Kurs
Einführung in KI im Beruf
2 Std.
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Verbessere die KI-Fähigkeiten deines Teams
Verändere dein Unternehmen, indem du deinem Team mit dem DataCamp for Business fortgeschrittene KI-Kenntnisse vermittelst. Erreiche bessere Einblicke und mehr Effizienz.
2. Microsoft Learn AI – Am besten für Copilot-Rollouts ohne Budget
Microsoft Learn AI ist die naheliegende erste Anlaufstelle, wenn der KI-Rollout im Kern ein Copilot-Rollout ist – und sie kostet nichts. Die Lernpfade decken Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Automate und den Azure OpenAI Service ab – also die Umgebung, in der die meisten Knowledge Worker ohnehin täglich arbeiten.
Es gibt zudem Module zu Governance, Sicherheit und verantwortungsvoller KI, und die Integration in Microsoft 365 und Viva Learning sorgt dafür, dass Abschlussdaten dort landen, wo die IT ohnehin hinschaut. Für Unternehmen, die auf Microsoft standardisiert sind, fallen keine Content-Kosten an, es gibt keinen Beschaffungszyklus – und keinen Grund, die Copilot-Basics nicht zuerst hierüber laufen zu lassen, bevor anderswo Geld ausgegeben wird.
Wo Kosten entstehen: jeder benannte Lernpfad zielt auf ein Microsoft-Produkt, Teams mit Claude oder Agent-Frameworks anderer Anbieter brauchen also eine zweite Quelle. Die Module sind Lese-und-Quiz-Formate, sie liefern Abschlussnachweise, aber keinen Beleg dafür, dass jemand die Arbeit wirklich beherrscht.
- Kosten: Kostenlos
- Format: Selbstgesteuerte Module und Lernpfade, integriert in Microsoft 365 und Viva Learning
- Didaktik: Produktspezifische Pfade inklusive Modulen zu verantwortungsvoller KI und Sicherheit
3. Pluralsight – Am besten für tief technische KI-Lernpfade
Pluralsight ist eine starke Wahl, wenn die Zielgruppe eine Engineering-Organisation ist. Die KI-Inhalte reichen von Machine Learning über Data Engineering und MLOps bis zu Large Language Models (LLMs), gestützt von mehr als 3.500 Hands-on-Labs.
Rollen- und Kompetenztests, darunter Skill IQ, liefern Managern einen gemessenen Ausgangspunkt pro Engineer – genau die Baseline, die das Evidenz-Kriterium fordert. Die Preise sind mit $399 bis $779 pro Nutzer und Jahr je nach Stufe veröffentlicht.
Wo Kosten entstehen: der Katalog ist auf technische Mitarbeitende ausgerichtet. Programme, die zusätzlich Finance, HR und Marketing erreichen müssen, brauchen für die nicht-technische Hälfte der Belegschaft einen zweiten Anbieter.
- Kosten: $399 bis $779 pro Nutzer und Jahr je nach Stufe
- Format: Selbstgesteuerte Videopfad-Formate mit über 3.500 Hands-on-Labs
- Didaktik: Skill-IQ-Assessments, die jeden Engineer vor Trainingsstart benchmarken
4. Section – Am besten für nicht-technische Mitarbeitende und Führungskräfte
Section ist für die Zielgruppe gebaut, mit der viele KI-Programme am meisten ringen: Wissensarbeiter und Senior Leader, die nie ein Terminal öffnen. Das Kohortenmodell bringt diese Personen in Live-Sessions mit Fallstudien und praxistauglichen Frameworks – zu festen Terminen mit externer Verbindlichkeit.
Das Head of AI Bootcamp richtet sich an Personen, die die KI-Einführung in ihrer Funktion vorantreiben sollen, und die veröffentlichten Preise beginnen bei rund $41 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Gerade in der nicht-technischen Hälfte einer Belegschaft versickert oft der Mehrwert – eine Live-Kohorte mit Peers aus anderen Funktionen schafft die internen Fürsprecher, die den nächsten Rollout erleichtern.
Wo es dich kostet: Kohorten laufen nach festem Zeitplan und sind begrenzt, daher deckt Section einen 5.000-Personen-Literacy-Rollout nicht so ab wie eine Self-serve-Plattform.
