Tutoriels sur l'IA

Suivez ce tutoriel API GPT-Live-1 pour créer un assistant vocal d’apprentissage full‑duplex avec WebRTC dans le navigateur, délégation backend, recherche web et actions confirmées.

Un guide pratique pour relire des pull requests Python data science avec Claude Code, GitHub et ultrareview.

Réduisez la consommation de jetons en limitant l’encombrement du contexte, le bruit du terminal, les réponses verbeuses et le code sur‑ingénieré grâce à des outils légers qui optimisent automatiquement les workflows des agents de code.

Installez Muse Spark 1.3 dans Muse Code et via la Meta Model API, choisissez entre contributor et standard, et vérifiez les promesses d'efficacité de Meta.

Utilisez GPT-6 Astra via l’API OpenAI pour créer un agent de contrôle de release en Python avec des outils async, des réglages de raisonnement, des sorties structurées et le suivi des coûts, puis testez l’usage de l’ordinateur et le steering.

Apprenez à utiliser l’API Gemini 3.8 Flash en Python : configuration de l’Interactions API, réglage de thinking_level, extraction PDF→JSON et function calling avec code.

Apprenez à utiliser le tout dernier modèle phare d’Anthropic pour créer un agent Python qui lit un dépôt Flask avant de planifier un changement. Ajoutez des mises à jour de progression, des outils de fichiers en lecture seule et des garde‑fous sur les coûts.

Apprenez à exécuter Qwen3.8-27B en local avec NVFP4 natif Blackwell et le décodage spéculatif MTP, jusqu'à 170 tokens par seconde avec llama.cpp.

Utilisez GLM-5.3-Flash et CrewAI pour créer 3 agents LLM spécialisés sur fondamentaux, techniques et actualités, puis agrégez leurs analyses en un signal d’ACHAT/VENTE.

Découvrez comment les Bots de Grok Bot, l’ordinateur cloud partagé, les compétences et les routines s’articulent en créant un agent qui recherche, vérifie et rend compte chaque lundi.

Découvrez comment exécuter Qwen3.8-Flash-Next GGUF en local avec llama.cpp sur un RTX PRO 6000, puis le relier à OpenCode pour un setup d’agent de code 100 % local.

Apprenez à exploiter le tout dernier modèle de pointe de SpaceXAI pour créer des agents intelligents et outillés, de A à Z. Ce guide complet couvre la configuration de l’API jusqu’au déploiement d’une boucle autonome avec cache de prompt et outils personnalisés.