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DeepSeek vs. ChatGPT: Wie werden sie verglichen?

DeepSeek und ChatGPT sind zwei führende KI-Chatbots, die jeweils einzigartige Stärken haben. Erfahre, wie sie sich in Bezug auf Leistung, Kosten, Genauigkeit und Einsatzmöglichkeiten unterscheiden, um zu entscheiden, welches Modell am besten zu deinen Bedürfnissen passt.
Aktualisierte 30. Jan. 2025  · 9 Min. Lesezeit

DeepSeek hat sich als bemerkenswerter Herausforderer des weit verbreiteten ChatGPT etabliert und bietet eine neue Perspektive für KI-Sprachmodelle. Als Open-Source-Alternative hat DeepSeek aufgrund seiner beeindruckenden Fähigkeiten und seines kosteneffizienten Ansatzes viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen und sich insbesondere in technischen und mathematischen Bereichen hervorgetan. Während ChatGPT seine Position mit vielseitigen Funktionen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche behauptet, gibt uns das Auftauchen von DeepSeek einen zwingenden Grund, es als eine echte Option zu betrachten.

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Vergleich dieser beiden führenden KI-Chatbots und untersucht ihre Stärken und Grenzen in wichtigen Bereichen wie Schreibhilfe, Programmierfähigkeiten, kreative Aufgaben, Forschungsanwendungen, Kostenüberlegungen und Datenschutzbedenken. Um deine Lernreise zu unterstützen, möchten wir dir DeepSeek V3 vorstellen: A Guide With Demo Project und DeepSeek-Coder-V2 Tutorial, die praktische Erfahrungen vermitteln.

Beide Plattformen gestalten die Zukunft der KI auf unterschiedliche Weise durch ihre einzigartigen Ansätze zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Problemlösung. Dieser Vergleich wird dir helfen, die spezifischen Vorteile jedes Tools für verschiedene Szenarien zu verstehen, von der Verbesserung der Codierungs-Workflows bis hin zu den Möglichkeiten der Datenanalyse.

Die großen Unterschiede zwischen DeepSeek und ChatGPT

DeepSeek und ChatGPT sind zwar beides hochmoderne KI-Sprachmodelle, aber sie haben ganz unterschiedliche Ansätze, um ähnliche Probleme zu lösen. Lasst uns die wichtigsten Unterschiede aufschlüsseln, damit sie auch wirklich zählen.

Modellarchitektur

In ihrem Kern funktionieren diese KI-Modelle unterschiedlich. DeepSeek verwendet einen sogenannten Mixture-of-Experts (MoE)-Ansatz, d.h. ein Team von spezialisierten Experten, von denen nur die wichtigsten für die jeweilige Aufgabe herangezogen werden. Mit 671 Milliarden Parametern (man kann sie sich als Wissenspunkte des Modells vorstellen) aktiviert DeepSeek bei jeder Anfrage nur eine Teilmenge seiner Parameter, was die Effizienz erhöht. Dieser Mixture-of-Experts-Ansatz ermöglicht es DeepSeek, sowohl die Leistung als auch die Ressourcennutzung zu optimieren und sich dynamisch an verschiedene Arten von Abfragen anzupassen. Im Gegensatz dazu verwendet chatGPT ein traditionelles Transformatormodell, das so aussieht, als würden alle Experten an jeder Aufgabe arbeiten - konsistenter, aber potenziell weniger effizient.

Stärken der Leistung

Jedes Modell glänzt in unterschiedlichen Bereichen. DeepSeek hat beeindruckende Fähigkeiten bei technischen Aufgaben bewiesen, insbesondere in der Mathematik, wo es eine Trefferquote von 90 % erreicht - deutlich mehr als viele Konkurrenten. Das macht sie besonders wertvoll, wenn du an technischen Problemen arbeitest. ChatGPT ist jedoch besser in der Lage, Kontexte zu verstehen und differenziertere Antworten auf eine breitere Palette von Themen zu geben.

