Tutoriais de Ciência de Dados.

Este tutorial orienta você pelo Microsoft Fabric, mostrando como configurar, conectar dados, criar pipelines e colaborar - tudo em um guia prático!

Aprimore suas visualizações com os mapas de cores do Matplotlib. Aprenda a escolher o mapa de cores correto, ajustar as classes de cores e solucionar problemas comuns de visualização.

Saiba mais sobre o Snowflake Cortex AI e como ele pode ser usado para LLMs e aprendizado de máquina.

Saiba mais sobre as redes de Kolmogorov-Arnold (KANs), um novo tipo de rede neural com maior capacidade de interpretação e precisão em comparação com os modelos tradicionais.

Explore como funciona a pesquisa linear e por que ela é ideal para conjuntos de dados pequenos e não classificados. Descubra implementações simples em Python, incluindo métodos iterativos e recursivos, e saiba quando escolher a pesquisa linear em vez de outros algoritmos.

Saiba como atualizar várias colunas no SQL usando uma única consulta para aumentar a eficiência. Explore técnicas e exemplos práticos avançados, incluindo atualizações de uma única linha e atualizações de várias linhas.

Saiba o que é decodificação especulativa, como ela funciona, quando usá-la e como implementá-la usando modelos Gemma2.

Um guia para você entender e implementar o algoritmo de pesquisa A* em Python. Veja como você pode criar soluções eficientes para problemas complexos de pesquisa com exemplos práticos de código. Aprenda estratégias de otimização usadas em ambientes de produção.

Uma alternativa leve e sem daemon ao Docker Desktop que simplifica o gerenciamento de contêineres, permitindo treinamento, avaliação e implantação rápidos de modelos de aprendizado de máquina.

A equação de Bellman é um conceito fundamental no aprendizado por reforço que ajuda os agentes a tomar decisões em situações complexas, avaliando possíveis estados e recompensas futuras. Este artigo examina seus princípios matemáticos, seus usos no mundo real e sua importância na criação de políticas ideais nos processos de decisão de Markov.

Explore tudo o que você precisa saber sobre como implementar o modelo de saco de palavras em Python.

Descubra os fundamentos da busca em profundidade para navegar em gráficos e árvores. Implemente o DFS em Python usando recursão e iteração, e veja como o DFS se compara à pesquisa de amplitude em primeiro lugar e ao algoritmo de Dijkstra.