Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Откройте для себя категории
Обучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Как отслеживать изменения в Excel: просмотр и восстановление правок
Узнайте, как отслеживать изменения в Excel с помощью Show Changes, истории версий и функций совместной работы.
23 июля 2026 г.
Claude Code в VS Code: как пользоваться расширением
Узнайте, как установить и использовать расширение Claude Code для VS Code, что оно умеет в пределах вашей кодовой базы и чем отличается от работы через терминал.
22 июля 2026 г.
Каналы Claude Code с Discord: пошаговое руководство по настройке
Узнайте, как использовать Claude Code Channels для подключения к Discord. Создайте бота, привяжите свой аккаунт, настройте права и превратите чат в центр живых AI-процессов.
22 июля 2026 г.
Claude Cowork Dispatch 101: удалённое управление настольным ИИ
Управляйте настольным ИИ-агентом со своего телефона с помощью Claude Cowork Dispatch. В этом руководстве вы узнаете, как назначать задачи и автоматизировать работу с файлами удалённо.
22 июля 2026 г.
30 классных трюков Python для лучшего кода с примерами
Мы собрали 30 классных трюков Python, которые вы можете использовать, чтобы улучшить свой код и прокачать навыки Python.
22 июля 2026 г.
Введение в Q-Learning: учебник для начинающих
Узнайте о самом популярном модель-независимом алгоритме обучения с подкреплением в руководстве на Python.
22 июля 2026 г.
Преобразование типов данных в Python: руководство с примерами
В этом руководстве по Python вы разберёте неявное и явное преобразование типов данных примитивных и непримитивных структур с помощью примеров кода!
22 июля 2026 г.
Учебник по GitHub и Git для начинающих
Учебник для новичков, демонстрирующий, как работает контроль версий Git и почему он важен для проектов в области науки о данных.
22 июля 2026 г.
Руководство по Great Expectations: проверка данных на Python
Научитесь проверять свои данные с помощью Great Expectations в Python в этом сквозном руководстве!
22 июля 2026 г.
Линейная регрессия в Sklearn: полное руководство с примерами
Узнайте, что такое линейная регрессия, для чего она нужна и как реализовать её с помощью scikit-learn. Включает практические примеры.
22 июля 2026 г.
Связные списки в Python: руководство с примерами
Узнайте всё о связных списках: когда их использовать, какие они бывают и как реализовать их в Python.
22 июля 2026 г.
Хуки Claude Code: практическое руководство по автоматизации рабочего процесса
Узнайте, как работает автоматизация на базе хуков, и начните использовать хуки Claude Code для автоматизации задач вроде тестирования, форматирования и уведомлений.
22 июля 2026 г.