Python ट्यूटोरियल

हमारे छोटे ट्यूटोरियल के साथ Python में "do-while" लूप का अनुकरण करना सीखें। साथ ही जानें कि इसे डेटा साइंस कार्यों में कैसे उपयोग करें।

ड्रॉपआउट रेग्युलराइज़ेशन के सिद्धांत, इसकी ज़रूरत क्यों पड़ती है, और PyTorch में इसे कैसे लागू करें — जानें।

DuckDB एक शक्तिशाली विश्लेषणात्मक इंजन है जो आपके लैपटॉप पर चलता है। आप इससे डेटा पढ़ने और प्रोसेसिंग को तेज कर सकते हैं और अपनी पाइपलाइनों का रनटाइम मिनटों से सेकंडों में ला सकते हैं। इस हैंड्स-ऑन गाइड का अनुसरण करें और सीखें कैसे।

जानें कि आप Python में if…elif…else स्टेटमेंट्स कैसे बना सकते हैं।

इस ट्यूटोरियल में, आप जानेंगे कि एंसेंबल क्या है और यह किसी मशीन लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन में कैसे सुधार करता है।

जानें कि प्रतिगमन समस्या कैसे बनती है और Python में एक रैखिक प्रतिगमन एल्गोरिदम कैसे काम करता है।

Python में tiktoken के साथ GPT मॉडल लागत प्रबंधन सीखें। टोकनाइज़ेशन, BPE को समझें और OpenAI API खर्चों का कुशलता से अनुमान लगाएँ।

Python के अधिकतम पूर्णांक मान का अन्वेषण करें, जिसमें सिस्टम सीमाएँ और sys.maxsize एट्रिब्यूट शामिल हैं।

Errors और exceptions प्रोग्राम विफलता या अप्रत्याशित व्यवहार का कारण बन सकते हैं, और Python कोड की स्थिरता सुधारने के लिए मज़बूत टूलसेट के साथ आता है।

इस ट्यूटोरियल के बाद, आप जानेंगे कि T-SQL स्टेटमेंट्स में R और Python स्क्रिप्ट्स कैसे एम्बेड करें और SQL व Python/R के बीच डेटा पास करने के लिए कौन-से डेटा टाइप्स उपयोग होते हैं।

Pandas, Matplotlib और NumPy के साथ Python में Exploratory Data Analysis (EDA) की बुनियादी बातें सीखें, जैसे सैंपलिंग, फीचर इंजीनियरिंग, सहसंबंध आदि।

जानें कि वेब से डेटा कैसे स्क्रैप करें, उसे प्रीप्रोसेस करें और R के साथ एक बुनियादी एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस करें