornecer resultados comerciais significativos.

Roteiro de aprendizado de 12 meses do Power BI

Esse roteiro está agrupado em áreas de habilidades essenciais, cada uma delas baseada na anterior. Cada segmento bimestral se concentra em um tema central, ajudando você a progredir e dominar novas habilidades.

Meses 1 e 2: Desenvolver habilidades básicas

Comece com você se baseando nos conceitos essenciais de BI e nos fundamentos do Power BI. Bases sólidas preparam o terreno para habilidades mais avançadas posteriormente.

Em que você deve se concentrar

  • Princípios básicos de business intelligence: O que é BI e como ele gera valor?
  • Noções básicas de modelagem de dados: Esquemas estrela vs. Snowflake e quando você deve usar cada um deles.
  • Navegando no Power BI: Fundamentos de interface, painéis e criação de relatórios.

Objetivos

  • Compreender a finalidade e o impacto do BI
  • Criar modelos de dados simples no Power BI
  • Criar visualizações básicas e navegar no espaço de trabalho

Principais recursos

Meses 3-4: Domine as principais habilidades do Power BI

Com as noções básicas estabelecidas, você poderá aprofundar seus conhecimentos nas ferramentas que diferenciam o Power BI, especialmente a transformação e a análise de dados.

Em que você deve se concentrar

  • Power Query: Carregamento, limpeza e transformação de dados de várias fontes
  • DAX (Expressões de análise de dados): Escrever medidas e colunas calculadas para uma análise mais rica
  • Publicação e compartilhamento de relatórios: Publicação de relatórios, atualização de conjuntos de dados e definição de permissões

Objetivos

  • Preparar dados para análise com o Power Query
  • Criar cálculos dinâmicos e métricas importantes usando DAX
  • Publique com confiança e compartilhe relatórios com segurança com as partes interessadas

Principais recursos

Meses 5-6: Expandir com análises avançadas e IA

Agora, você pode começar a aproveitar a análise avançada e a IA para obter insights mais profundos dos seus dados.

Em que você deve se concentrar

  • Integrando o Machine Learning do Azure: Trazendo modelos preditivos para seus relatórios de BI
  • Usando scripts Python e R: Realização de preparação avançada de dados e cálculos personalizados
  • Recursos orientados por IA: Explorando o Power BI Copilot para consultas em linguagem natural e relatórios automatizados

Objetivos

  • Incorporar previsões de machine learning em painéis
  • Aprimore a análise com scripts Python ou R
  • Use o Copilot para explorar dados e gerar insights com mais eficiência

Principais recursos

Meses 7-8: Mergulhe no Fabric e na análise em tempo real

O Fabric leva o Power BI de uma ferramenta autônoma para uma parte totalmente integrada do ecossistema de dados da sua organização.

Em que você deve se concentrar

  • Arquitetura de casa de lago em tecido: Compreender o OneLake, a governança de dados e o armazenamento unificado de dados
  • Orquestração de trabalhos do Spark: Gerenciar o processamento de dados em grande escala nos bastidores
  • Análises em tempo real: Configuração de conjuntos de dados de streaming, integrações de IoT e uso da linguagem de consulta Kusto (KQL)

Objetivos

  • Projetar modelos de dados dimensionáveis que funcionem em toda a malha
  • Crie relatórios que sejam atualizados com alterações de dados em tempo real
  • Entenda a jornada de dados de ponta a ponta, desde a ingestão até a visualização

Principais recursos

Meses 9 a 10: Adotar ferramentas de desenvolvedor e pró-código

Nesta etapa, você irá além da interface visual do Power BI e começará a explorar seus recursos mais técnicos; ferramentas que permitem maior automação, personalização e integração com fluxos de trabalho de desenvolvimento. Você não precisa se tornar um desenvolvedor full-stack, mas ter um entendimento prático desses recursos pode ajudá-lo a colaborar de forma mais eficaz e a ampliar o que o Power BI pode fazer.

Em que você deve se concentrar

  • APIs REST do Power BI: Saiba como as APIs REST do Power BI são usadas para tarefas como implantação de relatórios, atualização de conjuntos de dados e integração em pipelines de CI/CD.
  • DAX avançado e formatação condicional: Amplie sua capacidade de criar relatórios dinâmicos e responsivos usando medidas avançadas e recursos visuais baseados em regras.
  • Introdução aos recursos visuais personalizados: Entenda como os visuais personalizados funcionam no Power BI e explore o Fabric SDK se você quiser se aprofundar na criação de componentes visuais personalizados.

Objetivos

  • Automatize e simplifique partes do fluxo de trabalho de análise usando código ou script.
  • Crie experiências de relatórios mais interativas e personalizadas com DAX e formatação.
  • Você conhecerá as ferramentas de desenvolvimento que dão suporte às soluções do Power BI em escala empresarial.

Principais recursos

Meses 11-12: Pensamento estratégico de BI e IA responsável

Esta fase apresenta a você o pensamento estratégico em business intelligence, mostrando como suas habilidades se encaixam em objetivos organizacionais mais amplos e práticas responsáveis de IA.

Em que você deve se concentrar

  • Alinhamento estratégico: Saiba como a análise de BI apóia os objetivos de negócios e a tomada de decisões das partes interessadas.
  • Pipelines de implantação: Entenda o gerenciamento do espaço de trabalho, o ciclo de vida do conteúdo e os conjuntos de dados certificados no Power BI.
  • Fundamentos de IA responsável: Obtenha conhecimento básico sobre considerações éticas de IA, mitigação de viés e noções básicas de conformidade.

Objetivos

  • Entenda como as estratégias de BI apoiam os resultados dos negócios.
  • Familiarize-se com as práticas recomendadas para ambientes seguros e compatíveis com o Power BI.
  • Aprender conceitos fundamentais de práticas éticas e responsáveis de IA.

Principais recursos

Conclusão

Com a Microsoft agora vinculando o Power BI mais estreitamente ao Fabric, é ainda mais importante que você tenha um plano de aprendizado estruturado. Ao longo desses 12 meses, organizei os principais tópicos e recursos para ajudar você a entender os conceitos básicos e a usar o Power BI estrategicamente em sua organização.

Mas dominar o Power BI não se trata apenas de acompanhar os novos recursos, mas de abordar os dados de forma cuidadosa, alinhando-os com objetivos reais de negócios e refinando continuamente suas habilidades. Mantenha-se conectado à comunidade, mergulhe nos recursos que recomendei e continue se desafiando a melhorar. Se você está pronto para começar, nosso programa de habilidades Power BI Fundamentals é o melhor lugar para começar.


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Matt Crabtree
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Escritor e editor de conteúdo na área de edtech. Comprometido com a exploração de tendências de dados e entusiasmado com o aprendizado da ciência de dados.

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