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So recherchierst du das Unternehmen für dein nächstes Data-Science-Vorstellungsgespräch

In diesem Artikel zeigen wir dir, wie du ein Unternehmen recherchierst, um positiv aufzufallen und im nächsten Data-Science-Interview zu überzeugen.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 7 Min. lesen

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Ace the Data Interview: How to Research the Company

Gründliche Recherche zu Unternehmen ist entscheidend, um im Vorstellungsgespräch zu punkten. Wenn du ein gutes Gespür für das Unternehmen entwickelst, bist du besser vorbereitet und beantwortest Fragen selbstbewusster, weil du weißt, worauf es ihnen ankommt. Zeigst du dem Gremium, dass du das Unternehmen kennst und dich für seine Arbeit begeisterst, signalisierst du außerdem, dass dir der Job wichtig ist und du dich sorgfältig vorbereitet hast. 

Vergiss auch nicht: Wenn du tiefer eintauchst, die Unternehmenskultur verstehst und herausfindest, mit wem du zusammenarbeiten würdest, erkennst du, ob Rolle und Unternehmen wirklich zu dir passen. Ein Interview ist immer auch dafür da, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt – nicht nur, ob du zum Unternehmen passt. Es ist extrem wichtig, dass du Firmen und Datenrollen wählst, die dich wirklich motivieren und zu deinen Werten passen. Andernfalls verlierst du schnell die Freude an der Arbeit oder ziehst vorzeitig weiter.

Jetzt, da klar ist, warum die Recherche vor dem Gespräch so wichtig ist, schauen wir uns an, wie du dabei am besten vorgehst.

Schritte zur Recherche des Unternehmens vor deinem nächsten Data-Interview

 

Schritt 1: Die Unternehmenswebsite analysieren

Besuche die Website und finde heraus, welche Produkte oder Services angeboten werden. Wie verdient das Unternehmen Geld? Für welche Kundschaft arbeitet es? Wer ist die Zielgruppe? Versuche, so viel wie möglich über die Unternehmenskultur zu erfahren. Sieh dir die Seiten „Über uns“ und „Team“ an, um ein Gefühl für Tonalität, Selbstdarstellung und die Menschen dahinter zu bekommen. Ein weiterer guter Anlaufpunkt ist ein veröffentlichter Strategieplan oder Lernplan/Roadmap, um den Status des Geschäfts und anstehende Vorhaben zu erkennen. 

Gerade für Datenrollen lohnt sich der Blick auf einen technischen Blog oder GitHub. Häufig veröffentlichen Data-Science-Teams Projekte in Engineering-Blogs, zum Beispiel auf Medium. So erkennst du Tech-Stacks, aktuelle Themen und Ziele innerhalb des Unternehmens. Falls es ein Mission Statement gibt, lies es aufmerksam. Es zeigt dir, was dem Unternehmen wichtig ist, hilft dir bei der Selbsteinschätzung und beim Zuschnitt deiner Antworten im Gespräch. 

Schritt 2: Social Media prüfen

Die meisten Unternehmen bespielen mindestens einen Social-Media-Kanal. Ein Blick in die Feeds auf Instagram, Twitter, Facebook, LinkedIn, YouTube oder sogar TikTok zeigt dir, wie das Unternehmen tickt, woran es arbeitet und wen es anspricht. Auf LinkedIn findest du etwa Mitarbeitende und Kund:innen, erkennst Werdegänge und Muster. Auf Instagram oder TikTok bekommst du eher ein informelles Gefühl und einen Einblick in die Kultur.  

Wenn du im Gespräch erwähnst, dass du ihre Socials oder aktuelle News verfolgt hast, zeigt das Initiative und macht Eindruck. Aktuelle Posts liefern dir zudem Ansatzpunkte für eigene Fragen zu konkreten Themen, die dir aufgefallen sind. Mit etwas Glück haben Mitarbeitende eigene Kanäle, Vorträge gehalten oder waren zu Gast in Podcasts. Hör z. B. in den DataCamp-Podcast DataFramed rein – dort kommen viele Branchenexpert:innen zu Wort. Vielleicht gibt es sogar eine Folge mit jemandem aus dem Unternehmen, bei dem du dich bewirbst! 

