After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Відкрийте для себе MLOps для бізнесу
Опануйте ключові концепції та практики MLOps — новітнього набору інструментів і методів для автоматизації та масштабування застосунків машинного навчання.Розробка моделей машинного навчання раніше була тривалим ручним процесом, і більшість моделей так і не потрапляли в продакшн. За допомогою MLOps бізнес може ефективно масштабувати й автоматизувати проєктування, розробку та експлуатацію моделей машинного навчання.Навчіться використовувати Machine Learning Operations у своєму бізнесі
Цей курс навчить вас, що таке MLOps і як ви можете використовувати його, щоб стати повністю зрілою компанією з машинного навчання. Ви дізнаєтеся про вимоги до MLOps, інструменти, техніки та людей, які в ньому задіяні, а також про те, як уникати поширених помилок.Ви почнете з вивчення основних елементів MLOps і того, чому це критично важливо для бізнесів, які хочуть проєктувати, розробляти та експлуатувати кілька застосунків машинного навчання.Ознайомтеся з життєвим циклом MLOps
Далі ви ознайомитеся з повним життєвим циклом MLOps — від проєктування до розробки, розгортання та експлуатації. У розділі 3 ви дізнаєтеся про основні виклики та ризики впровадження моделей машинного навчання на практиці.Нарешті, ви ознайомитеся з найкращими практиками та кейсами успішного впровадження MLOps у реальному світі.Наприкінці курсу ви матимете глибоке розуміння того, як проєктувати, розробляти та експлуатувати застосунки машинного навчання у масштабі, і зможете використовувати вплив машинного навчання на ваш бізнес.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Знайомство з MLOps
У першому розділі ми представимо MLOps і пояснимо, чому він необхідний компаніям, що прагнуть одночасно проєктувати, розробляти та експлуатувати кілька застосунків машинного навчання. Ви дізнаєтеся про головні елементи MLOps, зокрема масштабування та автоматизацію, його переваги та причини, чому MLOps усе ще лишається складним. Ви також дослідите, що потрібно, щоб розпочати шлях MLOps як з технологічного, так і з управлінського погляду.
- Що таке MLOps?50 XP
- MLOps: набір практик, щоб ...50 XP
- Які характеристики притаманні MLOps?100 XP
- Бізнес-аргументи на користь MLOps50 XP
- Дотичні до MLOps галузі50 XP
- Як інвестувати в MLOps50 XP
- Причини інвестувати в MLOps100 XP
- Закладаємо основу для MLOps50 XP
- Учасники команди MLOps50 XP
- Передумови MLOps100 XP
- Елементи MLOps100 XP
2
Життєвий цикл MLOps
У другому розділі ви вивчите весь життєвий цикл MLOps — від проєктування та розроблення до розгортання й експлуатації. Ви розглянете, чому моніторинг критично важливий для продуктивних застосунків машинного навчання та чому моделі машинного навчання потрібно регулярно перевчати.
3
MLOps: від теорії до практики
У третьому розділі ви перейдете від теорії до практики й дізнаєтеся про основні виклики та ризики розгортання моделей машинного навчання. Ви також зрозумієте, як успішно працюють команди MLOps і що може зробити менеджмент, щоб сприяти успішному масштабуванню машинного навчання.
4
MLOps у реальному світі
У фінальному розділі ми покажемо, як успішно запустити MLOps у вашому бізнесі, розглянувши найкращі практики та помилки, яких слід уникати. Нарешті, ви проаналізуєте різні рівні зрілості MLOps і завершите курс реальним кейсом про проєктування, розроблення та експлуатацію застосунку машинного навчання для критичних виробничих процесів.
R
MLOps для бізнесу
Курс
завершено
