Generative KI Tutorials

Lerne, wie du eine schlanke CLAUDE.md-Datei entwirfst und pflegst, damit Claude Code in jeder Session zuverlässig deinen Projektregeln, Konventionen und Workflows folgt.

GitHub Copilot ist längst mehr als „KI-Autocomplete für Code“. 2026 unterscheiden sich die GitHub-Copilot-Pläne vor allem bei Datenschutzgrenzen, Admin-Kontrollen, Prüfbarkeit und der Governance, die deine Organisation braucht.

Erfahre alles über Googles neuestes Bildgenerierungsmodell Nano Banana 2 – inklusive Anleitung, wie du mit der API und Python einen iterativen Chat‑Bildeditor baust.

Lerne, wie du ein automatisiertes LLM-as-a-judge-System aufbaust, um deine RAG-Pipelines in großem Maßstab auf Faktentreue und Relevanz zu prüfen – und so die Lücke im KI-Testing schließt.

Lerne, wie du mit der Grok Imagine API Videos erstellen kannst. Dieser Python-Leitfaden deckt alles ab, von Bildanimationen bis hin zur Videobearbeitung mit dem neuen xAI-Videomodell.

Lerne, wie die Hook-basierte Automatisierung funktioniert, und fang an, Claude Code Hooks zu nutzen, um Codierungsaufgaben wie Testen, Formatieren und Empfangen von Benachrichtigungen zu automatisieren.

Lerne, wie du mit Python die Bildbearbeitung automatisieren kannst. Benutze Qwen-Image-Layered, um Bilder in bearbeitbare RGBA-Ebenen zu zerlegen und sie in einer Streamlit-App wieder zusammenzusetzen.

Lerne, wie du den neuen GitHub Copilot CLI-Agenten installierst, einrichtest und benutzt. Lerne die Modi „Ask“, „Edit“ und „Agent“, um Arbeitsabläufe direkt von deinem Terminal aus zu automatisieren.

Lass dich nicht vom Hype beeinflussen. Lerne, LLM-Benchmarks zu verstehen, dich in offenen Ranglisten zurechtzufinden und deine eigenen Bewertungen durchzuführen, um die besten KI-Modelle für deine Bedürfnisse zu finden.

Lerne, wie du Mem0 nutzen kannst, um LLMs mit persistenter Speicherkapazität auszustatten. Bau in diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial einen intelligenten Lernbegleiter mit benutzerdefinierten Filtern und Graphensuche.

Ein praktischer Leitfaden zur Implementierung von LoRA über Tinker AI, um Qwen3-8B mit Chain-of-Thought (CoT)-Finanzdaten zu trainieren und für die Verallgemeinerung zu optimieren.

Hier erfährst du, wie du das Modell Gemma 3 270M in einer Android-App einrichtest, integrierst und ausführst. Außerdem bekommst du Tipps, wie du die Zuverlässigkeit und Sicherheit für die Inferenz auf dem Gerät sicherstellst.