Перейти до основного вмісту

Курс

Побудова масштабованих агентних систем

Базовий1 год 30 хв

Дізнайтеся, що потрібно для масштабування AI-агентів, із допомогою фреймворків на кшталт MCP і A2A.

Python1 год 30 хв10 відео29 вправ1,750 XP17,576Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Проєктуйте та розробляйте агентів для масштабування

Дізнайтеся, як проєктувати та розробляти AI-агенти з урахуванням масштабованості, дотримуючись трьох основ агентної масштабованості: модульності, надійності та адаптивності. Дізнайтеся, що робить агента успішним у продакшені, і чому багатьом так важко цього досягти.

Відкрийте для себе силу MCP та A2A

Протокол контексту моделі (MCP), розроблений Anthropic, революціонізував сумісність агентів, створивши єдиний підхід до підключення агентів до джерел даних. Протокол Agent-to-Agent (A2A), розроблений Google, доповнює MCP. Дізнайтеся, як ці дві фреймворки можна поєднати, щоб забезпечити масштабованість інтеграцій вашого агента.

Впровадьте найкращі практики тестування та розгортання агентів

Перш ніж натиснути велику червону кнопку й запустити свого агента в продакшн, вам потрібно зменшити ризики, що виникають під час масштабування. Дізнайтеся, як створити надійну тестову структуру для виявлення проблем із компонентами, інтеграціями, продуктивністю та безпекою. Визначте, який тип розгортання підходить для вашого агента, з огляду на потреби конкретного сценарію використання.

Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Проєктування масштабованих агентів

З'ясуйте, що робить AI-агента успішним у продакшені (і чому багато хто не доходить до цього етапу!). Ознайомтеся з ключовими принципами агентного дизайну, які допоможуть підготувати агентів до масштабування: надійна інфраструктура та інструменти, модульна архітектура дизайну та безперервна оцінка зі зворотним зв'язком.
Почати розділ
2

Розробка агентів для масштабованості

Дізнайтеся про ключові стратегії, які гарантують, що ваш агент розробляється з урахуванням масштабованості. Зрозумійте, як Model Context Protocol (MCP) та Agent-to-Agent protocol (A2A) забезпечують масштабування завдяки стандартизації.
Почати розділ
3

Масштабне розгортання агентів у продакшені

Час виходити в продакшен, але не поспішайте! Побудуйте надійний фреймворк для тестування, щоб бути впевненими, що AI-агент стабільно працюватиме в продакшені. Оберіть найкращу стратегію розгортання для свого кейсу та дізнайтеся, як інтегрувати джерела даних у реальному часі з вашою агентною системою.
Почати розділ

Побудова масштабованих агентних систем

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.

Побудова масштабованих агентних систем | DataCamp