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Os 26 principais artigos da DataCamp de 2024: Orientação de carreira, insights sobre IA e tendências de dados

Descubra alguns dos melhores artigos do ano e veja o que está sendo tendência no DataCamp.
Actualizado 24 de dez. de 2024  · 7 min de leitura

2024 foi um ano empolgante no espaço de dados e IA. Vimos uma série de mudanças, desenvolvimentos e novas tecnologias este ano, e estamos trabalhando arduamente para cobrir os desenvolvimentos mais recentes e fornecer recursos de aprendizado para todos os assuntos relacionados a dados. Aqui, reunimos alguns dos destaques do ano, com os melhores artigos sobre dados e IA de 2024.

Principais blogs sobre LLM e IA generativa 

Talvez os artigos mais apreciados que lançamos até agora neste ano estejam relacionados à IA e aos LLMs. Nos últimos doze meses, o campo passou por grandes mudanças, com muitos anúncios inesperados e empolgantes. Aqui estão algumas que se destacaram entre nossos leitores: 

1. O3 da OpenAI: Recursos, comparação do O1, data de lançamento e mais

Uma entrada tardia na lista de anúncios dos 12 dias de Natal da OpenAI. Este blog ajudará você a conhecer o o3 e o3 mini da OpenAI, incluindo as datas de lançamento, os principais recursos, os avanços da ARC AGI e as inovações de segurança, como o alinhamento deliberativo.

2. Guia GPT-4o: Como funciona, casos de uso, preços, referências

Em maio, a OpenAI anunciou seu modelo GPT-4o. Embora não fosse o GPT-5 que todos esperavam, ele ainda significou um passo à frente em relação ao que vimos até agora. Desde então, muitos dos novos recursos se tornaram uma parte padrão do ChatGPT. 

3. O que é o Meta's Llama 3.3 70B? Como funciona, casos de uso e muito mais

A Meta também introduziu uma nova atualização em dezembro com o Llama 3.3, um modelo de parâmetros 70B que oferece desempenho comparável ao Llama 3.1 405B, mas com demandas computacionais significativamente menores.

4. Melhores certificações de IA geradora em 2025

Com tanta ênfase na IA generativa este ano, atualizamos nosso guia de certificações de IA generativa para garantir que ele estivesse atualizado com todos os desenvolvimentos mais recentes no espaço. Incluindo nossa própria Certificação de Fundamentos de IA.

5. Artefatos de Claude 101: Tipos, casos de uso, compartilhamento e remixagem

O Claude Artifacts, anunciado em julho, é uma nova maneira de trabalhar com conteúdo gerado por IA. Usando as ferramentas mais recentes do Anthropic, você pode criar, editar e compartilhar documentos interativos, trechos de código e designs de sites diretamente no Claude.

6. Fundamentos do LLMOps: Um guia prático para operacionalizar modelos de linguagem grandes

À medida que os LLMs se tornam uma parte mais crucial do dia a dia das organizações, o LLMOps se tornou rapidamente uma disciplina essencial. Nosso guia explora os fundamentos de como operacionalizar modelos de linguagem grandes para obter eficiência e confiabilidade em aplicativos de IA.

7. Técnicas de otimização imediatas: Engenharia imediata para todos

A otimização do prompt ajuda você a obter as melhores respostas possíveis ao interagir com os LLMs. Nosso guia apresenta a você a otimização de solicitações, abordando técnicas como ser específico, fornecer contexto, definir o formato desejado e usar exemplos, bem como estratégias mais avançadas, como dramatização e solicitação de cadeia de pensamento.

Principais blogs de preparação para entrevistas e guias de carreira

Não é de surpreender que nossos leitores adorem conteúdo sobre carreiras e preparação para entrevistas. Com o setor se desenvolvendo em ritmo acelerado, não é de surpreender que os alunos estejam buscando formas de aprimorar suas carreiras e se manter atualizados com as mais recentes perguntas de entrevistas, certificações e desenvolvimento de carreira. Aqui estão alguns dos mais populares do ano: 

8. Certificações da AWS em 2024: Níveis, custos e como passar

As certificações da AWS se tornaram algumas das credenciais mais procuradas no mundo da tecnologia. Nosso guia se aprofunda nos diferentes níveis de certificação, nos custos envolvidos e nas dicas práticas para você se sair bem nos exames.

9. Guia de certificações do Tableau: Níveis de certificação, custos e como passar

Por mais que a nuvem e a IA tenham se tornado populares, as técnicas de ciência de dados, como a visualização de dados, ainda são essenciais. Este artigo é um guia completo sobre como você pode obter as certificações do Tableau, com estratégias de estudo e informações sobre o exame. 

10. Um guia para certificações e certificados do PyTorch

Com o aumento da popularidade do PyTorch, as certificações se tornaram uma maneira valiosa de mostrar suas habilidades. Este guia destaca as opções disponíveis e fornece dicas para você obter a certificação.

11. Navegando pelas certificações R em 2024: Um guia abrangente

A linguagem de programação R continua sendo tão importante em 2024 como sempre foi. Nosso guia sobre certificações em R ajuda você a navegar pelos diferentes caminhos de certificação em R e a escolher o caminho certo para suas metas de carreira.

