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Tutoriais de IA

Mantenha-se atualizado com as mais recentes técnicas, ferramentas e pesquisas em inteligência artificial. Nossos tutoriais de IA orientarão você em relação a modelos desafiadores de aprendizado de máquina.
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Orquestrador multiagente da AWS: Um guia com exemplos

Saiba como configurar a estrutura do AWS Multi-Agent Orchestrator com orientações passo a passo e crie um projeto de demonstração usando-o.
Hesam Sheikh Hassani's photo

Hesam Sheikh Hassani

29 de novembro de 2024

Recuperação contextual do Anthropic: Um guia com implementação

Saiba como a recuperação contextual da Anthropic melhora a precisão dos sistemas de recuperação e como implementá-la passo a passo.
Ryan Ong's photo

Ryan Ong

29 de novembro de 2024

TinyTroupe da Microsoft: Um guia com exemplos

Saiba como usar o TinyTroupe da Microsoft para simular interações entre personas de IA com características distintas para diferentes fins.
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Hesam Sheikh Hassani

28 de novembro de 2024

Pixtral Large: Um guia com exemplos

Saiba como usar o Pixtral Large da Mistral via Le Chat ou acesse-o programaticamente por meio da API em La Plateforme.
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Aashi Dutt

27 de novembro de 2024

Chunking tardio para RAG: Implementação com a Jina AI

Saiba como implementar o chunking tardio com o Jina AI para melhorar a preservação do contexto e a precisão da recuperação em aplicativos RAG.
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Ryan Ong

20 de novembro de 2024

Recuperação recursiva para RAG: Implementação com o LlamaIndex

Saiba como implementar a recuperação recursiva em sistemas RAG usando o LlamaIndex para melhorar a precisão e a relevância das informações recuperadas, especialmente para grandes coleções de documentos.
Ryan Ong's photo

Ryan Ong

13 de novembro de 2024

Redes Kolmogorov-Arnold (KANs): Um guia com implementação

Saiba mais sobre as redes de Kolmogorov-Arnold (KANs), um novo tipo de rede neural com maior capacidade de interpretação e precisão em comparação com os modelos tradicionais.
Dimitri Didmanidze's photo

Dimitri Didmanidze

8 de novembro de 2024

Decodificação especulativa: Um guia com exemplos de implementação

Saiba o que é decodificação especulativa, como ela funciona, quando usá-la e como implementá-la usando modelos Gemma2.
Aashi Dutt's photo

Aashi Dutt

8 de novembro de 2024

Aprendizado de máquina com Python e Snowflake Cortex AI: Um guia

Saiba mais sobre o Snowflake Cortex AI e como ele pode ser usado para LLMs e aprendizado de máquina.
Austin Chia's photo

Austin Chia

8 de novembro de 2024

O algoritmo A*: Um guia completo

Um guia para você entender e implementar o algoritmo de pesquisa A* em Python. Veja como você pode criar soluções eficientes para problemas complexos de pesquisa com exemplos práticos de código. Aprenda estratégias de otimização usadas em ambientes de produção.

Rajesh Kumar

7 de novembro de 2024

Introdução ao Podman para aprendizado de máquina: Simplificando os fluxos de trabalho de MLOps

Uma alternativa leve e sem daemon ao Docker Desktop que simplifica o gerenciamento de contêineres, permitindo treinamento, avaliação e implantação rápidos de modelos de aprendizado de máquina.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

6 de novembro de 2024

Ajuste fino do Llama 3.1 para classificação de textos

Comece a usar os novos modelos Llama e personalize o Llama-3.1-8B-It para prever vários distúrbios de saúde mental a partir do texto.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

5 de novembro de 2024