Tutoriel Python

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur Kubeflow et apprenez à créer et déployer des pipelines de machine learning

Dans ce tutoriel, vous allez travailler avec des listes et apprendre une façon efficace de diviser des listes de taille arbitraire en segments d'une taille donnée.

Découvrez les fondamentaux du logging en Python.

Découvrez la famille de LLM disponibles et les éléments à prendre en compte pour évaluer quel LLM convient le mieux à votre cas d'utilisation.

Découvrez les chaînes de Markov, leurs propriétés, les matrices de transition, et implémentez-en une vous-même en Python !

Dans ce tutoriel, vous utiliserez un algorithme de machine learning pour résoudre un cas concret en Python. Vous apprendrez à lire plusieurs fichiers texte en Python, extraire des étiquettes, utiliser des dataframes et bien plus encore !

Dans ce tutoriel, vous implémenterez un article de recherche en imagerie médicale avec Python dans Keras.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à extraire des données directement depuis l’API de MeetUp avec Python et à les écrire dans un fichier JSON.

Dans ce tutoriel Python, vous utiliserez l’API de gestion d’événements de Matplotlib pour afficher les coupes d’un jeu de données IRM.

Développez des crawlers web avec Scrapy, un framework puissant pour extraire, traiter et stocker des données web.

Découvrez les fondamentaux de Shiny pour Python afin de créer rapidement des tableaux de bord et des applications web interactives avec cette nouvelle bibliothèque !

Découvrez l’algorithme mean shift, ses atouts, ses cas d’usage et une implémentation pas à pas en Python. Comparez-le à k-means pour comprendre les différences clés.