Tutoriels sur l'IA

Visualisez les paramètres d’entraînement, les métriques, les hyperparamètres ou toute statistique de votre réseau de neurones avec TensorBoard !

Apprenez à construire un réseau de neurones et à le former, l’évaluer et l’optimiser avec TensorFlow

Tiktoken est un tokenizer BPE rapide développé par OpenAI, principalement utilisé pour compter les jetons de leurs grands modèles de langage et garantir un traitement de texte efficace dans des limites définies.

Apprenez à affiner TimeGPT, le premier modèle fondamental pour les séries temporelles, afin de réaliser des prévisions et de détecter des anomalies avec seulement quelques lignes de code.

Apprenez à configurer torchchat de PyTorch en local avec Python dans ce tutoriel pratique, avec un guide pas à pas et des exemples.

Découvrez comment la descente de gradient optimise les modèles en machine learning. Applications en régression linéaire, régression logistique, réseaux de neurones, et ses variantes clés : batch, stochastique et mini-batch.

Découvrez ce qu'est l'Universal Commerce Protocol, comment il fonctionne et construisez pas à pas votre premier serveur UCP.

Apprenez à affiner Qwen3.5-9B sur le dataset Latex OCR avec QLoRA dans Unsloth Studio, puis testez le modèle en chat et exportez-le au format GGUF pour l'inférence locale.

Découvrez le nouveau modèle phare vision-langage et exécutez-le sur un ordinateur portable avec 8 Go de VRAM.

Explorez les subtilités de la modération par IA avec notre guide approfondi sur l’utilisation de ChatGPT pour modérer les réponses dans des applications bâties sur GPT.

Maîtrisez les fondamentaux de la configuration de Vertex AI et des workflows de machine learning.

Un guide complet pour exécuter le modèle Vicuna-13B via un serveur FastAPI.