Feuille de route de Power BI : Un plan d'apprentissage sur 12 mois

Pour apprendre Power BI de manière efficace, il ne suffit pas de se tenir au courant des dernières fonctionnalités. Elle nécessite un plan clair et structuré. La décision de Microsoft d'intégrer Power BI à la plateforme Fabric signifie qu'il y a beaucoup à absorber, des analyses unifiées aux rapports en temps réel, en passant par les nouvelles capacités d'IA. J'ai créé cette feuille de route Power BI pour vous aider à aborder tout cela étape par étape, en vous donnant la confiance nécessaire pour utiliser avec succès les nombreuses fonctionnalités de cet outil et faire évoluer votre carrière au passage.

Si vous êtes responsable de la création de solutions de veille stratégique, de la direction d'équipes d'analyse ou de l'alignement de la technologie sur les objectifs de l'entreprise, il est essentiel de comprendre où se trouve Power BI. Ce parcours d'apprentissage de 12 mois vous aidera à acquérir des compétences fondamentales, à maîtriser des outils avancés et à développer l'état d'esprit nécessaire pour mener des initiatives efficaces en matière de données.

TL;DR: Jalons de la feuille de route de Power BI

Si vous souhaitez un résumé rapide des points abordés dans ce guide, consultez les étapes ci-dessous et l'infographie. Les deux peuvent vous aider à rester sur le cursus tout au long de votre apprentissage. Si vous souhaitez un guide entièrement détaillé, ne manquez pas de lire notre article Comment apprendre Power BI.

• Mois 1-2 : Développer les bases de l'intelligence économique et de la modélisation des données.
• Mois 3-4: Maîtrisez Power Query, DAX et le partage de rapports.
• Mois 5-6: Intégrer les analyses avancées, Python, R, et Power BI Copilot.
• Mois 7-8: Découvrez l'architecture Lakehouse et les analyses en temps réel de Fabric.
• Mois 9-10 : Explorez les outils pro-code, les API REST et les visuels personnalisés.
• Mois 11-12 : Comprendre les bases de la stratégie BI et les pratiques responsables en matière d'intelligence artificielle.

Comprendre l'évolution de Power BI et de Fabric

Avant de vous lancer dans votre apprentissage, il est utile de savoir comment Power BI a évolué ces dernières années, et pourquoi suivre sa feuille de route est un investissement intelligent.

Le passage à l'analyse unifiée

Traditionnellement, les mises à jour de Power BI étaient incrémentales et autonomes. Les choses ont changé en 2023, lorsque Microsoft a lancé Fabric, sa plateforme d'analyse unifiée qui fusionne l'ingénierie des données, l'entreposage et l'intelligence en temps réel. 

Fabric positionne Power BI comme la couche de visualisation au-dessus de OneLake, une architecture de données " cloud-first " conçue pour une intégration transparente des données. Pour en savoir plus, consultez notre article " Qu'est-ce que Microsoft Fabric ? 

L'accent mis par Microsoft sur les commentaires de la communauté signifie que la plateforme s'adapte continuellement aux besoins du monde réel, avec des mises à jour régulières guidées par les demandes des utilisateurs.

Pourquoi il est important de rester à jour

Suivre le rythme de la feuille de route de Power BI vous assure :

• Profitez de fonctionnalités de pointe telles que Copilot et l'analyse en temps réel.
• Alignez les projets d'analyse sur des stratégies plus larges d'ingénierie des données et de cloud.
• Conservez un avantage concurrentiel en matière d'efficacité, de production d'informations et de conformité.

En bref, le fait d'être proactif en ce qui concerne les nouvelles capacités vous prépare à faire évoluer vos compétences et à obtenir des résultats significatifs pour l'entreprise.

Feuille de route de 12 mois pour l'apprentissage de Power BI

Cette feuille de route est regroupée en domaines de compétences clés, chacun s'appuyant sur le précédent. Chaque segment de deux mois se concentre sur un thème central, vous aidant à progresser et à maîtriser de nouvelles compétences.

Mois 1-2 : Renforcer les compétences de base

Commencez par vous familiariser avec les concepts essentiels de la BI et les bases de Power BI. Des bases solides préparent le terrain pour l'acquisition ultérieure de compétences plus avancées.

