KI-Tutorials

Erfahre, wie du das AWS Multi-Agent Orchestrator Framework mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung einrichtest und ein Demo-Projekt damit erstellst.

Erfahre, wie das kontextbezogene Retrieval von Anthropic die Genauigkeit von Retrievalsystemen verbessert und wie du es Schritt für Schritt implementierst.

Lerne, wie du mit TinyTroupe von Microsoft Interaktionen zwischen KI-Personas mit unterschiedlichen Eigenschaften für verschiedene Zwecke simulieren kannst.

Erfahre, wie du Pixtral Large von Mistral über Le Chat nutzen kannst oder greife programmatisch über die API auf La Plateforme zu.

Lerne, wie du rekursives Retrieval in RAG-Systemen mit LlamaIndex implementieren kannst, um die Genauigkeit und Relevanz der abgerufenen Informationen zu verbessern, insbesondere bei großen Dokumentensammlungen.

Lerne Kolmogorov-Arnold-Netzwerke (KANs) kennen, eine neue Art von neuronalen Netzwerken, die im Vergleich zu traditionellen Modellen eine bessere Interpretierbarkeit und Genauigkeit aufweisen.

Hier erfährst du, was spekulative Dekodierung ist, wie sie funktioniert, wann sie eingesetzt wird und wie du sie mit Gemma2-Modellen implementierst.

Erfahre mehr über Snowflake Cortex AI und wie es für LLMs und maschinelles Lernen genutzt werden kann.

Eine leichtgewichtige, daemonlose Docker-Desktop-Alternative, die die Container-Verwaltung rationalisiert und ein schnelles Training, eine schnelle Bewertung und einen schnellen Einsatz von Machine-Learning-Modellen ermöglicht.

Lerne, wie du das gpt-4o-audio-preview-Modell von OpenAI mit LangChain verwendest, um sprachfähige Anwendungen zu entwickeln, die Audioeingabe, -transkription und -erzeugung beinhalten.

Lerne, wie du sichere, lokale KI-Anwendungen erstellst, die deine sensiblen Daten mit einem Low-/No-Code-Automatisierungsframework schützen.

Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du Llama 3.2 1B auf deinem Android-Gerät mit dem Torchchat-Framework einrichtest und ausführst.