Data Science Tutorials

In diesem Lernprogramm lernst du verschiedene Möglichkeiten kennen, wie mehrere DataFrames in Python mit der Pandas-Bibliothek zusammengeführt werden können.

Lerne die Grundprinzipien, Anwendungen und praktischen Vorteile von Variations-Autoencodern kennen und verfolge Schritt für Schritt die Implementierung mit PyTorch.

Lerne, wie du das Listenverständnis in Python effektiv nutzen kannst, um Listen zu erstellen, um (verschachtelte) for-Schleifen und die Funktionen map(), filter() und reduce() zu ersetzen, ...!

Erfahre, wie Apache Iceberg das Datenmanagement in Seen und Lakehouses vereinfacht. Entdecke die wichtigsten Funktionen, erhalte eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung und optimiere deine Daten-Workflows!

Wir haben 30 coole Python-Tricks zusammengestellt, mit denen du deinen Code verbessern und deine Python-Kenntnisse erweitern kannst.

Ein umfassendes Einführungsseminar zu Python-Schleifen. Lerne und übe while- und for-Schleifen, verschachtelte Schleifen, die Schlüsselwörter break und continue, die Bereichsfunktion und vieles mehr!

Wenn du den Einstieg in SQL suchst, haben wir das Richtige für dich. In diesem SQL-Tutorial stellen wir dir SQL-Abfragen vor - ein mächtiges Werkzeug, mit dem wir mit den in einer Datenbank gespeicherten Daten arbeiten können.

Entdecke Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerke in Python und wie du sie für Börsenprognosen nutzen kannst!

Erfahre mehr über den berühmten Pipe-Operator %>% und andere Pipes in R, warum und wie du sie verwenden solltest und welche Alternativen du in Betracht ziehen kannst!

Lerne die PCA kennen und erfahre, wie sie genutzt werden kann, um Informationen aus den Daten zu extrahieren, ohne dass diese überwacht werden müssen, indem du zwei beliebte Datensätze verwendest: Brustkrebs und CIFAR-10.

In diesem Tutorial erfährst du Schritt für Schritt, wie du Wissensgraphen für RAG-Anwendungen implementierst, um KI-Antworten mit strukturiertem Wissen zu verbessern.

In diesem vollständigen Handbuch lernst du die Grundlagen der Python-Backend-Entwicklung. Lerne grundlegende Konzepte, Frameworks und Best Practices, um mit der Entwicklung von Webanwendungen zu beginnen.