Sur quoi se concentrer

• Principes fondamentaux de l'intelligence économique: Qu'est-ce que la BI et comment crée-t-elle de la valeur ?
• Les bases de la modélisation des données: Schémas en étoile ou en flocon de neige et quand les utiliser.
• Naviguer dans Power BI: Principes fondamentaux de l'interface, des tableaux de bord et de l'élaboration de rapports.

Objectifs

• Comprendre l'objectif et l'impact de la BI
• Créer des modèles de données simples dans Power BI
• Construire des visualisations de base et naviguer dans l'espace de travail

Ressources de pointe

• Cours d'introduction à Power BI: Bénéficiez d'une vue d'ensemble à 360° des bases de Power BI et apprenez à utiliser l'outil pour construire des rapports percutants.
• Les fondamentaux de Power BI cursus de compétences: Maîtrisez les compétences essentielles pour transformer des données brutes en informations exploitables à l'aide de l'interface intuitive de Power BI.
• L'aide-mémoire Power BI: Des conseils pratiques sur la création de votre première visualisation, les meilleures visualisations dans Power BI, l'utilisation de DAX, et plus encore.
• Tutoriel sur le tableau de bord Power BI: Découvrez comment créer un tableau de bord dans Power BI dans ce didacticiel étape par étape, du chargement de votre ensemble de données au partage de votre tableau de bord terminé avec votre équipe.
• Analyste de données en Power BI cursus de compétences: Maîtrisez Power BI grâce au cursus complet de DataCamp, créé en collaboration avec Microsoft. Préparez-vous à la certification PL-300 et améliorez vos compétences en analyse de données.
• Visualisation des données dans le cours Power BI: Apprenez à créer des visualisations pertinentes grâce à des graphiques intégrés et personnalisés et à la mise en forme conditionnelle.
• Étude de cas : Analyse du renouvellement des clients dans Power BI: Mettez la main à la pâte avec un projet Power BI destiné à ceux qui maîtrisent les bases. 

Mois 3-4 : Maîtriser les compétences de base de Power BI

Les bases étant acquises, approfondissez votre expertise sur les outils qui différencient Power BI, en particulier la transformation des données et l'analytique.

Sur quoi se concentrer

• Power Query: Chargement, nettoyage et transformation de données provenant de sources multiples
• DAX (Data Analysis Expressions) : Rédaction de mesures et de colonnes calculées pour une analyse plus riche
• Publication et partage de rapports: Publier des rapports, actualiser des ensembles de données et définir des autorisations

Objectifs

• Préparer les données pour l'analyse avec Power Query
• Élaborer des calculs dynamiques et des indicateurs clés à l'aide de DAX
• Publier en toute confiance et partager en toute sécurité des rapports avec les parties prenantes

Ressources de pointe

• Introduction à Power Query dans le cours Excel: Vous apprendrez les concepts clés de Power Query, comment importer et transformer des données, effectuer le nettoyage et la préparation des données, et créer des transformations de données avancées.
• Transformation de données avec Power Query M dans Power BI Cheat Sheet: Découvrez comment transformer les données avec Power Query M dans Power BI grâce à cette antisèche pratique.
• Introduction à DAX dans le cours Power BI: Apprenez les concepts fondamentaux et les meilleures pratiques pour mettre en œuvre DAX dans les rapports Power BI.
• Cours sur les fonctions DAX dans Power BI: Maîtrisez DAX pour créer des colonnes calculées, des mesures et des tableaux personnalisés.
• Cours Power BI pour les utilisateurs finaux: Explorez le service Power BI, maîtrisez l'interface, prenez des décisions éclairées et maximisez la puissance de vos rapports.
• Power BI Matrix : Un guide complet: Améliorez vos compétences en matière d'analyse de données en apprenant à personnaliser une matrice Power BI.
• Power Pivot dans Excel: Maîtrisez Power Pivot dans Excel pour importer des données, créer des relations et utiliser DAX.
• Étude de cas : Analyse de la chaîne d'approvisionnement dans Power BI: Dans cette étude de cas intermédiaire, vous apprendrez à créer un outil d'analyse make vs. buy, à calculer les coûts et à analyser les volumes de production.

Mois 5-6 : Développez vos activités grâce à l'analyse avancée et à l'IA

Désormais, vous pouvez commencer à tirer parti de l'analyse avancée et de l'IA pour obtenir des informations plus approfondies à partir de vos données.