Zugänglichkeit und Kosten

Einer der praktischsten Unterschiede ist, wie du auf diese Tools zugreifen und sie nutzen kannst. DeepSeek verfolgt einen Open-Source-Ansatz, das heißt, es ist frei verfügbar und kann von der Community verändert werden. Das ist besonders wertvoll, wenn du die zugrunde liegende Technologie verstehen oder anpassen willst. ChatGPT arbeitet nach dem Freemium-Modell, d.h. es bietet die grundlegenden Funktionen kostenlos an, verlangt aber ein Abonnement für erweiterte Funktionen.

Anpassung und Benutzerfreundlichkeit

Für diejenigen, die sich mit technischen Tools auskennen, bietet DeepSeek umfangreichere Anpassungsmöglichkeiten. Allerdings ist die Lernkurve steiler und erfordert etwas technisches Know-how. ChatGPT legt großen Wert auf Benutzerfreundlichkeit und bietet ein ausgefeiltes Erlebnis, das auch für diejenigen zugänglich ist, die gerade erst mit der Datenwissenschaft beginnen.

Entwicklungsphilosophie

Der Entwicklungsansatz von DeepSeek betont die Effizienz, da er mit innovativen Trainingsmethoden und weniger leistungsstarker Hardware entwickelt wurde. Das zeigt, wie clevere Technik manchmal Ressourcenbeschränkungen überwinden kann. ChatGPT, das mit beträchtlichen Rechenressourcen entwickelt wurde, verfolgt einen eher traditionellen Ansatz, um seine Fähigkeiten zu erreichen.

DeepSeek vs. ChatGPT: Feature-by-Feature-Vergleich

Sehen wir uns an, wie diese KI-Tools bei den wichtigsten Funktionen im Vergleich abschneiden. Wenn du diese Unterschiede verstehst, kannst du das richtige Werkzeug für deine speziellen Bedürfnisse auswählen.

Unterstützung beim Schreiben

Beide Modelle können bei der Dokumentation und der Erstellung von Inhalten helfen, aber sie gehen unterschiedlich vor. ChatGPT zeichnet sich dadurch aus, dass es ansprechende, konversationelle Inhalte mit viel Kontext produziert - perfekt, um komplexe Datenkonzepte für nicht-technische Interessengruppen zu erklären. DeepSeek hingegen glänzt beim technischen Schreiben und erstellt präzise, formale Dokumentationen, die besonders für Datenprojektdokumentationen und technische Spezifikationen wertvoll sind.

Codierung und technische Fragen

Wenn du ein Programmierer bist, wird dies die wichtigste Funktion sein. ChatGPT bietet eine umfassende Code-Hilfe, die neben den Code-Vorschlägen auch ausführliche Erklärungen liefert - das macht es zu einem ausgezeichneten Lernwerkzeug für alle, die neu in der Datenwissenschaft sind. DeepSeek verfolgt einen direkteren Ansatz, mit schnellerer Codegenerierung und einem modularen Stil, der besonders nützlich ist, wenn du schnelle, effiziente Lösungen für bestimmte Programmieraufgaben brauchst. Viele Entwicklerinnen und Entwickler haben DeepSeek für das schnelle Prototyping und ChatGPT für das Verständnis komplexer Implementierungen erfolgreich eingesetzt.

Brainstorming & Kreativität

Beim Brainstorming für Datenprojektansätze oder Analysestrategien bieten diese Tools unterschiedliche Stärken. Mit chatGPT kannst du mehrere verschiedene Ansätze für ein Problem entwickeln und so verschiedene Analysemöglichkeiten erkunden. DeepSeek bietet in der Regel weniger, dafür aber gründlicher entwickelte Lösungen, die tief in einen einzelnen Ansatz eintauchen - besonders nützlich, wenn du eine bestimmte Datenstrategie im Detail ausarbeiten musst.

