Data Science Tutorials

Aprenda a usar os pacotes R 'class' e 'caret', ajustar hiperparâmetros e avaliar o desempenho do modelo.

A API TTS da OpenAI é um ponto de extremidade que permite que os usuários interajam com seu modelo de IA TTS que converte texto em linguagem falada com som natural.

Neste tutorial, você aprenderá tudo sobre as cadeias de caracteres do Python: fatiamento e encadeamento, manipulação e formatação com a classe Formatter, cadeias de caracteres f, modelos e muito mais!

O agrupamento é a forma mais comum de aprendizado não supervisionado, um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina usado para fazer inferências a partir de dados não rotulados.

Este tutorial demonstra como usar o Matplotlib, uma poderosa biblioteca de visualização de dados em Python, para criar gráficos de linha, barra e dispersão com dados do mercado de ações.

Este tutorial sobre o Streamlit foi criado para ajudar cientistas de dados ou engenheiros de aprendizado de máquina que não são desenvolvedores da Web e não estão interessados em passar semanas aprendendo a usar essas estruturas para criar aplicativos da Web.

Confira estas cinco etapas simples para liberar todo o potencial do ChatGPT com seus próprios GPTs personalizados.

Descubra o que é o MySQL e como começar a usar um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares.

Neste tutorial, você aprenderá a realizar o teste qui-quadrado em planilhas.

Neste tutorial, você aprenderá a usar o R PCA (Principal Component Analysis) para extrair dados com muitas variáveis e criar visualizações para exibir esses dados.

Aprenda a navegar pelo cenário das funções de ativação comuns - desde a firme ReLU até a proeza probabilística da softmax.

Neste artigo, discutiremos seis dos melhores IDEs para cientistas de dados em 2023