Kurs
Einführung in KI im Beruf
2 Std.
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Verbessere die KI-Fähigkeiten deines Teams
Verändere dein Unternehmen, indem du deinem Team mit dem DataCamp for Business fortgeschrittene KI-Kenntnisse vermittelst. Erreiche bessere Einblicke und mehr Effizienz.
2. Microsoft Learn AI – Am besten für Copilot-Rollouts ohne Budget
Microsoft Learn AI ist die naheliegende erste Anlaufstelle, wenn der KI-Rollout vor allem ein Copilot-Rollout ist – und kostet nichts. Die Lernpfade decken Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Automate und Azure OpenAI Service ab – also das Umfeld, in dem die meisten Knowledge Worker im Unternehmen ohnehin täglich arbeiten.
Dazu kommen Module zu Governance, Sicherheit und verantwortungsvoller KI. Die Integration in Microsoft 365 und Viva Learning sorgt dafür, dass Abschlussdaten dort landen, wo das IT-Team ohnehin hinschaut. Für ein Unternehmen, das auf Microsoft standardisiert ist, entstehen keine Content-Kosten und keine Beschaffungsschleife – es gibt keinen Grund, die Copilot-Basics nicht zuerst hierüber laufen zu lassen, bevor man anderswo bezahlt.
Wo es dich etwas kostet: Jeder benannte Lernpfad zielt auf ein Microsoft-Produkt – Teams, die mit Claude oder Agent-Frameworks anderer Anbieter arbeiten, brauchen eine zweite Quelle. Die Module sind Lesen-und-Quiz, erzeugen also Abschlussnachweise ohne Beleg, dass jemand die Arbeit wirklich kann.
- Kosten: Kostenlos
- Format: Selbstgesteuerte Module und Lernpfade, integriert mit Microsoft 365 und Viva Learning
- Didaktik: Produktspezifische Pfade inkl. Responsible-AI- und Security-Modulen
3. Pluralsight – Am besten für tiefe technische KI-Lernpfade
Pluralsight ist eine starke Wahl, wenn die Zielgruppe aus Engineering-Teams besteht. Die KI-Inhalte reichen von Machine Learning über Data Engineering und MLOps bis zu Large Language Models (LLMs) – gestützt durch mehr als 3.500 Hands-on-Labs.
Rollen- und Kompetenz-Assessments, inklusive Skill IQ, liefern Führungskräften einen gemessenen Startpunkt je Engineer – genau die Basislinie, die das Evidenz-Kriterium fordert. Die Preise sind veröffentlicht: $399 bis $779 pro Nutzer und Jahr, je nach Stufe.
Wo es dich etwas kostet: Der Katalog ist für technisches Personal gebaut. Programme, die auch Finanzen, HR und Marketing erreichen müssen, brauchen für die nicht-technische Hälfte der Belegschaft einen zweiten Anbieter.
- Kosten: $399 bis $779 pro Nutzer und Jahr je nach Stufe
- Format: Selbstgesteuerte Videopfad mit 3.500+ Hands-on-Labs
- Didaktik: Skill IQ-Assessments, die jede Person vor dem Training benchmarken
4. Section – Am besten für nicht-technische Mitarbeitende und Führungskräfte
Section richtet sich an jene Zielgruppe, bei der viele KI-Programme scheitern: Knowledge Worker und Senior Leaders, die nie ein Terminal öffnen werden. Das Kohortenmodell bringt sie in Live-Sessions mit Fallstudien und praxiserprobten Frameworks – mit einem festen Zeitplan, der Verbindlichkeit schafft.
Das Head of AI Bootcamp zielt auf Personen, die die KI-Einführung in ihrem Bereich vorantreiben sollen. Die veröffentlichten Preise starten bei rund $41 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Die nicht-technische Belegschaft ist oft der Ort, an dem KI-Programme Wert verlieren – eine Live-Kohorte mit Peers aus anderen Funktionen schafft interne Fürsprecher, die den nächsten Rollout erleichtern.
Wo es dich etwas kostet: Kohorten laufen nach festem Plan und mit begrenzter Teilnehmerzahl – Section deckt daher keinen 5.000-Personen-Kompetenzrollout so ab wie eine Self-Service-Plattform.
