Anthropic завершила линейку Claude 5.5. Сегодня вышел Claude Haiku 5.5 — спустя две недели после Opus 5.5 и девять дней после Claude Sonnet 5.5. Это также первый Haiku со времён Haiku 4.5 годичной давности. Мы ждали Haiku 5, но он так и не появился.
Главная новость — цена. Haiku 5.5 стоит $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных токенов для подсказок до 100 000 токенов. Это одна десятая от тарифов Haiku 4.5, и, по словам Anthropic, в среднем выходит на 75% дешевле. Модель также заметно сокращает отставание от Sonnet в агентных задачах. Haiku 4.5 в этом сравнении даже не рассматривался.
В этой статье мы разберём всё новое в Claude Haiku 5.5: посмотрим на функции, изучим бенчмарки и проведём практический тест.
Коротко
- Haiku 5.5 — новый «малый» модуль Anthropic, заменяющий Haiku 4.5 по цене за токен в десять раз ниже для подсказок до 100K токенов.
- В агентных задачах это уже другой класс по сравнению с Haiku 4.5, особенно в работе с компьютером и терминалом.
- Sonnet 5.5 всё ещё лидирует везде, поэтому Haiku 5.5 — про объём, а не про самые сложные задачи.
Что такое Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 — самая компактная и быстрая модель в семействе Claude 5.5 от Anthropic. Её основное назначение — высокообъёмные, чувствительные к задержке задачи вроде извлечения данных и маршрутизации. Она также отлично подойдёт как субагент под управлением Sonnet 5.5 или Opus 5.5.
Прошло немало времени с последнего Haiku. Мы писали о Haiku 4.5 год назад, а год в ИИ — это целая эпоха, поэтому апгрейд значительный. Haiku 5.5 корректнее сравнивать с остальными моделями серии 5.5: она перенимает их возможности — адаптивное рассуждение с параметром усилия, контекстное окно на 1 млн токенов и выход до 128 тыс. токенов.
Собственные бенчмарки Anthropic показывают переход с почти нулевых результатов к конкурентным в агентных задачах, недоступных Haiku 4.5. Anthropic также позиционирует Haiku 5.5 против малого модуля OpenAI, GPT-6 Luna, и утверждает, что Haiku 5.5 опережает его на всех общих бенчмарках.
Ключевые возможности Claude Haiku 5.5
Главное новшество — инструментарий серии 5.5 пришёл в самый доступный по цене сегмент.
Высокообъёмные задачи за десятую часть цены
Вы можете запускать конвейеры классификации, извлечения и суммирования за долю стоимости Haiku 4.5. Тариф за токен снижается на 90% для подсказок до 100 000 токенов, и Anthropic говорит, что 90% прежних запросов Haiku укладывались в этот предел.
Цифра Anthropic «в среднем на 75% дешевле» ниже номинальной скидки по двум причинам. Подробности — в разделе о ценах, а пока важно, что это связано с новым токенизатором и более высоким тарифом выше 100K токенов.
Управляйте «силой мысли»
Haiku 5.5 — первый Haiku с адаптивным рассуждением и параметром усилия, так что можно повышать глубину для сложных извлечений и снижать для простой маршрутизации. Усилие варьируется от low до max, по умолчанию в API стоит medium. Haiku 4.5 предлагал лишь фиксированный бюджет «thinking»-токенов.
Управление компьютерами и браузерами
Работа с компьютером для Haiku не нова: Haiku 4.5 её поддерживал и набрал 50,7% на старом бенчмарке OSWorld-Verified на старте. Новое — инструмент для работы с браузером, обновлённые SDK на Python и TypeScript для обоих режимов и гораздо больший рывок по надёжности на более сложном тесте OSWorld 2.1, о чём ниже в разделе бенчмарков. Это делает Haiku 5.5 реальным вариантом для дешёвой браузерной автоматизации и UI-агентов.
Работа в роли дешёвого субагента
Anthropic продвигает Haiku 5.5 как исполнителя под управлением Sonnet 5.5 или Opus 5.5. Старшая модель планирует и оценивает, а Haiku 5.5 берёт на себя чтение, сжатие и узкие подзадачи. После этого понятнее, почему важно контекстное окно на 1 млн токенов: он может принимать те же большие входы, что и оркестратор.
Как перейти с Haiku 4.5
Одной заменой ID модели не обойтись. На странице Anthropic «Что нового» перечислены несовместимые изменения по сравнению с Haiku 4.5. Это важно, потому что, как мы сказали, с Haiku 4.5 прошло немало времени.
-
Ручное расширенное рассуждение с
budget_tokensтеперь выдаёт ошибку. Используйте адаптивное рассуждение и усилие. -
Нестандартные значения
temperature,top_pилиtop_kприводят к ошибке. -
Prefill для сообщений ассистента возвращает ошибку.
-
Для работы с компьютером в Claude API и Google Cloud требуется новый инструмент
computer_toolset_20260801. -
Редактирование предыдущих реплик аннулирует блоки рассуждения, поэтому диалоги должны быть только на добавление.