Lernen und Forschen

Im Rahmen der Data Science-Ausbildung bietet ChatGPT umfassende Erklärungen im Stil eines Tutorials, die sich gut zum Erlernen neuer Konzepte eignen. Sie zeichnet sich dadurch aus, dass sie komplexe Themen in verdauliche Stücke zerlegt. DeepSeek konzentriert sich mehr auf Präzision und Prägnanz und eignet sich daher besonders gut zum schnellen Nachschlagen und Überprüfen von Fakten während deiner Datenprojekte. Seine technische Genauigkeit ist besonders wertvoll, wenn du bestimmte Methoden oder Algorithmen untersuchst.

Kosten und Effizienz

DeepSeek zeichnet sich durch seine Kosteneffizienz aus, denn es nutzt energieeffiziente Hardware und Edge Deployments, um die Betriebskosten niedrig zu halten. Da die Nutzung kostenlos ist, ist sie eine hervorragende Ressource, wenn du mit einem begrenzten Budget arbeitest. Das Abonnementmodell von chatGPT ist zwar teurer, bietet aber eine konstante Leistung und erweiterte Funktionen, die für die professionelle Datenarbeit wertvoll sein können.

Datenschutz und ethische Bedenken

Dieser Aspekt ist besonders wichtig, wenn du mit sensiblen Daten arbeitest. ChatGPT folgt westlichen Datenschutzstandards, was es zu einer sicheren Wahl für Projekte macht, die eine strenge Einhaltung des Datenschutzes erfordern. Die Datenspeicherungspraktiken und die Richtlinien zur Inhaltsmoderation von DeepSeek könnten für bestimmte Arten von Projekten bedenklich sein, insbesondere für solche, die sensible Informationen beinhalten oder uneingeschränkte analytische Diskussionen erfordern.

Jeder Funktionsvergleich zeigt Kompromisse auf, die in verschiedenen Data Science-Szenarien wichtig sind. Der Schlüssel liegt darin, diese Fähigkeiten auf deine spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen abzustimmen.

Vor- und Nachteile von DeepSeek und ChatGPT

Um eine fundierte Entscheidung treffen zu können, ist es wichtig, die Stärken und Grenzen der einzelnen KI-Modelle zu kennen. Hier habe ich die wichtigsten Vor- und Nachteile von DeepSeek und ChatGPT anhand von Nutzungs- und Leistungsdaten herausgestellt.

Feature DeepSeek ChatGPT
Profis




Open-Source und kostengünstig Starkes kontextuelles Verständnis und verfeinerte Sprachgenerierung
Effizient für Codierung und technische Aufgaben Zuverlässig für allgemeine Recherche- und Schreibaufgaben
Schnellere Antwortzeiten für strukturierte Abfragen Bessere Integration mit multimodalen Funktionen (z. B. Bilder, Sprache)
Überlegene Leistung bei mathematischen Berechnungen Benutzerfreundlichere Schnittstelle
Geringerer Ressourcenbedarf Konsistente Leistung bei verschiedenen Aufgaben
Nachteile



Mögliche Verzerrungen bei politisch sensiblen Themen Abonnement für Premium-Zugang erforderlich
Erfordert mehr Überprüfung für komplexe Antworten Höhere Berechnungskosten
Weniger intuitive Oberfläche für Gelegenheitsnutzer Meldungsgrenzen für die freie Nutzung
Strengere Richtlinien zur Inhaltsmoderation Kann bei technischen Berechnungen langsamer sein

Wie dieser Vergleich zeigt, hängt die Wahl zwischen DeepSeek und chatGPT weitgehend von deinen spezifischen Bedürfnissen ab - ob du Wert auf technische Leistung und Kosteneffizienz legst oder eine benutzerfreundlichere Erfahrung mit breiteren Möglichkeiten bevorzugst. Denke daran, dass beide Plattformen ständig weiterentwickelt werden und sich diese Merkmale mit neuen Updates und Funktionen ändern können.

Welche KI solltest du verwenden?