Sur quoi se concentrer

• Intégrer Azure Machine Learning: Intégrer des modèles prédictifs dans vos rapports BI
• Utilisation de scripts Python et R : Effectuer des préparations de données avancées et des calculs personnalisés
• Fonctionnalités basées sur l'IA: Explorer Power BI Copilot pour les requêtes en langage naturel et le reporting automatisé

Objectifs

• Intégrer des prédictions d'apprentissage automatique dans les tableaux de bord
• Améliorez vos analyses grâce à des scripts Python ou R.
• Utilisez Copilot pour explorer les données et générer des informations de manière plus efficace.

Ressources de pointe

• Certification Microsoft Power BI Data Analyst: Démontrer que vous pouvez utiliser Power BI pour analyser et visualiser des données.
• Certification Azure Fundamentals: Démontrez que vous pouvez utiliser Azure pour analyser et visualiser des données.
• Introduction à Python dans le cours Power BI: Découvrez comment utiliser des scripts Python dans Power BI pour la préparation des données, les visualisations et le calcul des coefficients de corrélation.
• Tutoriel sur l'exécution de scripts Python dans Power BI : Focus sur la mise en place et l'utilisation de scripts Python dans Power BI pour importer des données et enrichir un jeu de données existant.
• Comment utiliser Power BI Copilot dans Microsoft Fabric: Découvrez le fonctionnement de Power BI Copilot. Découvrez ses caractéristiques, son prix et ses applications pratiques.
• Rapports financiers dans Power BI: Apprenez à effectuer des analyses financières dans Power BI ou à appliquer vos compétences financières existantes à l'aide de visualisations de données Power BI.
• Certification Power BI: Mettez vos compétences à l'épreuve et obtenez une certification. Démontrez que vous pouvez utiliser Power BI pour analyser et visualiser des données.
• Les 9 meilleurs exemples de tableaux de bord Power BI: Maîtrisez Power BI grâce à ces exemples de tableaux de bord réels. Créez des tableaux de bord efficaces pour les finances, les ventes et les soins de santé afin de mesurer les indicateurs clés de performance en temps réel.
• Étude de cas : Analyse des stocks dans Power BI: Cette étude de cas Power BI suit un cas d'utilisation d'entreprise réel sur la prise en charge de l'analyse des stocks à l'aide de DAX et de visualisations.

Mois 7-8 : Plongez dans l'analyse en temps réel de la structure (Fabric)

Fabric fait passer Power BI du statut d'outil autonome à celui de partie intégrante de l'écosystème de données de votre organisation.

Sur quoi se concentrer

• Architecture de maison de lac en tissu: Comprendre OneLake, la gouvernance des données et le stockage unifié des données
• Orchestration des tâches Spark: Gérer en coulisses le traitement de données à grande échelle
• Analyse en temps réel: Mise en place d'ensembles de données en continu, d'intégrations IoT et utilisation de Kusto Query Language (KQL).

Objectifs

• Concevoir des modèles de données évolutifs qui fonctionnent sur toute la gamme Fabric
• Créez des rapports qui s'actualisent en fonction des changements de données en temps réel
• Comprendre le parcours des données de bout en bout, de l'ingestion à la visualisation

Ressources de pointe

• Introduction au cours Microsoft Fabric : Découvrez les principales fonctionnalités de Fabric, qui vous aideront à gérer les données au sein des équipes, à automatiser les pipelines et à créer des tableaux de bord pertinents. 
• Webinaire d'introduction à Microsoft Fabric : Un webinaire qui couvre les bases de Frabric. 
• Transformer et analyser les données avec le cours Microsoft Fabric : Exploitez la puissance de Microsoft Fabric pour la transformation et l'analyse des données. Ce cours pratique vous apprend à manipuler, explorer et optimiser vos données.
• Déployer et maintenir des actifs dans Power BI : Découvrez comment déployer et maintenir des actifs dans Power BI. Vous vous familiariserez avec l'interface du service Power BI et ses éléments clés, tels que les espaces de travail.
• Hiérarchies Power BI : Un guide complet: Découvrez comment créer, modifier, supprimer et mettre en œuvre des hiérarchies dans Power BI.

Mois 9-10 : Adopter les outils de développement et de pro-code

À ce stade, vous dépasserez l'interface visuelle de Power BI et commencerez à explorer ses fonctionnalités plus techniques ; des outils qui permettent une plus grande automatisation, personnalisation et intégration aux flux de développement. Vous n'avez pas besoin de devenir un développeur full-stack, mais avoir une compréhension pratique de ces capacités peut vous aider à collaborer plus efficacement et à étendre les possibilités de Power BI.

