Data Science Tutorials

Descubra as complexidades dos modelos não lineares em comparação com os modelos lineares. Saiba mais sobre suas aplicações, limitações e como ajustá-las usando conjuntos de dados do mundo real.

Neste artigo, apresentaremos a você o JupyterLab, um dos IDEs mais populares para ciência de dados.

Descubra o que é a classificação de texto, como ela funciona e os casos de uso bem-sucedidos. Explore exemplos de ponta a ponta de como criar um pipeline de pré-processamento de texto seguido de um modelo de classificação de texto em Python.

Aprenda sobre a regressão logística, suas propriedades básicas e crie um modelo de aprendizado de máquina em um aplicativo do mundo real em Python.

Aprenda os fundamentos da programação de soquetes em Python

Saiba mais sobre a técnica de formatação f-string no Python 3.6. Neste tutorial, você verá as vantagens que ele oferece e verá alguns exemplos de casos de uso.

Domine o processo de treinamento de grandes modelos de linguagem usando o PyTorch, desde a configuração inicial até a implementação final.

Descubra como usar o Seaborn, uma biblioteca popular de visualização de dados em Python, para criar e personalizar gráficos de linha em Python.

DATEDIFF() é uma das funções de manipulação de dados de data mais usadas no SQL. Domine-o lendo este tutorial.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Um guia completo para entender as CNNs, seu impacto na análise de imagens e algumas estratégias importantes para combater o overfitting para aplicações robustas de CNNs e aprendizagem profunda.

Saiba mais sobre a cláusula SQL QUALIFY, um método de filtragem essencial, porém menos conhecido, no SQL. Entenda sua sintaxe, usos e como ela difere de outros métodos de filtragem SQL.