After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Як дата-сайєнтист, ви часто працюватимете з нечисловими даними, як-от назви посад, відповіді опитувань або демографічна інформація. В R для їх подання є спеціальний тип — фактори, і цей курс допоможе вам опанувати роботу з ними за допомогою пакета tidyverse forcats. Ми також попрацюємо з іншими пакетами tidyverse, зокрема ggplot2, dplyr, stringr і tidyr, та використаємо реальні набори даних, наприклад набір про авіарейси від fivethirtyeight і опитування Kaggle State of Data Science and ML. Після цього курсу ви зможете визначати й опрацьовувати факторні змінні, швидко та ефективно візуалізувати дані й переконливо презентувати результати. Готуйтеся до категоризації!
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до факторних змінних
У цьому розділі ви дізнаєтеся все про фактори. Ви розрізнятимете категоріальні та порядкові змінні, зрозумієте, як R їх подає, і як їх перевіряти, щоб знайти кількість і назви рівнів. Нарешті, ви побачите, як пакет tidyverse forcats може покращити ваші графіки, дозволяючи швидко перевпорядковувати змінні за їхньою частотою.
- Вступ до якісних змінних50 XP
- Розпізнавання факторних змінних100 XP
- Якісні змінні: теорія50 XP
- Розуміння ваших якісних змінних50 XP
- Отримання кількості рівнів100 XP
- Перевірка кількості рівнів100 XP
- Перевірка рівнів100 XP
- Покращуємо графіки50 XP
- Зміна порядку змінної за її частотою100 XP
- Упорядкування однієї змінної за іншою100 XP
2
Маніпулювання факторними змінними
Ви продовжите занурення в пакет forcats, навчившись змінювати порядок і назви рівнів, а також об'єднувати їх між собою.
3
Створення факторних змінних
Добре розібравшись із forcats, ви розширитеся на решту tidyverse, вивчаючи й повторюючи функції з dplyr, tidyr та stringr. Ви вдосконалите графіки в ggplot2, змінивши осі на відсоткові шкали, відредагувавши розташування тексту тощо.
4
Кейс-стаді щодо етикету в польотах
У фінальному розділі ви застосуєте все, що вивчили, у кейс-стаді. Ви краще опануєте роботу з рядками та підсумовуванням даних, а потім відтворите публікаційний графік 538.
R
Категоріальні дані в Tidyverse
Курс
завершено