Есть ещё две тихие, но важные перемены: ответы теперь могут начинаться с блоков рассуждения, так что читайте блоки по типу, а не по позиции; и классификаторы безопасности могут отклонить запрос с причиной остановки refusal — без автоматического резервного модуля.
Как Claude Haiku 5.5 показывает себя в бенчмарках?
Claude Haiku 5.5 с большим отрывом обходит Haiku 4.5 на каждом опубликованном Anthropic бенчмарке и опережает GPT-6 Luna там, где оба представлены, но везде уступает Sonnet 5.5. Все цифры ниже взяты из релизного поста Anthropic.
| Бенчмарк | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 (Elo) | 1620 | 735 | 1840 | 1437 |
| AA-Briefcase v1.1 (Elo) | 1578 | 614 | 1824 | 1336 |
| OSWorld 2.1 | 72,4% | 15,7% | 83,9% | 48,9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 39,2% | 0,0% | 70,6% | 16,4% |
| FrontierCode 1.1 (Main) | 46,4% | Не указано | 52,1% | 42,4% |
| Humanity's Last Exam (без инструментов) | 45,9% | 10,2% | 56,9% | Не указано |
| Humanity's Last Exam (с инструментами) | 57,4% | 18,7% | 64,5% | Не указано |
| Chartography (без инструментов) | 46,4% | 6,4% | 61,6% | 29,1% |
Работа с компьютером и агентное кодирование
Больше всего Haiku 5.5 меняется именно здесь. На OSWorld 2.1, который проверяет умение выполнять задачи на реальном рабочем столе, результат — 72,4% против 15,7% у Haiku 4.5.
Иными словами, Haiku 4.5 был бесполезен для автоматизации рабочего стола, а Haiku 5.5 уже пригоден. История с терминалом та же, но масштаб ниже: Haiku 4.5 получил ноль на Terminal-Bench 4.0, тогда как Haiku 5.5 выполняет примерно четыре из десяти задач. Четыре из десяти — это не идеал; до Sonnet 5.5 всё ещё далеко.
Задачи знаний
На GDPval-AA v2.1, где качество вывода по реальным профессиональным задачам оценивается по шкале в стиле Elo, Haiku 5.5 более чем удваивает рейтинг Haiku 4.5 и опережает GPT-6 Luna примерно на 180 пунктов. В AA-Briefcase порядок тот же.
Рассуждение и визуальное понимание
На Humanity's Last Exam, наборе экспертных вопросов по академическим дисциплинам, Haiku 5.5 более чем вчетверо улучшает результат Haiku 4.5 без инструментов. Чтение графиков в Chartography растёт сильнее всего относительно — с 6,4% до 46,4%, что важно для конвейеров извлечения, читающих отчёты.
Какой тариф выбрать?
Haiku 5.5 теперь — очевидный выбор для любых высокообъёмных и чётко определённых задач, а Sonnet 5.5 остаётся вариантом по умолчанию для повседневного кодирования и агентов. Полная линейка Claude по таблице сравнения моделей от Anthropic: model comparison table:
| Модель | Цена (ввод / вывод за 1M токенов) | Задержка | Усилие по умолчанию |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | $10 / $50 | Медленнее | high |
| Claude Opus 5.5 | $4 / $20 | Умеренная | medium |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | Быстро | high |
| Claude Haiku 5.5 | От $0,10 / $0,50 | Самая быстрая | medium |
У всех четырёх — контекст на 1 млн токенов и максимум 128 тыс. на выходе. Внутри Haiku 5.5 вторым рычагом остаётся усилие: low — для маршрутизации и простых меток, medium по умолчанию — для большинства извлечений, и high и выше — для многошаговых проверок, где ошибка дорога. Моё видение:
-
Маршрутизация тикетов, теги и очереди модерации: Haiku 5.5 на
low. -
Извлечение из документов и структурированные решения: Haiku 5.5 на
mediumилиhigh. -
Субагенты для чтения и суммирования под оркестратором Sonnet или Opus: Haiku 5.5.
-
Кодирующие агенты и задачи уровня младшего инженера: Sonnet 5.5.
Тестирование Claude Haiku 5.5 против Haiku 4.5
Приведённые выше бенчмарки — от Anthropic, поэтому я провёл один тест для Claude Haiku 5.5 и Claude Haiku 4.5 с идентичными входами.
Задача: роль бухгалтерии по оплате счетов. Каждая модель получила 24 счёта поставщиков — у каждого свой заказ на покупку и накладная — и должна была решить: оплатить, удержать или вернуть согласно фиксированной политике. Вернуть, если позиция не указана в заказе или неверен номер заказа; удержать, если не сходится количество, цена выходит за допуск 3% или доставка просрочена более чем на два дня; иначе — оплатить.