Sur quoi se concentrer

• Les API REST de Power BI : Découvrez comment les API REST de Power BI sont utilisées pour des tâches telles que le déploiement de rapports, l'actualisation de jeux de données et l'intégration dans des pipelines CI/CD.
• DAX avancé et formatage conditionnel : Développez votre capacité à créer des rapports dynamiques et réactifs à l'aide de mesures avancées et de visuels basés sur des règles.
• Introduction aux visuels personnalisés : Comprenez le fonctionnement des visuels personnalisés dans Power BI, et explorez le SDK Fabric si vous souhaitez aller plus loin dans la construction de composants visuels sur mesure.

Objectifs

• Automatisez et rationalisez certaines parties du flux de travail analytique à l'aide de codes ou de scripts.
• Créez des rapports plus interactifs et personnalisés grâce à DAX et au formatage.
• Sensibilisez-vous aux outils de développement qui prennent en charge les solutions Power BI à l'échelle de l'entreprise.

Ressources de pointe

• Tutoriel sur les fonctions analytiques avancées dans Power BI : Découvrez comment rendre vos rapports Power BI plus perspicaces, informatifs et interactifs grâce à ce tutoriel sur les fonctionnalités analytiques avancées.
• Cours intermédiaire DAX dans Power BI: Découvrez un plus large éventail de calculs DAX et apprenez à les utiliser. 
• CI/CD dans l'ingénierie des données : Un guide pour un déploiement sans faille: Comprendre comment l'intégration et le déploiement continus s'appliquent aux flux de données, notamment la place de Power BI.

Mois 11-12 : Réflexion stratégique sur la BI et l'IA responsable

Cette phase vous initie à la réflexion stratégique en matière d'intelligence économique, en vous montrant comment vos compétences s'intègrent dans des objectifs organisationnels plus larges et des pratiques responsables en matière d'intelligence économique.

Sur quoi se concentrer

• Alignement stratégique: Découvrez comment les analyses BI soutiennent les objectifs de l'entreprise et la prise de décision des parties prenantes.
• Pipelines de déploiement: Comprendre la gestion de l'espace de travail, le cycle de vie du contenu et les ensembles de données certifiés dans Power BI.
• Principes fondamentaux de l'IA responsable: Acquérir des connaissances fondamentales sur les considérations éthiques de l'IA, l'atténuation des préjugés et les bases de la conformité.

Objectifs

• Comprendre comment les stratégies de BI soutiennent les résultats de l'entreprise.
• Familiarisez-vous avec les meilleures pratiques pour des environnements Power BI sécurisés et conformes.
• Apprendre les concepts fondamentaux des pratiques éthiques et responsables en matière d'intelligence artificielle.

Ressources de pointe

• Salaires des développeurs Power BI en 2025 : Débloquez votre potentiel de gain: Découvrez tout sur les salaires des développeurs Power BI, ce à quoi vous pouvez vous attendre dans ce rôle et comment augmenter votre rémunération. 
• Faire carrière avec Power BI en 2025: Ouvrez de nouvelles perspectives de carrière avec Power BI. Ce guide présente les compétences essentielles, les rôles professionnels et les attentes salariales dans le domaine de l'intelligence économique en 2025.
• Cours d'éthique de l'IA : Plongez dans une vue d'ensemble des considérations éthiques dans le domaine en pleine évolution de l'intelligence artificielle.
• Cours sur les pratiques responsables en matière d'IA: Les pratiques responsables en matière d'IA impliquent l'application de principes éthiques dans la conception, le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Conclusion

Microsoft liant désormais plus étroitement Power BI à Fabric, il est encore plus important de disposer d'un plan d'apprentissage structuré. Au cours de ces 12 mois, j'ai organisé des sujets et des ressources clés pour vous aider à passer de la compréhension des bases à l'utilisation stratégique de Power BI dans votre organisation.

Mais maîtriser Power BI, ce n'est pas seulement se tenir au courant des nouvelles fonctionnalités, c'est aussi aborder les données de manière réfléchie, les aligner sur les objectifs réels de l'entreprise et affiner continuellement vos compétences. Restez en contact avec la communauté, plongez dans les ressources que je vous ai recommandées et continuez à vous lancer des défis pour vous améliorer. Si vous êtes prêt à vous lancer, notre cursus de compétences sur les fondamentaux de Power BI est le meilleur endroit pour commencer.