Wenn du weißt, wer dich interviewt, schau dir die Profile auf LinkedIn an. So bekommst du ein Gefühl dafür, mit wem du sprichst, welche Trends, Tools und Technologien sie spannend finden, und du kannst noch gezielter anknüpfen und deine Proaktivität zeigen.

Schritt 3: Google, Google, Google!

Wenn du die jüngsten Entwicklungen im Unternehmen und Trends in der Branche kennst, startest du mit einem klaren Vorteil – und hast direkt gute Gesprächseinstiege. Prüfe sowohl Google als auch Google News, um Informationen zu finden, die nicht auf Website oder Socials erscheinen. Hat das Data-Team etwa auf Konferenzen oder Meetups präsentiert? Abstracts oder Vorträge sind oft frei online verfügbar und zeigen dir, wie das Team über Data Science denkt und wie es vorgeht.

Aktuelle Nachrichten oder Projekte zu kennen, hilft dir, im Gespräch aufzufallen. Es zeigt, dass du auf dem Laufenden bist. Viele Bewerbende stellen generische Fragen, die die Website längst beantwortet. Fragen zu einer aktuellen Meldung heben dich deutlich ab. Und genau darum geht es bei DataCamp: dafür zu sorgen, dass du herausstichst.

Schritt 4: Die Konkurrenz analysieren

Konkurrenzrecherche bringt dich schnell auf Stand bei Branchentrends. So verstehst du die Nische des Unternehmens, was es unterscheidet und wie es sich behaupten kann. Das zeigt, dass du das große Ganze siehst und die Branche insgesamt verstehen willst – nicht nur das Zielunternehmen. Damit punktest du besonders bei Hiring Manager:innen. Außerdem ist es für dich hilfreich, vor allem wenn es eine Branche ist, mit der du noch wenig Berührung hattest. 

Schritt 5: Bewertungen von Mitarbeitenden und zum Unternehmen lesen

Sieh dir Plattformen wie Glassdoor und Crunchbase an, um Erfahrungsberichte ehemaliger Mitarbeitender zu lesen und Kennzahlen zum Unternehmen zu finden. Das gibt Hinweise darauf, wie das Unternehmen arbeitet, wie Mitarbeitende behandelt werden und wie die Arbeitskultur ist. So bekommst du Informationen, die dir helfen, zu entscheiden, ob du dort arbeiten möchtest oder nicht. Echte Stimmen aus dem Unternehmen sind ideal, um mögliche Warnsignale zu erkennen und im Gespräch anzusprechen. 

Falls du ein Angebot annimmst, verbringst du viel Zeit in genau dieser Kultur. Bewertungen realer Mitarbeitender vermitteln dir ein realistisches Bild davon, wie der Alltag dort aussieht – und ob es zu dir passt.

Baue deine Recherche unbedingt in deine Antworten ein – und in die Fragen, die du stellst.  

Mit diesem Vorgehen kannst du besser entscheiden, bei welchen Unternehmen du dich vorstellst, und zugleich einen bleibenden Eindruck bei Recruiter:innen und Hiring Manager:innen hinterlassen – sodass aus mehr Interviews echte Jobangebote werden! 

Dieser Artikel erschien ursprünglich in der DataCamp Certified Community, einer exklusiven Plattform für alle Lernenden, die eine DataCamp-Zertifizierung erfolgreich abgeschlossen haben. Um Zugang zu dieser Community zu erhalten und noch mehr Inhalte zu bekommen, die dir helfen, in der Datenbranche die Nase vorn zu behalten, hol dir jetzt deine Zertifizierung

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