Перейти до основного вмісту

Курс

Аналіз трендів у Power BI

Середній3 год

Покращуйте звіти за допомогою методів аналізу трендів, як-от часові ряди, дерева декомпозиції та ключові фактори впливу.

Python3 год9 відео25 вправ1,950 XP39,821Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Аналізуйте часові ряди даних

У цьому курсі ви навчитеся аналізувати часові ряди, візуалізувати свої дані та виявляти тенденції. Ви створите нові змінні дат, ознайомитеся з графіками трендів і навчитеся обчислювати ковзні середні.

Зрозумійте змінні, що впливають

Нарешті, ви дізнаєтеся, як визначити, які змінні мають найбільший вплив на цільову змінну, використовуючи дерева декомпозиції Power BI та ключові фактори впливу.

Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Дослідження даних часових рядів

У цьому розділі ви краще ознайомитеся з часозалежними змінними та різними способами виділення додаткових змінних за допомогою EDA для аналізу — наприклад, дня тижня та різниці в часі. Ви попрацюєте в Power BI: збудуєте лінійні діаграми, щоб обчислити нові метрики та виявити приховані у ваших даних тренди — зокрема зміни від періоду до періоду та ковзні середні.
Почати розділ
2

Аналіз часових рядів у Power BI

У цьому розділі ви краще ознайомитеся з часозалежними змінними та різними способами виділення додаткових змінних за допомогою EDA для аналізу — наприклад, дня тижня та різниці в часі. Ви попрацюєте в Power BI: збудуєте лінійні діаграми, щоб обчислити нові метрики та виявити приховані у ваших даних тренди — зокрема зміни від періоду до періоду та ковзні середні.
Почати розділ
3

Дерева декомпозиції

Одна з найпотужніших можливостей EDA у Power BI — визначати, які змінні мають найбільший вплив на ваш цільовий результат. Вбудований інструмент візуалізації Power BI, що це забезпечує, — дерева декомпозиції. Ви дізнаєтеся, що таке дерева декомпозиції, як їх створювати та інтерпретувати, щоб пояснити цільовий результат через інші змінні.
Почати розділ
4

Key influencers

У цьому розділі ви створите ще один вбудований інструмент Power BI — візуалізацію Key influencers. Вона допомагає зрозуміти, наскільки змінюється цільовий результат залежно від конкретних змінних і сегментів спостережень.
Почати розділ

Аналіз трендів у Power BI

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.

Аналіз трендів у Power BI | DataCamp