Ana içeriğe atla
GirişPython

Proje

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 04.2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Projeyi Başlat

Şuna dahil:Premium or Takımlar

PythonProgramming30 dk1 Görev1,500 XP22,788

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Proje Açıklaması

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Projeyi Başlat
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Cleaning Bank Marketing Campaign Data eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.