Data Science Tutorials

Terminal alimentado por IA criado com Rust, projetado para aumentar a produtividade do desenvolvedor combinando sugestões de comandos inteligentes, fluxos de trabalho reutilizáveis, ferramentas de colaboração e personalização perfeita.

Saiba como usar as classes de dados, os componentes, o armazenamento de documentos, o gerador, o recuperador, o pipeline, as ferramentas e os agentes do Haystack para criar um fluxo de trabalho agêntico que ajudará você a invocar várias ferramentas com base nas consultas do usuário.

Aprenda a dividir números, células e colunas no Excel usando fórmulas e ferramentas simples. Descubra como lidar com erros, usar funções como QUOTIENT e MOD e garantir que os resultados somem números inteiros quando necessário.

Descubra como realizar uma análise de sensibilidade no Excel, um método popular de "e se" usado para identificar os inputs mais relevantes em um resultado de modelo.

Aprenda a criar barras de progresso em Python usando tqdm, progressbar2, alive-progress e Tkinter, com as práticas recomendadas para melhorar a experiência do usuário e o desempenho do aplicativo.

Saiba como usar a API OpenAI O3 para a solução de problemas complexos e de várias etapas que envolvem entrada visual e textual e gerencie os custos de raciocínio.

Saiba como usar a alça de preenchimento no Excel para copiar fórmulas, ampliar padrões de dados, personalizar opções de preenchimento automático e solucionar problemas comuns com orientação e exemplos passo a passo.

Saiba como usar o Qwen-Agent e o Qwen3 para criar uma extensão de resumidor de páginas da Web em tempo real.

Aprenda diferentes métodos para reorganizar sua planilha movendo uma ou várias colunas no Excel. Descubra atalhos práticos, truques ocultos e ferramentas especializadas para acelerar seu fluxo de trabalho.

Entenda por que o erro #SPILL! aparece quando você usa matrizes dinâmicas no Excel. Saiba como corrigi-lo, evitá-lo e aproveitar ao máximo as fórmulas de matriz do Excel.

Saiba como usar o n8n para criar agentes de IA que automatizam o processamento de e-mails e criam um agente de geração aumentada de recuperação (RAG) para responder a perguntas sobre documentos.

Domine o poder das ramificações do Git para facilitar o desenvolvimento e melhorar a colaboração.