Generative AI Tutorials

Entdecke, wie du mit Amazon Bedrock generative KI-Anwendungen erstellen kannst. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung führt dich durch die Funktionen, die Einrichtung und die Optimierungstechniken.

Dieser Leitfaden zeigt dir, wie du mit wenigen Zeilen Python eine KI-App zur Beantwortung von Fragen erstellst, sie lokal bereitstellst und sie auf BentoCloud einsetzt.

Lerne, wie du Cursor AI auf Windows, macOS und Linux installierst und entdecke, wie du es in 10 verschiedenen Anwendungsfällen einsetzen kannst.

Lerne die Grundprinzipien, Anwendungen und praktischen Vorteile von Variations-Autoencodern kennen und verfolge Schritt für Schritt die Implementierung mit PyTorch.

Lerne, wie du mit dem Phi-4-Modell von Microsoft einen Hausaufgaben-Checker erstellst, der Lösungen prüft, detaillierte Korrekturen liefert und elegante Alternativen vorschlägt.

Erfahre, wie du deine LLM-Bewertungen mit MLflow optimieren kannst. Dieser Leitfaden behandelt die MLflow-Einrichtung, die Protokollierung von Metriken, die Verfolgung von Experimentversionen und den Vergleich von Modellen, um fundierte Entscheidungen für eine optimierte LLM-Leistung zu treffen!