Data Science Tutorials

Hiểu tiềm năng chuyển đổi của AI tạo sinh và sự cần thiết phải nhận thức về các rủi ro liên quan đến nó.

Khám phá cách khoảng cách Euclid kết nối hình học cổ điển với thuật toán hiện đại, kèm ví dụ mã trong Python và R, và các ứng dụng của nó trong khoa học dữ liệu, học máy và phân tích không gian.

Đánh giá tác tử AI sử dụng công cụ. Tìm hiểu hoàn thành nhiệm vụ, độ chính xác gọi công cụ, hiệu chỉnh từ chối và kiểm thử injection, kèm mã và cổng CI có thể tái sử dụng.

Tối ưu hóa quy trình đánh giá LLM với MLflow. Hướng dẫn này bao gồm thiết lập MLflow, ghi log chỉ số, theo dõi phiên bản thí nghiệm và so sánh mô hình để đưa ra quyết định sáng suốt nhằm tối ưu hiệu năng LLM!

Khám phá giá trị số nguyên tối đa của Python, bao gồm giới hạn hệ thống và thuộc tính sys.maxsize.

Để tạo biểu đồ box and whisker trong Excel, hãy chọn dữ liệu, mở tab Insert, nhấp Recommended Charts, chọn biểu đồ Box & Whisker, rồi nhấn OK.

Tìm hiểu cách thêm ô chọn trong Excel cho danh sách việc cần làm, bộ theo dõi và dashboard tương tác. Hướng dẫn này bao gồm phương pháp gốc và cũ, công thức và định dạng có điều kiện.

Tìm hiểu cách gộp văn bản, số và phạm vi ô trong Excel, giảm nhập liệu thủ công và giữ dữ liệu gọn gàng, có trật tự.

Học từng bước cách kích hoạt Copilot trong Excel, dùng gợi ý AI để phân tích, trực quan hóa và tự động hóa dữ liệu, và áp dụng các ví dụ có sẵn cho tác vụ bảng tính thực tế.

Phân tích độ mạnh và chiều của mối quan hệ giữa các biến bằng công cụ tích hợp của Excel.

Tìm hiểu cách đếm ô không trống trong Excel bằng COUNTA(), COUNTIF(), COUNTIFS(), SUBTOTAL() và SUMPRODUCT() với LEN().

Chúng ta tạo mô hình dữ liệu bằng cách định dạng dữ liệu, tạo mối quan hệ, sử dụng Power Query và tận dụng Power Pivot để tích hợp và phân tích dữ liệu liền mạch.