Name: Intermediate Python
Rating: 4.8007174172977285 (5018 reviews)

Опис курсу

Покращте свої навички Python

Вивчення Python є критично важливим для будь-якого, хто прагне стати фахівцем із data science. Навчіться візуалізувати реальні дані за допомогою функцій Matplotlib і ознайомтеся зі структурами даних, такими як словник і DataFrame pandas. Цей чотиригодинний курс середнього рівня допоможе вам розвинути наявні навички Python і відкрити нові застосування та функції Python, які розширять ваш арсенал і допоможуть працювати ефективніше.

Навчіться використовувати словники Python і pandas

Словники пропонують альтернативу спискам Python, тоді як dataframe pandas — це найпопулярніший спосіб роботи з табличними даними. У другому розділі цього курсу ви дізнаєтеся, як створювати та змінювати набори даних, а також як отримувати до них доступ за допомогою цих структур. Практичні вправи протягом усього курсу допоможуть вам набути впевненості в кожній із цих сфер.

Ознайомтеся з булевою логікою Python і циклами Python

У другій половині цього курсу ви розглянете логіку, керування потоком, фільтрацію та цикли. Ці функції допомагають керувати прийняттям рішень у програмах Python і дають змогу виконувати більше операцій із вашими даними, зокрема повторювані оператори. Ви завершите курс, застосувавши всі нові навички, використовуючи статистику хакера, щоб обчислити свої шанси виграти ставку.

Після того як ви завершите всі розділи, ви будете готові застосовувати нові навички на роботі, у новій кар’єрі або в особистому проєкті, а також будете готові перейти до більш просунутого вивчення Python.

Попередні вимоги

Introduction to Python

Навчальний план

Зміст курсу

Matplotlib

Візуалізація даних — ключова навичка для майбутніх дата-сайентістів. Matplotlib дає змогу легко створювати інформативні й зрозумілі графіки. У цьому розділі ви навчитеся будувати різні типи графіків і налаштовувати їх, щоб зробити візуалізації привабливішими та зрозумілішими.

Почати розділ

Dictionaries & Pandas

Дізнайтеся про словник як альтернативу списку в Python, а також про pandas DataFrame — де-факто стандарт роботи з табличними даними в Python. Ви попрактикуєтеся у створенні та зміні наборів даних і навчитеся отримувати потрібну інформацію з цих структур даних.

Почати розділ

Логіка, керування потоком і фільтрування

Булева логіка — основа прийняття рішень у програмах на Python. Дізнайтеся про різні оператори порівняння, як поєднувати їх із булевими операторами та як використовувати булеві результати в керувальних структурах. Ви також навчитеся фільтрувати дані в pandas DataFrames за допомогою логіки.

Почати розділ

Цикли

Існує кілька способів багаторазово виконувати код на Python. Цикли while подібні до повторюваних if, а цикл for ітерується за найрізноманітнішими структурами даних. У цьому розділі ви розберете їх докладно.

Почати розділ

Кейс: Hacker Statistics

У цьому розділі ви застосуєте всі концепції, вивчені в курсі. Ви використаєте «hacker statistics», щоб обчислити свої шанси виграти парі. Застосуйте генератори випадкових чисел, цикли та Matplotlib, щоб отримати перевагу!