Wenn du dich zwischen DeepSeek und ChatGPT entscheidest, kommt es letztlich auf deine spezifischen Bedürfnisse an. Schauen wir uns an, welches Tool für die verschiedenen Nutzerprofile am besten geeignet ist.

Für technische Benutzer und Entwickler

Wenn du dich auf Kodierung, Datenanalyse und technische Dokumentation konzentrierst, bietet DeepSeek überzeugende Vorteile. Sein Open-Source-Charakter ermöglicht die Anpassung und Integration in deinen Entwicklungsworkflow, während seine Kosteneffizienz es besonders für einzelne Entwickler oder kleine Teams attraktiv macht. Sei jedoch darauf vorbereitet, dass du bei komplexen Analysen zusätzliche Überprüfungsschritte durchführen musst, und sei dir über mögliche Einschränkungen beim Umgang mit politisch sensiblen Datenthemen bewusst.

Für allgemeine Nutzer, Unternehmen und Ersteller von Inhalten

Wenn du in einem geschäftlichen Umfeld arbeitest oder Inhalte erstellen musst, die den Beteiligten Datenkonzepte erklären, ist ChatGPT vielleicht die bessere Wahl. Dank der ausgefeilten Spracherzeugung und der benutzerfreundlichen Oberfläche eignet sich das Programm hervorragend für die Erstellung von Dokumentationen, Berichten und Präsentationen. Die gleichbleibende Leistung bei verschiedenen Aufgaben bedeutet, dass du dich sowohl bei der technischen als auch bei der nicht-technischen Kommunikation auf sie verlassen kannst.

Für datenschutzbewusste Nutzer

Für diejenigen, die mit sensiblen Daten arbeiten oder in regulierten Branchen tätig sind, ist ChatGPT durch die Einhaltung westlicher Datenschutzstandards die sicherere Wahl, wie ich bereits erwähnt habe. Auch wenn es bei beiden Tools Datenschutzaspekte gibt, eignet sich ChatGPT aufgrund seiner transparenteren Datenverarbeitungsrichtlinien und der strengeren Einhaltung internationaler Datenschutzbestimmungen eher für professionelle Umgebungen, in denen Datensicherheit an erster Stelle steht.

Das Wichtigste ist, dass du deine Wahl auf deinen Hauptanwendungsfall abstimmst: Wenn du dich auf die technische Entwicklung konzentrierst und die Kosten keine große Rolle spielen, könnten dir die Fähigkeiten von DeepSeek gute Dienste leisten. Wenn du jedoch ein vielseitigeres Tool brauchst, das sowohl technische als auch kommunikative Aufgaben bewältigen kann und gleichzeitig hohe Datenschutzstandards einhält, wäre ChatGPT die bessere Wahl.

Feature DeepSeek ChatGPT Winner
Modell Architektur Verwendet den MoE-Ansatz mit selektiver Parameteraktivierung Traditionelles Transformatorenmodell mit gleichbleibender Leistung Beides (unterschiedliche Stärken)
Datenvisualisierung Prägnante, faktenorientierte Ergebnisse Reichhaltige kontextbezogene Präsentationen mit besserer Formatierung ChatGPT
Technische Leistung Überlegen in Mathematik und Codierung Starke allgemeine Leistung bei allen Aufgaben DeepSeek
Benutzererfahrung Technische Schnittstelle, die Fachwissen erfordert Benutzerfreundliche Schnittstelle mit breiter Zugänglichkeit ChatGPT
Kosteneffizienz Open-Source und kostenlos zu verwenden Abonnement-basiert mit Nutzungsbeschränkungen DeepSeek
Datenschutz Einige Bedenken hinsichtlich der Einhaltung von Vorschriften, strengere Moderation von Inhalten Starke westliche Datenschutzstandards und Compliance ChatGPT
Anpassung Umfangreich, erfordert aber technisches Fachwissen Begrenzte, aber benutzerfreundliche Optionen DeepSeek
Reaktionsgeschwindigkeit Schneller für strukturierte Abfragen Beständig, kann aber bei technischen Aufgaben langsamer sein DeepSeek
Kollaborationsfunktionen Grundlegende Sharing-Funktionen Starke Integrations- und Freigabefunktionen ChatGPT
Qualität der Dokumentation Präzise, aber technisch Umfassend und gut erklärt ChatGPT

