Tutorial sull’IA

Eseguire GPT-OSS 120B in locale, accedervi dal browser con app di chat gratuite, provare provider di inferenza LLM veloci e gratuiti ed esplorare un marketplace LLM per il miglior e più rapido accesso ai modelli.

Scopri come creare un chatbot con Snowflake Cortex AI. Guida passo dopo passo per preparare i dati, usare Cortex Search e distribuire con Streamlit.

Guida passo passo per creare un chatbot basato su LLM sui tuoi dati personalizzati, sfruttando le tecniche RAG con OpenAI e Pinecone in Python.

Esplora GPT-3.5 Turbo e scopri il potenziale trasformativo del fine-tuning. Impara a personalizzare questo avanzato modello linguistico per applicazioni di nicchia, a migliorarne le prestazioni e a comprendere costi, sicurezza e privacy associati.

Esplora diversi approcci per potenziare i sistemi RAG: Chunking, Reranking e trasformazioni delle query.

Scopri questi cinque semplici passaggi per sfruttare al massimo il potenziale di ChatGPT con i tuoi GPT personalizzati.

Scopri come eseguire Alpaca-LoRA sul tuo dispositivo con questa guida completa. Scopri come questo modello open-source sfrutta la tecnologia LoRA per offrire una soluzione di chatbot IA potente ma efficiente.

Scopri come eseguire in locale Bonsai 27B, un modello Qwen3.6-27B compatto a 1 bit, usando llama.cpp, un'API compatibile con OpenAI, un'interfaccia web e l'agente di coding Pi.

Scopri come eseguire in locale Fable 5-Enhanced Gemma 4 con binari precompilati di llama.cpp su una RTX 5070 Ti, testare la speculative decoding MTP, connettere Pi per workflow privati di coding agent e risolvere i problemi più comuni di configurazione.

Una semplice guida passo passo per eseguire FLUX.2 in locale per generazione ed editing di immagini di alta qualità.

Scopri come eseguire in locale un modello open-source di alto livello con llama.cpp, collegarlo alla Kimi CLI e creare al volo un gioco interattivo con il vibe coding.

Scopri come eseguire MiniMax M3 in locale su due GPU RTX PRO 6000 con llama.cpp, testare la sua API compatibile con OpenAI e l’interfaccia web, e collegarlo a Pi Coding Agent per workflow di coding locali, privati e ad alta velocità.