- Kosten: Ab ca. $41 pro Nutzer und Monat, jährlich abgerechnet; Unternehmenskonditionen individuell
- Format: Live, kohortenbasierte Programme mit Fallstudien und angewandten Frameworks
- Didaktik: KI-Fitness für Nicht-Techniker, inklusive Head of AI Bootcamp
5. General Assembly – Am besten für offene Kohorten-Bootcamps
General Assembly ist die Wahl, wenn eine definierte Gruppe ein mehrwöchiges, terminiertes Bootcamp braucht und das Unternehmen lieber Plätze einkauft, statt ein eigenes Programm aufzubauen. Die Enterprise-Sparte liefert instruktorgeführte KI- und Daten-Workshops sowie mehrwöchige Bootcamps.
Dieses Format löst ein häufiges Problem: Selbstgesteuertes KI-Training bleibt oft bei niedrigen Abschlussquoten stecken – eine terminierte Kohorte mit Trainer im Raum eliminiert das „Ich kümmere mich nächstes Quartal darum“. Der Preis für diese Lösung ist Flexibilität, denn Inhalte kommen nach Kalender statt on demand – ideal für eine klar definierte 30-Personen-Gruppe, weniger für eine unternehmensweite Literacy-Initiative.
Wo es dich kostet: unter den Kohorten liegt keine Plattform. Nach dem Bootcamp endet der Zugang zu strukturiertem Üben, und General Assembly veröffentlicht keine Enterprise-Preise – jede Zusammenarbeit startet mit einem Angebot ohne kostenlose Pilotstufe.
- Kosten: Nur auf Anfrage für Enterprise-Programme, keine Gratisstufe
- Format: Instruktorgeführte Workshops und mehrwöchige Kohorten-Bootcamps
- Didaktik: Live-Delivery nach festem Kalender
6. Coursera for Business – Am besten für universitätsgestützte Breite
Coursera for Business punktet eher mit Katalogbreite und akademischer Marke als mit praktischer Tiefe. Der GenAI Skills Track greift auf Stanford, DeepLearning.AI und Google zurück, und das Unternehmen nennt über 4.700 Unternehmenskunden.
Die Preisgestaltung ist für diesen Markt ungewöhnlich transparent: Der Teams-Plan deckt 5 bis 125 Sitze für rund $399 pro Nutzer und Jahr ab, darüber hinaus gibt es individuelle Verträge. Rollenbasierte Akademien ordnen Kurse Jobfamilien zu – L&D-Teams müssen Lernpfade also nicht bei null bauen. Zertifikate tragen Universitäts- und Anbieternamen, was intern bei Beförderungsfällen durchaus Gewicht hat.
Wo es dich kostet: ein Großteil des Katalogs besteht aus Video plus Quiz – wenig interaktiv und schneller bei Abschlusszertifikaten als beim Nachweis tatsächlicher Arbeitsfähigkeit.
- Kosten: Rund $399 pro Nutzer und Jahr für Teams mit 5 bis 125 Sitzen; Enterprise individuell
- Format: Selbstgesteuerte Videokurse, Professional Certificates und rollenbasierte Akademien
- Katalog: GenAI Skills Track in Zusammenarbeit mit Stanford, DeepLearning.AI und Google
7. Correlation One – Am besten für individuelle Workflow-Redesign-Projekte
Correlation One verkauft eine Serviceleistung statt Lizenzen pro Sitz. Die Enterprise-Programme bauen auf unternehmensspezifischen KI-Projekten mit Coaching und Mentoring auf, mit dem Ziel eines neu gestalteten Workflows.
Das Modell passt zu großen Organisationen, die genau wissen, welcher Workflow neu gebaut werden soll – und weniger zu Unternehmen, die erst noch die Basis-KI-Kompetenz bei 2.000 Mitarbeitenden heben müssen.
Wo es dich kostet: das Engagement ist vollständig maßgeschneiderte Beratung ohne zugrunde liegenden Katalog – nichts überträgt sich automatisch auf das nächste Team oder den nächsten Workflow, und Käufer vergleichen Angebote statt Produkte. Correlation One veröffentlicht keine detaillierte Kursliste, und das Ergebnis hängt stark davon ab, den richtigen Workflow vorab zu definieren.
