Tutoriais de Ciência de Dados

Saiba como implementar aplicativos LLM usando o LangServe. Este guia abrangente abrange a instalação, a integração e as práticas recomendadas para uma implementação eficiente.

Para se conectar à API Codestral, obtenha sua chave de API da Mistral AI e envie solicitações HTTP autorizadas para o endpoint apropriado (codestral.mistral.ai ou api.mistral.ai).

A codificação one-hot é uma técnica usada para converter dados categóricos em um formato binário em que cada categoria é representada por uma coluna separada com um 1 indicando sua presença e 0s para todas as outras categorias.

Este guia do AWS Redshift abrange a configuração e o gerenciamento de um data warehouse na nuvem, o carregamento de dados, a execução de consultas complexas, a otimização do desempenho, a integração com ferramentas de BI e fornece práticas recomendadas e dicas de solução de problemas para que você tenha sucesso.

Saiba como instalar e configurar o Azure com este guia para iniciantes. Siga as etapas fáceis para navegar no portal do Azure, criar recursos e gerenciar seus serviços de nuvem.

A modelagem do mix de marketing (MMM) é uma abordagem analítica orientada por dados usada pelas empresas para avaliar a eficácia de suas estratégias de marketing e alocar recursos de forma otimizada.

O argumento não numérico para o erro do operador binário no R ocorre quando você tenta fazer aritmética em dados não numéricos, como uma cadeia de caracteres ou um fator.

O Cohere oferece modelos de linguagem grandes e avançados para várias tarefas de linguagem por meio de seu Playground ou API de fácil utilização.

Siga nosso guia passo a passo para criar distribuições de frequência no Excel usando a função FREQUENCY() com apenas dois argumentos: data_array e bins_array.

O operador SQL MINUS subtrai um conjunto de resultados de outro. É simples de usar: Basta colocar MINUS entre duas consultas para excluir registros comuns do primeiro conjunto.

Aprenda os conceitos por trás da regularização de desistência, por que precisamos dela e como implementá-la usando o PyTorch.

Este tutorial abrangente ensina você a usar o AWS SageMaker para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Nós guiamos você por todo o fluxo de trabalho, desde a configuração do seu ambiente AWS e a criação de uma instância de notebook do SageMaker até a preparação de dados, modelos de treinamento e sua implementação como endpoints.