Tutoriais de Ciência de Dados
Desenvolva suas habilidades em ciência de dados com tutoriais em nosso blog. Cobrimos tudo, desde visualizações de dados complexas no Tableau até funções de controle de versões no Git.
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Machine Learning em R para iniciantes
Este tutorial rápido apresenta os fundamentos de machine learning em R: você vai ver como usar R para trabalhar com KNN.
Karlijn Willems
17 de setembro de 2026
Transformando modelos de machine learning em APIs em Python
Aprenda a criar uma API simples a partir de um modelo de machine learning em Python usando Flask.
Sayak Paul
17 de setembro de 2026
Série de Maclaurin: fórmula, expansão e exemplos
Um guia prático sobre séries de Maclaurin cobrindo a fórmula central, expansões comuns, regras de convergência e aplicações reais em métodos numéricos, física e machine learning.
Dario Radečić
17 de setembro de 2026
Criando web crawlers com Scrapy em Python
Desenvolva crawlers com o Scrapy, um framework poderoso para extrair, processar e armazenar dados da web.
Hafsa Jabeen
17 de setembro de 2026
Gerenciando bancos de dados no PostgreSQL
Neste tutorial, você vai aprender a criar, excluir e selecionar um banco de dados em SQL.
Sayak Paul
17 de setembro de 2026
Market Basket Analysis em R
Conheça a Market Basket Analysis e o algoritmo APRIORI por trás dela. Veja como isso ajuda varejistas a impulsionar resultados prevendo itens comprados juntos.
Hafsa Jabeen
17 de setembro de 2026
Tutorial de análise de Markov em planilhas
Aprenda análise de Markov: terminologias, exemplos e como aplicar em planilhas!
Avinash Navlani
17 de setembro de 2026
Análise de cadeias de Markov em R
Neste tutorial, você vai entender o que é uma cadeia de Markov e usá-la para analisar dados de velocidade de vendas em R.
Francisco Javier Carrera Arias
17 de setembro de 2026
Cadeias de Markov em Python: tutorial para iniciantes
Aprenda sobre cadeias de Markov, suas propriedades, matrizes de transição e implemente uma você mesmo em Python!
Sejal Jaiswal
17 de setembro de 2026
Dominando o AWS Step Functions: um guia completo para iniciantes
Este artigo é um guia aprofundado que apresenta o AWS Step Functions, seus principais recursos e como usá-los com eficiência.
Zoumana Keita
17 de setembro de 2026
Dominando a otimização bayesiana em ciência de dados
Liberte o poder da otimização bayesiana para ajuste de hiperparâmetros em Machine Learning. Domine os fundamentos e as aplicações práticas em Python para aumentar a acurácia dos modelos.
Zoumana Keita
17 de setembro de 2026
Dominando Low-Rank Adaptation (LoRA): aprimorando grandes modelos de linguagem para uma adaptação eficiente
Explore a técnica inovadora de Low-Rank Adaptation (LoRA) no nosso guia completo. Descubra como a LoRA revoluciona o fine-tuning de grandes modelos de linguagem.
Moez Ali
17 de setembro de 2026