Tutorial de Python

Saiba como a curva AUC-ROC avalia os modelos de classificação binária, concentrando-se no desempenho entre os limites, especialmente em conjuntos de dados desequilibrados. Use as bibliotecas do Python para calcular os valores de AUC e comparar os classificadores em um fluxo de trabalho.

Aprenda SARSA, um algoritmo de aprendizado de reforço na política. Entenda sua regra de atualização, hiperparâmetros e diferenças em relação ao Q-learning com exemplos práticos em Python e sua implementação.

O tqdm é uma biblioteca Python que fornece uma barra de progresso rápida e extensível para loops e iteráveis, facilitando a visualização do progresso do seu código.

Aprenda tudo o que você precisa saber sobre listas vinculadas: quando usá-las, seus tipos e a implementação em Python.

Entenda os Transformers e aproveite seu poder para resolver problemas da vida real.

Neste tutorial, você aprenderá a trabalhar com o pacote OpenAI Python para ter conversas de forma programática com o ChatGPT.

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação k-nearest neighbors com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos as métricas de distância e como selecionar o melhor valor para k usando a validação cruzada.

Explore nosso guia passo a passo para executar comandos externos usando o módulo de subprocesso do Python, completo com exemplos.

Este tutorial do Seaborn apresenta a você os conceitos básicos da visualização de dados estatísticos

Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação Random Forest com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos como usar a matriz de confusão e as importâncias dos recursos.

Neste tutorial, você aprenderá a criar um chatbot usando o chatterbot em Python.

Descubra o poder do XGBoost, uma das estruturas de aprendizado de máquina mais populares entre os cientistas de dados, com este tutorial passo a passo em Python.