Python Eğitimi

TabPy’nin önemini ve Tableau’da Python betiği kullanarak bir K Means kümeleme modeli oluşturmayı öğrenin.

GitHub Copilot’un Visual Studio Code ile nasıl çalıştığını keşfedin. Özelliklerini, fiyatlandırmasını ve öğrenciler ile geliştiriciler için pratik kullanım alanlarını öğrenin.

Google Cloud üzerinde bir veri bilimi ortamı kurmayı öğrenin: Google Compute Engine üzerinde bir örnek oluşturun, Anaconda’yı kurun ve Jupyter notebook’ları çalıştırın!

GPT-4o API üzerinden bağlanmak için OpenAI'den API anahtarınızı edinin, OpenAI Python kütüphanesini kurun ve bunu kullanarak GPT-4o modellerine istek gönderip yanıt alın.

Gradio’yu Python’da kullanarak teknik modelleri etkileşimli kullanıcı arayüzlerine dönüştürmeyi öğrenin.

Groq API ve özelliklerini kod örnekleriyle öğrenin. Ayrıca, Groq API ve LlamaIndex kullanarak bağlama duyarlı yapay zeka uygulamaları geliştirmeyi öğrenin.

PyCaret, deney döngüsünü katlayarak hızlandıran ve sizi daha üretken kılan uçtan uca bir makine öğrenimi ve model yönetimi aracıdır.

Python’da veri temizlemenin ilkelerini keşfedin ve eksik değerler, aykırı değerler, yinelenenler ve tutarsızlıklar gibi yaygın sorunları ele alarak verilerinizi analize hazırlamanın önemini öğrenin.

Bu eğitimde, Python'da GUI uygulamaları oluşturmayı öğreneceksiniz. Ayrıca Python'da GUI uygulamaları geliştirmek için gereken tüm öğeleri de tanıyacaksınız.

Kurulumdan gerçek dünyaya uygulamalara kadar Gurobi optimizasyonunu öğrenin. Modeller kurmayı, çözücüleri yapılandırmayı ve doğrusal, tamsayılı ve doğrusal olmayan programlama problemlerini verimli şekilde ele almayı öğrenin.

Bu eğitimde H2O hakkında bilgi edinecek ve AutoML işlevselliğine göz atacaksınız.

Hiyerarşik kümelemenin temel kavramlarını, nasıl çalıştığını ve Python'da nasıl uygulanacağını anlayın.