After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
У цьому курсі ви навчитеся використовувати SQL для підтримки процесу ухвалення рішень. Матеріал побудовано на кейсі онлайн‑сервісу оренди фільмів із базою даних про клієнтів, оцінки фільмів, довідкові відомості про акторів тощо. Ви навчитеся застосовувати SQL‑запити, щоб досліджувати, зокрема, вподобання клієнтів, їхню активність і динаміку продажів. Курс також охоплює розширення SQL для онлайн‑аналітичної обробки (OLAP), які спрощують отримання ключових інсайтів із багатовимірних агрегованих даних.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до бізнес‑аналітики для онлайн‑бази даних оренди фільмів
У першому розділі подано вступ до кейсу компанії онлайн‑оренди фільмів MovieNow і зосереджено увагу на використанні простих SQL‑запитів для витягування та агрегування даних із її бази.
- Вступ до прийняття рішень на основі даних50 XP
- Досліджуємо базу даних50 XP
- Ознайомлення з таблицею renting100 XP
- Фільтрування та впорядкування50 XP
- Робота з датами100 XP
- Вибір фільмів100 XP
- Вибірка з renting100 XP
- Агрегації — підсумовування даних50 XP
- Підсумування інформації про клієнтів100 XP
- Оцінки фільму 25100 XP
- Аналіз річних оренд100 XP
2
Прийняття рішень за допомогою простих SQL‑запитів
Складніші запити з GROUP BY, LEFT JOIN і підзапитами використовуються, щоб отримати уявлення про вподобання клієнтів.
3
Прийняття рішень на основі даних із просунутими SQL‑запитами
Вводиться поняття вкладених запитів і корельованих вкладених запитів, а функції EXISTS і UNION застосовуються для класифікації клієнтів, фільмів, акторів тощо.
4
Прийняття рішень на основі даних із OLAP SQL‑запитами
Ознайомимося з OLAP‑розширеннями в SQL і застосуємо їх до агрегованих даних на кількох рівнях. До цих розширень належать оператори CUBE, ROLLUP і GROUPING SETS.
S
Прийняття рішень на основі даних у SQL
Курс
завершено