- Kosten: Nur auf Anfrage, je Engagement definiert
- Format: Individuelle Enterprise-Projekte mit Coaching und Mentoring
- Didaktik: Workflow-Redesign rund um die konkreten Use Cases des Kunden
Worauf du vor der Unterschrift achten solltest
Dieselben 5 Kriterien hinter dieser Rangliste taugen als Einkaufs-Checkliste im Beschaffungsgespräch. Jedes sollte eine konkrete, nachprüfbare Antwort bekommen – keine Broschürenfloskel.
Praxisnahes Training
Frag, ob Lernende bewertete Übungen ohne lokale Installation absolvieren können. Reine Videos liefern Abschlussdaten – und wenig mehr. Ein Anbieter, der in der Sales-Demo keine bewertete Übung zeigen kann, verkauft eine Content-Bibliothek.
Nachweisbarer Kompetenzzuwachs
Frag, was dem Executive-Sponsor in 6 Monaten gezeigt wird. Pro-Lernendem-Scores aus Assessments vor und nach dem Training beantworten diese Frage – eine Abschlussquote nicht. DataCamps 40 Assessments und Pluralsights Skill IQ liefern die messbare Baseline, die den späteren Vergleich möglich macht – derselbe Gedanke, warum die Workforce-Fähigkeit die KI-Rendite bestimmt.
Rollenabdeckung in einem Vertrag
Die meisten KI-Programme müssen zwei Zielgruppen gleichzeitig erreichen: Engineers, die mit APIs bauen, und Mitarbeitende, die Assistenten in ihren bestehenden Jobs nutzen. Prüfe, ob ein Vertrag beides abdeckt – oder ob eine Lücke später einen Zweitkauf erzwingt. Pluralsight ist stark technisch, Section stark nicht-technisch – allein gelassen bleibt jeweils die halbe Belegschaft unversorgt; DataCamp deckt beide ab.
Aktualität der Inhalte bei Spitzen-Tools
Fordere das Datum, an dem jeder KI-Pfad zuletzt erstellt oder neu aufgenommen wurde – schriftlich. Claude Code, GitHub Copilot und Microsoft 365 Copilot ändern sich so häufig, dass Material auf Basis des Vorjahres Verhaltensweisen lehrt, die nicht mehr gelten. Ein Kurs mit veralteter UI ist schlimmer als keiner – er erzeugt selbstbewusste Fehlpraxis. Ein Anbieter ohne Datum zitiert aus dem Backkatalog.
Die Anschlussfrage: Wer pflegt die Inhalte? Frag, ob Neuaufnahmen fest terminiert sind oder nur bei Beschwerden passieren – und welche spezifischen Pfade in den letzten zwei Quartalen neu gebaut wurden.
Liefermodell und Partnersupport
Entscheide vorab, ob Reichweite oder Aufmerksamkeit die Engstelle ist. Self-serve-Plattformen erreichen Tausende günstig, verlieren aber viele an niedrige Abschlussquoten. Live-Kohorten von General Assembly oder Section binden Aufmerksamkeit, begrenzen aber die Teilnehmerzahl und kosten pro Kopf mehr.
Die Anschlussfrage: Was leistet der Anbieter über Logins hinaus? Frag, ob er individuelle Tracks aus deinen Daten und Tools baut, jeden Kurs als Live-Session liefert und den Rollout unterstützt.
Beispielsweise kann jeder Kurs, Track oder jedes Konzept auf DataCamp als instruktorgeführtes Live-Format geliefert werden, und die Professional Services decken individuelles Curriculum, private Zertifizierungen, Guided Setup und strategische Unterstützung ab. Allianz nutzte dies für 22 maßgeschneiderte Lernpfade rund um konkrete Rollen im gesamten Unternehmen.
Fazit
Wer ein KI-Budget bekommt, soll am Ende eine sichtbare Veränderung liefern. Genau dafür spricht DataCamp for Business: Es erreicht Engineers und Nicht-Techniker unter einem Vertrag – und liefert dem Sponsor beim Review einen Score pro Lernendem.
Die Ausnahme ist das Unternehmen mit einem klar definierbaren, kaputten Workflow. Dort kaufst du ein Projekt – Correlation One oder eine General-Assembly-Kohorte können passen. Alle anderen starten eine Pilotgruppe mit Introduction to AI for Work und führen Führungskräfte anschließend in den AI Business Fundamentals-Track.