12. As 45 principais perguntas e respostas da entrevista da AWS para 2024

Repleto de cenários e soluções do mundo real, nosso blog sobre perguntas de entrevistas da AWS é um recurso essencial se você estiver se preparando para entrevistas da AWS.

13. 20 principais perguntas da entrevista sobre junções de SQL

O SQL continua sendo a pedra angular do trabalho com dados, e dominar as junções é fundamental. Este guia aborda as perguntas mais frequentes sobre junções de SQL, desde os conceitos básicos até os avançados.

14. 30 perguntas para entrevistas sobre o Azure: Do básico ao avançado

À medida que a computação em nuvem se torna mais importante do que nunca, nosso artigo ajuda você a se preparar para a entrevista sobre o Azure, abordando perguntas que abrangem arquitetura de nuvem, serviços de dados e estratégias de implantação.

Principais blogs sobre tendências de IA e aprendizado de máquina

Não é apenas a IA generativa que tem sido desenvolvida nos últimos 12 meses. O campo como um todo, bem como a disciplina de aprendizado de máquina, tem visto alguns desenvolvimentos importantes. Também abordamos muitos dos conceitos fundamentais para nossos leitores: 

15. Os 12 melhores assistentes de codificação de IA em 2024

Os assistentes de codificação alimentados por IA tornaram-se ferramentas indispensáveis para os desenvolvedores. Criamos este guia para apresentar as principais opções, comparando recursos, preços e casos de uso.

16. Entendendo TPUs e GPUs em IA: Um guia abrangente

Se você estiver treinando redes neurais ou otimizando a inferência, é fundamental entender as diferenças entre TPUs e GPUs. Nosso artigo fornece uma comparação clara e detalhada.

17. As 10 principais linguagens de programação de IA: Um guia para iniciantes para começar

De Python a Julia, este guia de junho destaca as melhores linguagens de programação para IA, com dicas sobre como começar com base em seus objetivos e nível de conhecimento.

18. Mecanismo de atenção em LLMs: Uma explicação intuitiva

Os mecanismos de atenção são responsáveis por grande parte do que faz os LLMs funcionarem. Escrevemos este artigo para simplificar o conceito com explicações e exemplos fáceis de seguir.

19. Os 7 principais geradores de vídeo com IA para 2024 com vídeos de exemplo

Os geradores de vídeo com IA causaram grande impacto este ano, permitindo que os criadores produzissem vídeos de alta qualidade em minutos. Este guia explora as principais ferramentas e seus recursos exclusivos.

20. IA na educação: Benefícios, desafios e considerações éticas

Aqui, exploramos como a IA está transformando a educação, abordando tanto as oportunidades quanto os desafios, desde a aprendizagem personalizada até as preocupações éticas.

21. Como você aprenderá a aprendizagem profunda em 2024: Um guia completo

Para você que está intrigado com as revoluções de IA e quer entrar na aprendizagem profunda, este guia fornece um roteiro passo a passo, abrangendo os principais recursos, projetos e estruturas.

Principais blogs sobre projetos de ciência de dados e análise

Para aqueles que buscam aprimorar seu conhecimento prático dos principais conceitos no espaço de dados, análise e IA, os projetos continuam sendo uma das melhores maneiras de ganhar experiência. Aqui estão alguns dos melhores blogs de projetos que criamos este ano. 

22. 14 Projetos Java para todos os níveis: Iniciante, intermediário e avançado

Quer você seja novo no Java ou um desenvolvedor experiente, este artigo oferece ideias de projetos para aprimorar seu portfólio e aperfeiçoar suas habilidades.

23. 19 projetos de visão computacional do iniciante ao avançado

Da detecção de objetos à segmentação de imagens, esses projetos orientam os alunos na implementação das principais técnicas de visão computacional.

24. 12 projetos de LLM para todos os níveis

Neste artigo, exploramos uma série de projetos para aprofundar seu conhecimento sobre modelos de linguagem grandes, desde o ajuste fino até aplicativos do mundo real.

25. Os 11 principais projetos de engenharia de dados para aprendizado prático

A engenharia de dados está se tornando uma das especialidades mais populares no mundo dos dados. Para aspirantes a engenheiros de dados, criamos este guia para oferecer projetos que abrangem pipelines de ETL, gerenciamento de banco de dados e fluxos de trabalho baseados em nuvem.

26. 8 tipos de análise de dados para melhorar a tomada de decisões

Aqui, você pode aprender sobre os diferentes tipos de análise de dados - descritiva, preditiva, prescritiva e outros - e como eles podem aprimorar os processos de tomada de decisão.

Considerações finais

Aqui, abordamos apenas alguns dos destaques do que foi um ano movimentado para a equipe editorial da DataCamp. Está claro que, embora a IA roube as manchetes, o setor ainda se preocupa com as habilidades de dados e o desenvolvimento de carreira. Estamos animados para ver o que 2025 nos reserva, e você pode ter certeza de que cobriremos tudo o que é importante no setor! 


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Matt Crabtree
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Escritor e editor de conteúdo na área de edtech. Comprometido com a exploração de tendências de dados e entusiasmado com o aprendizado da ciência de dados.

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