Google I/O 2025: En İyi 8 Yapay Zekâ Duyurusu (Ve Benim Görüşüm)

Yerel ses çıktısını Runway veya Sora’da henüz görmedim. Bu noktada, Veo 3’ün bir adım önde olduğunu söyleyebilirim.

Demo iyi görünüyor olsa da, demoların bu modellerin pratikteki davranışını nadiren yansıttığını öğrendim. İstek (prompt) eğitim verisinin sınırlarının dışına çıkar çıkmaz—alışılmadık bir sahne, tuhaf bir karakter ya da fazla incelik isteyen bir fikir—model genelde dağılıyor. Veo 3’ü bizzat denemek ve ne kadar iyi performans gösterdiğini görmek için sabırsızlanıyorum.

Veo 3’e erişim için aylık 250 $ tutarında AI Ultra aboneliği gerekiyor. Ödemeye razı olsanız bile erişim sınırlı. Şu anda yalnızca ABD’de ve yalnızca Google’ın Flow adı verilen yeni yapay zekâ destekli video düzenleyicisi içinde kullanılabiliyor (bir sonraki bölümde ele alacağız).

Teknik ayrıntıları merak ediyorsanız veya daha fazla örnek görmek istiyorsanız, Veo’nun resmi sayfasına buradan bakabilirsiniz.

Flow 

Flow, Veo, Imagen ve Gemini’nin bir kombinasyonunu kullanarak tekil planlar (shots) üretmenizi sağlayan bir yapay zekâ film yapım aracı.

Faydalı bulduğum bir özellik, ayrı unsurlar (\u201cingredients\u201d olarak adlandırılıyor) oluşturup bunları tek bir sahnede bir araya getirebilmeniz. Bu, modüler kontrol sağlıyor ve aynı unsurları birden çok istek veya planda yeniden kullanmak istediğinizde özellikle işe yarıyor.

Bir örneğe bakalım:

Flow içinde kamera kontrolü ve geçişler için de araçlar var; bu da kliplerin daha sinematik hissettirmesine yardımcı oluyor. Bunlar yararlı fakat yeni değil—Sora ve Runway benzer özellikleri hâlihazırda sunuyor, dolayısıyla burada çığır açan bir şey olduğunu söyleyemem.

Yine de bu tür araçların nasıl evrildiğine dikkat etmek gerek. Flow, yapay zekâ öncelikli bir video düzenleyicinin erken sürümü gibi hissettiriyor ve yakın gelecekte bu tür bir iş akışının standart hâle gelmesini hayal etmek zor değil. Nasıl ki bugün Premiere Pro veya DaVinci Resolve gibi araçları kanıksadıysak, birkaç yıl içinde Flow benzeri bir şeyin de norm hâline gelmesi olası.

Flow şu anda yalnızca ABD’de kullanılabiliyor ve Google’ın AI Pro ve AI Ultra abonelikleriyle erişilebiliyor.

Imagen 4

Bir diğer önemli duyuru da Google’ın en yeni görsel üretim modeli Imagen 4 oldu. Bunu doğrudan Gemini içinde ya da Google’ın tasarım aracı Whisk içinde kullanabiliyorsunuz.

Google, genel iyileştirmeler iddia ediyor—daha iyi fotogerçekçilik, yakın planlarda daha temiz detaylar, sanat tarzlarında daha fazla çeşitlilik. Bunların hepsi güzel, ancak benim dikkatimi çeken nokta gelişmiş yazım ve tipografi vaadi oldu. Son dönemde herhangi bir görsel üretici kullandıysanız, çoğunun hâlâ kelimeleri bozduğunu ya da harfleri tamamen deforme ettiğini görmüşsünüzdür.