- Kosten: Ab ca. $41 pro Nutzer und Monat, jährlich abgerechnet; Enterprise-Deals sind individuell
- Format: Live, kohortenbasierte Programme mit Fallstudien und angewandten Frameworks
- Didaktik: KI-Fluency für nicht-technisches Personal, inkl. Head of AI Bootcamp
5. General Assembly – Am besten für offene Kohorten-Bootcamps
General Assembly ist die Wahl, wenn eine definierte Gruppe ein terminiertes, mehrwöchiges Bootcamp braucht und das Unternehmen lieber Plätze bucht, statt selbst ein Programm aufzubauen. Die Enterprise-Einheit liefert trainergeführte AI- und Data-Workshops sowie mehrwöchige Bootcamps.
Dieses Format löst ein typisches Problem: Selbstgesteuertes KI-Training scheitert oft an niedrigen Abschlussraten. Eine terminierte Kohorte mit Trainer vor Ort nimmt das „Mach ich nächstes Quartal“ aus dem Spiel. Der Preis für die Lösung ist Flexibilität: Inhalte kommen nach Kalender statt on demand – ideal für eine definierte 30-Personen-Gruppe, weniger für eine unternehmensweite Kompetenzoffensive.
Wo es dich etwas kostet: Unter den Kohorten liegt keine Plattform. Ist das Bootcamp vorbei, fehlt der Zugang zu strukturiertem Üben. Zudem veröffentlicht General Assembly keine Enterprise-Preise – jedes Projekt startet mit einem Angebot und ohne kostenlose Pilotstufe.
- Kosten: Nur auf Anfrage für Enterprise, keine kostenlose Stufe
- Format: Trainergeführte Workshops und mehrwöchige Kohorten-Bootcamps
- Didaktik: Live-Delivery nach festem Kalender
6. Coursera for Business – Am besten für universitätsgestützte Breite
Coursera for Business punktet mit Katalogbreite und akademischer Marke, weniger mit Hands-on-Tiefe. Der GenAI Skills Track stützt sich auf Stanford, DeepLearning.AI und Google, und das Unternehmen meldet über 4.700 Unternehmenskunden.
Die Preisgestaltung ist für diesen Markt überdurchschnittlich transparent: Der Teams-Plan deckt 5 bis 125 Plätze für rund $399 pro Nutzer und Jahr ab; darüber hinaus sind Verträge individuell. Rollenbasierte Akademien mappen Kurse auf Jobfamilien, sodass L&D keine Pfade von Grund auf bauen muss. Zertifikate tragen Universitäts- und Anbieternamen – ein echter Pluspunkt, wenn Weiterbildung intern karriererelevant belegt werden muss.
Wo es dich etwas kostet: Ein Großteil des Katalogs sind Videos mit Quiz – nicht wirklich interaktiv – und schneller bei Abschlusszertifikaten als bei Belegen dafür, dass jemand die Arbeit beherrscht.
- Kosten: Rund $399 pro Nutzer und Jahr für Teams mit 5 bis 125 Plätzen; Enterprise individuell
- Format: Selbstgesteuerte Videokurse, Professional Certificates und rollenbasierte Akademien
- Katalog: GenAI Skills Track mit Stanford, DeepLearning.AI und Google
7. Correlation One – Am besten für individuelle Workflow-Redesign-Projekte
Correlation One verkauft eine Serviceleistung statt Lizenzen pro Sitz. Die Enterprise-Programme drehen sich um unternehmensspezifische KI-Projekte mit Coaching und Mentoring – Ziel ist ein neu gestalteter Workflow.
Dieses Modell passt zu großen Organisationen, die bereits wissen, welchen Workflow sie umbauen wollen – und weniger zu Unternehmen, die erst einmal die Basis-KI-Kompetenz bei 2.000 Mitarbeitenden heben müssen.
Wo es dich etwas kostet: Das Engagement ist komplett maßgeschneiderte Beratung ohne Katalog – es überträgt sich nichts automatisch auf das nächste Team oder den nächsten Workflow. Käufer vergleichen daher Angebote statt Produkte. Correlation One veröffentlicht keine detaillierte Kursliste, und das Ergebnis hängt stark davon ab, ob der richtige Workflow zu Beginn sauber abgegrenzt ist.