В большинстве счетов была скрытая ловушка, прямо не описанная в политике:
- Цены ровно в пределах или чуть за пределами допуска 3%
- Одна позиция, разбитая на две строки поставки
- Просроченные поставки, иногда со смешанными форматами дат
- Номер заказа с переставленными местами двумя цифрами
- Заметки поставщика с доводами в пользу оплаты
- Счета, нарушающие два правила одновременно
Haiku 5.5 работал на высоком усилии; Haiku 4.5, у которого нет параметра усилия, — с бюджетом рассуждения 16 000 токенов.
Вот одна из ловушек: недопоставка, где поставщик всё равно просит оплатить полностью.
Пример тестового счёта с недопоставкой и примечанием поставщика о полной оплате; и Claude Haiku 5.5, и Haiku 4.5 верно ответили — удержать
Правильное решение — удержать: выставлено 80 коробок, а пришло только 68. Обе модели его удержали.
Основные выводы:
- Точность их не развела. Обе модели верно приняли все 24 решения, включая каждую ловушку.
- Ни одна не была уверенно неправа. Haiku 4.5 обычно был уверен на 100%; Haiku 5.5 оставлял несколько процентов сомнений.
- Разница — в стоимости и скорости. Haiku 5.5 был значительно быстрее и израсходовал менее четверти выходных токенов.
Таблица всех 24 тестовых счетов: и Claude Haiku 5.5, и Haiku 4.5 выбрали корректное решение — оплатить, удержать или вернуть
Полный прогон стоил $0,0098 на Haiku 5.5 против $0,25 на Haiku 4.5 — примерно в 25 раз дешевле. Отчасти это из-за большого бюджета рассуждения Haiku 4.5, но всё же результат превосходит заявленные Anthropic «75% дешевле».
И Claude Haiku 5.5, и Haiku 4.5 набрали 24/24, но прогон Haiku 5.5 стоил $0,0098 против $0,25
Значит ли это реальный шаг вперёд? Не по точности здесь, ведь Haiku 4.5 и так был безошибочным. Это те же ответы, быстрее и за копейки — а для модели, рассчитанной на миллионы запусков, это главное. В следующий раз усложним ловушки.
Цены и доступность Claude Haiku 5.5
Понятно, что Haiku 5.5 — более экономичный вариант. Но есть деталь: Claude Haiku 5.5 тарифицируется по двум уровням в зависимости от размера подсказки. Подсказки до 100 000 токенов платят по низкой ставке, а более крупные — в пять раз дороже.
| Тариф, за 1M токенов | Haiku 5.5 (подсказки до 100K) | Haiku 5.5 (подсказки свыше 100K) | Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Ввод | $0,10 | $0,50 | $1,00 |
| Вывод | $0,50 | $2,50 | $5,00 |
| Чтение из кэша | $0,01 | $0,05 | $0,10 |
| Запись в кэш (5 минут) | $0,125 | $0,625 | $1,25 |
Batch API снижает стоимость ввода и вывода на 50%. Токены рассуждения тарифицируются как вывод, поэтому более высокие уровни усилия увеличивают стоимость запроса.
Номинальная скидка Haiku 5.5 относительно Haiku 4.5 — 90% ниже 100K токенов, но на практике её уменьшают две вещи. Новый токенизатор превращает тот же текст примерно в на 30% больше токенов, чем у Haiku 4.5, а подсказки свыше 100K токенов оплачиваются по половине ставки Haiku 4.5, а не по десятой части. Вместе это объясняет, почему средняя экономия у самого Anthropic — «на 75% дешевле», а не 90%.
Anthropic также снизила цену чтения из кэша для Claude Sonnet 5.5 до $0,10 за миллион токенов (с $0,20) вместе с этим релизом. Haiku 5.5 доступен всем, и Anthropic обязуется не снимать его с поддержки до 7 октября 2027 года.
Как получить доступ к Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 доступен в Claude API как claude-haiku-5-5, в Amazon Bedrock — как anthropic.claude-haiku-5-5, а также в Google Cloud, Microsoft Foundry и Claude Platform на AWS под именем claude-haiku-5-5.
Ниже — минимальный вызов на Python. Адаптивное рассуждение включено по умолчанию, поэтому выбирайте текстовый блок по типу:
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=4096,
output_config={"effort": "low"},
messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket as billing, bug, or feature request: ..."}],
)
print(next(b.text for b in response.content if b.type == "text"))Полный разбор ключей, стоимости и первого проекта см. в нашем полном руководстве по Claude API, а также в учебнике по API Sonnet 5.5 для агента, которому можно поручать субагентов Haiku 5.5.
Итоги
Если вы запускаете классификацию, извлечение или работу субагентов на Haiku 4.5, переходите на Haiku 5.5 уже сейчас. В нашем тесте он дал те же ответы быстрее и гораздо дешевле. Просто заложите время на несовместимые изменения в API и пересчёт токенов.
Я бы сказал, что Haiku 5.5 напрямую давит на OpenAI GPT-6 Luna в нижнем ценовом сегменте. Для большого объёма продакшен-трафика вопрос уже не в том, «достаточно ли хорош малый модуль», а в том, какие задачи всё ещё требуют Sonnet.
Если хотите глубже разобраться в моделях Anthropic, рекомендуем наш курс Introduction to Claude Models.