Tutoriais de IA generativa

O GitHub Copilot foi muito além do “autocomplete com IA para código”. Em 2026, as diferenças entre os planos do GitHub Copilot se resumem a limites de privacidade, controles de admin, auditabilidade e à governança que sua organização precisa.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre o mais novo modelo de geração de imagens do Google, o Nano Banana 2, incluindo como criar um editor iterativo de imagens em chat usando a API com Python.

Aprenda a construir um sistema automatizado de LLM-como-juiz para avaliar, em escala, seus pipelines de RAG quanto à fidelidade e relevância — e reduzir a lacuna nos testes de IA.

Aprenda a criar vídeos usando a API Grok Imagine. Este guia Python fala sobre tudo, desde animações de imagens até edição de vídeo com o novo modelo de vídeo xAI.

Aprenda a automatizar a edição de imagens com Python. Use o Qwen-Image-Layered para dividir imagens em camadas RGBA editáveis e reconstruí-las em um aplicativo Streamlit.

Aprenda a instalar, configurar e usar o novo agente CLI do GitHub Copilot. Domine os modos Ask, Edit e Agent para automatizar fluxos de trabalho diretamente do seu terminal.

Esquece o hype. Aprenda a entender os benchmarks LLM, ver os rankings abertos e fazer suas próprias avaliações pra achar os melhores modelos de IA pra suas necessidades.

Aprenda a usar o Mem0 para adicionar memória persistente aos LLMs. Crie um agente de aprendizagem inteligente com filtros personalizados e pesquisa gráfica neste tutorial passo a passo.

Um guia prático para implementar LoRA via Tinker AI para treinar Qwen3-8B em dados financeiros Chain-of-Thought (CoT), otimizando para generalização.

Aprenda a configurar, integrar e rodar o modelo Gemma 3 270M em um aplicativo Android, junto com as melhores práticas para garantir a confiabilidade e segurança da inferência no dispositivo.

Aprenda a usar o Runway Aleph pra criar um vídeo do começo ao fim, vendo o que ele pode fazer e quais são os limites dele com um exemplo prático de como fazer um vídeo de aniversário.

Executando o GPT-OSS 120B localmente, acessando-o em um navegador usando os aplicativos de chat gratuitos, experimentando provedores de inferência LLM rápidos e gratuitos e explorando um mercado LLM para obter o melhor e mais rápido acesso ao modelo.