- Kosten: Nur auf Anfrage, pro Projekt zugeschnitten
- Format: Individuelle Enterprise-Projekte mit Coaching und Mentoring
- Didaktik: Workflow-Redesign rund um die konkreten Anwendungsfälle des Kunden
Worauf du vor der Unterschrift achten solltest
Dieselben 5 Kriterien dieser Rangliste eignen sich als Checkliste im Einkaufsgespräch. Jede Frage braucht eine konkrete Antwort, kein Prospekt.
Praxisnähe
Frag, ob Lernende bewertete Übungen ohne lokale Installation absolvieren können. Reine Videos liefern Abschlussdaten – und wenig mehr. Ein Anbieter, der im Sales-Call keine bewertete Übung zeigen kann, verkauft eine Content-Bibliothek.
Nachweisbarer Kompetenzzuwachs
Frag, was die Executive Sponsorin in 6 Monaten zu sehen bekommt. Pro-Lernendem-Assessment-Scores vor und nach dem Training beantworten diese Frage – Abschlussquoten nicht. DataCamps 40 Kompetenztests und Pluralsights Skill IQ liefern die gemessene Basislinie, die spätere Vergleiche ermöglicht – aus demselben Grund, aus dem die Leistungsfähigkeit der Belegschaft die KI-Rendite bestimmt.
Rollenabdeckung in einem Vertrag
Die meisten KI-Programme müssen zwei Zielgruppen zugleich erreichen: Engineers, die mit APIs bauen, und Mitarbeitende, die Assistenten in ihrem Job nutzen. Prüfe, ob ein Vertrag beide abdeckt oder ob eine Lücke später einen Zweitkauf erzwingt. Pluralsight ist technisch geprägt, Section nicht-technisch – allein gelassen bleibt jeweils die Hälfte unversorgt; DataCamp deckt beide ab.
Aktualität bei führenden Tools
Bitte um das Datum, an dem jeder KI-Pfad zuletzt erstellt oder neu aufgenommen wurde – schriftlich. Claude Code, GitHub Copilot und Microsoft 365 Copilot ändern sich so schnell, dass Material vom Vorjahr veraltete Gewohnheiten lehrt. Ein Kurs mit überholter Oberfläche ist schlimmer als keiner – er erzeugt selbstbewusste Fehlpraxis. Wer kein Datum nennen kann, zitiert aus dem Backkatalog.
Die Anschlussfrage: Wer pflegt das? Kläre, ob Neuaufnahmen fest eingeplant sind oder erst passieren, wenn sich jemand beschwert – und welche Pfade konkret in den letzten zwei Quartalen neu gebaut wurden.
Bereitstellungsmodell und Partner-Support
Entscheide vorab, ob Reichweite oder Aufmerksamkeit der Engpass ist. Self-Service-Plattformen erreichen Tausende kostengünstig – verlieren aber viele an niedrige Abschlussraten. Live-Kohorten von General Assembly oder Section sichern Aufmerksamkeit, begrenzen aber die Teilnehmerzahl und sind pro Kopf teurer.
Die Anschlussfrage: Was leistet der Anbieter über Logins hinaus? Frag, ob er individuelle Tracks mit euren Daten und Tools baut, Kurse auch live liefert und den Rollout begleitet.
Beispielsweise lässt sich jeder Kurs, Track oder jedes Konzept auf DataCamp auch live, trainergeführt durchführen. Die Professional Services decken individuelles Lernprogramm, private Zertifizierungen, Guided Setup und strategische Unterstützung ab. Allianz nutzte das für 22 individuelle Lernpfade rund um konkrete Rollen im Unternehmen.
Fazit
Wer ein KI-Budget bekommt, soll am Ende eine sichtbare Veränderung liefern. Das spricht für DataCamp for Business: Es erreicht Engineers und nicht-technische Mitarbeitende mit einem Vertrag – und liefert der Sponsorin beim Review einen Score je Lernendem.
Die Ausnahme ist das Unternehmen mit einem klar defekten Workflow. Dieser Käufer erwirbt ein Projekt – Correlation One oder eine General Assembly-Kohorte können dann passend sein. Alle anderen starten eine Pilotgruppe mit Introduction to AI for Work und führen Führungskräfte anschließend in den AI Business Fundamentals-Track.