Imagen 4’ün ürettiği bir görsele bakalım:

Kaynak: Google

Şu anda, GPT-4o’nun görsel üretimi piyasadaki en güçlü seçenek gibi görünüyor. Ancak bazen metin ve yönergelere (prompt) bağlılıkta hâlâ zorlanıyor. Imagen 4 gerçekten yazımı doğru yapar ve istem niyetini korursa, görsel üretimde liderliği alma şansı olduğunu düşünüyorum.

Gemma 3n

Gemma 3n, Google’ın en yeni ve en yetenekli cihaz-üstü modeli. Terime aşina değilseniz, cihaz-üstü model, veriyi buluta göndermeden doğrudan telefonunuzda, tabletinizde veya dizüstünüzde çalışan model demektir. Bu, daha düşük gecikme, daha iyi gizlilik ve çevrimdışı kullanılabilirlik gibi nedenlerle önemlidir.

Ancak bunun işe yaraması için modelin sınırlı belleğe sığacak kadar küçük, gerçek görevleri kaldıracak kadar güçlü olması gerekir. Gemma 3n’in çözmeye çalıştığı zorluk tam da bu.

Yeni mimari, Gemini Nano ile paylaşılıyor—nitekim \u201c3n\u201ddeki \u201cn\u201d \u201cnano\u201d anlamına geliyor. Bu mimari, düşük bellek kullanımı, hızlı yanıt süreleri ve metin, ses, görsel gibi çoklu girdi türleri desteği için optimize edilmiş.

Gemma 3n, 5B ve 8B olmak üzere iki varyantla geliyor. Her ikisi de kaputun altındaki bazı optimizasyonlar sayesinde bellek gereksinimleri 2B ve 4B modellere daha yakın olacak şekilde verimli çalışacak biçimde tasarlanmış.

Beni gerçekten şaşırtan nokta, çok daha büyük bir model olan Claude 3.7 Sonnet ile Chatbot Arena’da neredeyse başa baş olması.

Kaynak: Google

Bu sürüm esas olarak geliştiricilere yönelik; özellikle de yerel yapay zekâdan faydalanabilecek mobil veya gömülü uygulamalar geliştirenlere. DataCamp ekibi olarak yeni Gemma 3n eğitimleri üzerinde çalışırken, başlangıç için şu Gemma 3 bloglarını öneririm:

• Gemma 3’ü Yerelde Ollama ile Kurma ve Çalıştırma
• Gemma 3’ü İnce Ayarlama: Adım Adım Rehber

Gemini Diffusion

En merak ettiğim teknoloji Gemini Diffusion.

Gemini Diffusion, metin üretiminde hız ve tutarlılığı artırmak için tasarlanmış yeni, deneysel bir model mimarisi. Geleneksel dil modelleri sırayla birer birer belirteç üretirken, difüzyon modelleri çok adımlı bir süreçte gürültüyü rafine ederek çalışır—bu yöntem görsel üretimden ödünç alınmıştır.

Gemini Diffusion, bir sonraki kelimeyi doğrudan tahmin etmek yerine kaba bir taslakla başlar ve bunu yinelemeli olarak iyileştirir; bu da matematik, kod ve düzenleme gibi, düzeltme ve hata gideriminden fayda gören görevlerde daha iyi olmasını sağlar.

Erken kıyaslamalarda, Gemini 2.0 Flash-Lite gibi standart otoregresif modellere kıyasla belirteçleri beş kata kadar daha hızlı ürettiği ve yapılandırılmış akıl yürütme görevlerinde benzer ya da daha iyi performans verdiği bildirildi.

Şimdilik erişim seçili test kullanıcılarıyla sınırlı. Herkese açık bir çıkış tarihi açıklanmadı. Bekleme listesine bu sayfadan katılabilirsiniz.

Project Mariner

Project Mariner, tarayıcıda doğrudan çalışabilen bir yapay zekâ aracısı (agent) için Google’ın yaklaşımı. Çok adımlı, karmaşık görevlerde yardımcı olmak üzere tasarlanmış—seyahat planlama, ürün araştırması veya birden fazla sekmede yoğun içeriğin özetlenmesi gibi işler.

