Tutoriais do LLM

Descubra a nova série LLM da Microsoft e aumente a precisão do seu modelo de 65% para 86% fazendo o ajuste fino no conjunto de dados de classificação de comércio eletrônico.

Saiba como criar aplicativos de IA em tempo real com a API em tempo real da OpenAI. Este tutorial aborda WebSockets, configuração do Node.js, mensagens de texto/áudio, chamadas de função e implantação de uma demonstração do assistente de voz React.

Aprenda o RAG especulativo, uma técnica que aprimora o RAG por meio de um processo de elaboração e verificação em duas etapas, e aplique suas habilidades com uma implementação prática usando Hugging Face Transformers.

Saiba como ajustar o GPT-4o com imagens seguindo este tutorial passo a passo, onde você descobrirá como melhorar a capacidade do GPT-4o de reconhecer igrejas georgianas.

Saiba como usar o modelo de visão Llama 3.2 11B com o Gradio para criar um aplicativo da Web multimodal que funciona como um assistente de suporte ao cliente.

Saiba como destilar LLMs com a ferramenta de destilação da OpenAI. Este tutorial fornece um guia passo a passo usando o GPT-4o e o GPT-4o-mini para gerar comandos Git.

Personalize o modelo GPT-4o Mini para classificar as publicações do Reddit em rótulos "estressantes" e "não estressantes".

O Llama Stack é um conjunto de ferramentas padronizadas e APIs desenvolvidas pela Meta que simplifica o processo de criação e implantação de grandes aplicativos de modelos de linguagem.

Saiba como usar o Pixtral 12B da Mistral de forma interativa via Le Chat ou de forma programática por meio da API disponível em La Plateforme.

Saiba como usar o Flux AI para gerar imagens e explorar os recursos, aplicativos e casos de uso de cada modelo da família Flux: Flux Pro, Flux Dev e Flux Schnell.

Saiba como aproveitar ao máximo o NotebookLM utilizando seu recurso de geração de podcast e sua capacidade de organizar, resumir e responder a perguntas sobre seus documentos.

O RAG corretivo (CRAG) é uma técnica RAG que incorpora a autoavaliação de documentos recuperados para melhorar a precisão e a relevância das respostas geradas.