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Fazit

Wenn du dich für eines dieser KI-Tools entscheidest, solltest du deinen Hauptanwendungsfall und deine technischen Anforderungen berücksichtigen. Wenn du dich auf spezielle technische Aufgaben konzentrierst und Wert auf Anpassungsmöglichkeiten legst, sind das Open-Source-Framework und die mathematische Präzision von DeepSeek eine ausgezeichnete Wahl. Wenn du jedoch eine abgerundete Lösung mit starken Datenschutzfunktionen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche brauchst, bietet dir ChatGPT ein ausgefeilteres Erlebnis. Egal, für welches Tool du dich entscheidest, beide Plattformen stellen einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Technologie dar und tragen jeweils einen einzigartigen Wert für den Bereich der Datenwissenschaft und -entwicklung bei.

Wenn du dich für die spezifischen Stärken interessierst, bieten wir verschiedene Ressourcen an, um diese Tools weiter zu erforschen. Das Fine-Tuning DeepSeek R1 (Reasoning Model) Tutorial zeigt, wie man das Modell für spezielle Aufgaben anpasst, während DeepSeek's Janus Pro: Features, DALL-E 3 Vergleich & Mehr gibt Einblicke in die neuesten Entwicklungen der multimodalen Fähigkeiten. Vergiss auch nicht unseren Kurs "Künstliche Intelligenz verstehen" und unseren Lernpfad "ChatGPT Grundlagen"


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Author
Vinod Chugani
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Als erfahrener Experte für Data Science, maschinelles Lernen und generative KI widmet sich Vinod der Weitergabe von Wissen und der Befähigung angehender Data Scientists, in diesem dynamischen Bereich erfolgreich zu sein.

Deepseek vs. ChatGPT FAQs

Was ist DeepSeek und wie unterscheidet es sich von ChatGPT?

DeepSeek ist ein Open-Source-KI-Modell, das einen Mixture-of-Experts-Ansatz verwendet und damit effizienter und kostengünstiger ist als ChatGPT. Es eignet sich besonders gut für technische Aufgaben und mathematische Berechnungen, während ChatGPT ein besseres Benutzererlebnis und breitere Möglichkeiten bietet.

Ist die Nutzung von DeepSeek kostenlos?

Ja, DeepSeek ist quelloffen und kostenlos, sodass es für Entwickler und Datenexperten zugänglich ist. Die Nutzer sollten jedoch beachten, dass für die Anpassung und Implementierung technische Kenntnisse erforderlich sein können.

Was ist besser zum Codieren - DeepSeek oder ChatGPT?

DeepSeek ist in der Regel besser für die schnelle Codegenerierung und technische Aufgaben geeignet und bietet schnellere Antwortzeiten für strukturierte Abfragen. ChatGPT bietet jedoch detailliertere Erklärungen und eine bessere Dokumentation, was es ideal für das Lernen und komplexe Implementierungen macht.

Wie sicher sind meine Daten bei DeepSeek im Vergleich zu ChatGPT?

ChatGPT folgt strengeren westlichen Datenschutzstandards und hat transparentere Datenschutzrichtlinien. Die Datenpraktiken von DeepSeek können Bedenken hinsichtlich der Einhaltung von Vorschriften aufwerfen, insbesondere in Bezug auf die Datenschutzgrundverordnung (GDPR) und die Richtlinien zur Datenweitergabe.

Kann ich DeepSeek für Geschäftsunterlagen verwenden?

Ja, DeepSeek kann Geschäftsdokumente erstellen, aber es ist eher für technische und präzise Dokumentationen geeignet. Für die allgemeine Unternehmenskommunikation und für Dokumente, die für Stakeholder bestimmt sind, ist ChatGPT vielleicht besser geeignet.

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