Bu açıdan, ChatGPT üzerinden zaten erişilebilen Manus AI veya OpenAI’nin Operator’ü ile benzer. Mariner’ın iş başındaki bir örneğine bakalım:

Şu anda Mariner herkese açık değil, ancak Google daha geniş erişimin geleceğini söylüyor. Geliştirici erişiminin yakında Gemini API’si üzerinden sunulması bekleniyor.

Daha fazla örneğe burada bakın:

• Mobilya kurmak için bir tasker tutma
• Kişiselleştirilmiş işler bulma

Project Astra

Project Astra, Google DeepMind’ın daha genel amaçlı bir yapay zekâ asistanı prototipi—yalnızca istemlere yanıt vermekle kalmayan, aynı zamanda gören, dinleyen, hatırlayan ve tepki veren bir sistem. İlk olarak geçen yıl bir araştırma projesi olarak tanıtılmıştı ve I/O 2025’te neler yapabildiğine dair daha iyi bir fikir edindik.

Hadi onu iş başında görelim:

Bu henüz halka açık değil, ancak Astra’nın bazı parçaları şimdiden Gemini Live’a girmeye başladı ve daha geniş bir yayılımın ileride olacağı bekleniyor. Gerçek bir ürüne dönüşür mü yoksa araştırma aşamasında mı kalır, göreceğiz; ancak yön belli: Google, bunu evrensel bir yapay zekâ asistanının temeli olarak görüyor.

Aramada AI Mode

AI Mode, bir arama motorundan çok bir sohbet botu gibi hissettiren Google’ın yeni arama deneyimi. Hepimizin aşina olduğu geleneksel Google sonuç sayfasının üstüne yerleştirilen kısa yapay zekâ özetleri olan AI Overviews’dan farklı. AI Mode ise tam arayüzü devralıyor—karmaşık sorular sorabileceğiniz ve sohbet tarzında takip soruları yapabileceğiniz yeni bir sekme.

Bir örneğe bakalım:

Arayüz, ChatGPT veya Perplexity’ye oldukça benziyor. Bir istem giriyorsunuz ve AI Mode daha uzun, daha yapılandırılmış yanıtlar veriyor; bağlantılar, atıflar, grafikler ve bazen tam bir araştırma dökümü dâhil. Sorunuzu alt başlıklara ayırmak ve tek seferde web genelinden çekmek için \u201cquery fan-out\u201d yaklaşımını kullanıyor.

Dikkat çekici bir özellik, Project Mariner’ın aracısal yeteneklerinin entegrasyonu. Bu, etkinlik bileti satın alma, rezervasyon yapma veya birden fazla sitede uygunluk bulma gibi görevlerde zaman kazandırabilir.

Aramanın temel bir dönüşüm geçirdiği açık. Bağlantı listeleri etrafında kurulu bir modelden, doğrudan yanıtlar, özetler ve görev tamamlama merkezli bir modele geçiyoruz. Bu, bilginin nasıl görünür kılındığı ve tüketildiği üzerinde büyük etkiler doğuruyor. SEO ve içerik pazarlaması sektörleri bu etkiyi şimdiden görüyor.

AI Mode, şu anda ABD’de kullanıma sunuluyor; önümüzdeki birkaç hafta içinde Labs’a daha fazla özellik geliyor. Erken denemek isterseniz Google Labs’te deneyi etkinleştirebilirsiniz.

Sonuç

Böylece I/O 2025’in 1. günündeki en önemli yapay zekâ duyurularını toparlamış olduk. Her zamanki gibi iddia büyük—ama asıl sınav, bu araçların günlük kullanıcıların ve geliştiricilerin elinde nasıl performans göstereceği.

Bu teknolojinin bir kısmı hâlâ erken aşamada ya da pahalı aboneliklerin arkasında, ancak bazı özellikler tüm kullanıcılara sunulmaya başlandı bile.