Nos tutoriels en science des données

La fusion de données est une tâche courante dans l'analyse des données, en particulier lorsque l'on travaille avec de grands ensembles de données. La fonction de fusion de R est un outil puissant qui vous permet de combiner deux ou plusieurs ensembles de données sur la base de variables communes.

Découvrez notre guide pas à pas sur l'exécution de commandes externes à l'aide du module subprocess de Python, avec des exemples à l'appui.

L'importation de données est la première étape de tout projet de science des données. Découvrez pourquoi les scientifiques des données d'aujourd'hui préfèrent la fonction pandas read_csv() pour ce faire.

Utilisez Python Pandas et sélectionnez des colonnes dans les DataFrames. Suivez notre tutoriel avec des exemples de code et apprenez différentes façons de sélectionner vos données dès aujourd'hui !

Un tutoriel sur les fonctions en Python qui explique comment écrire des fonctions, comment les appeler, et plus encore !

Le réglage fin des grands modèles de langage (LLM) a révolutionné le traitement du langage naturel (NLP), offrant des capacités sans précédent dans des tâches telles que la traduction linguistique, l'analyse des sentiments et la génération de textes. Cette approche transformatrice s'appuie sur des modèles pré-entraînés tels que GPT-2, améliorant leurs performances dans des domaines spécifiques grâce à un processus de réglage fin.

Avec Chroma DB, vous pouvez facilement gérer des documents texte, convertir du texte en embeddings et effectuer des recherches de similarités.

Apprenez à convertir une colonne de tableau de tableur en minuscules en utilisant .str.lower().

Apprenez tout sur la compréhension des dictionnaires en Python : comment vous pouvez l'utiliser pour créer des dictionnaires, pour remplacer les boucles for (imbriquées) ou les fonctions lambda par map(), filter() et reduce(), ... !

Apprenez à convertir des chaînes Python en entiers dans ce tutoriel rapide.

Apprenez à interroger et à filtrer une date supérieure à une date spécifique en SQL. Comparez les différences de logique de la date supérieure à dans MySQL, PostgreSQL et SQL Server.

Utilisez LIKE pour filtrer les enregistrements SQL sur des chaînes de caractères spécifiques. Ce tutoriel vous apprend à utiliser les caractères génériques, NOT, LOWER, UPPER et CASE WHEN avec LIKE.