Kurs
Einführung in das Data Engineering
MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 09/2022
PythonData Engineering4 Std.15 Videos57 Übungen4,100 XP120K+Leistungsnachweis
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Einstieg in die Datentechnik
Bist du neugierig auf eine Karriere in der Datentechnik, weißt aber nicht, wo du anfangen sollst? Oder möchtest du vielleicht mehr darüber erfahren, was Datentechniker/innen tun, bevor du die nächsten Schritte unternimmst? Dieser vierstündige Kurs ist eine Einführung in das Data Engineering und die wichtigsten Konzepte, Techniken und Werkzeuge, die du für deine Arbeit brauchst.Konzepte und Techniken des Data Engineering lernen
Zunächst lernst du die Unterschiede zwischen einem Data Engineer und einem Data Scientist kennen (und wie sie zusammenarbeiten), bevor du mehr über das Handwerkszeug erfährst, insbesondere über Cloud Computing und Parallel Computing. Am Ende des zweiten Kapitels verstehst du die Anwendungen von SQL und NoSQL, die Verwendung von DataFrames und warum Parallel Computing so wichtig ist.ETL in praktischen Übungen durchführen
Der ETL-Prozess ist das Herzstück des Arbeitsablaufs eines Dateningenieurs. Du lernst, wie Daten extrahiert, umgewandelt und geladen werden, damit sie für die Analyse und die Gewinnung von Erkenntnissen bereit sind. Am Ende des Kurses wirst du all dieses Wissen in die Praxis umsetzen, indem du selbst einen ETL-Prozess mit realen Daten durchführst und planst.Unsere Übungen und interaktiven Tests ermöglichen es dir, dein neues Wissen zu überprüfen und zu festigen, damit du es nach Erhalt deines Leistungsnachweises sicher diskutieren und anwenden kannst.
Dieser Einführungskurs ist Teil eines Lernpfads für Datentechnik, der dir Wege aufzeigt, wie du dein Verständnis von Datentechnik verbessern kannst, und dir die nächsten Schritte auf dem Weg zum professionellen Datentechniker aufzeigt.
Voraussetzungen
Intermediate PythonIntermediate SQL1
Einführung in das Data Engineering
In diesem ersten Kapitel tauchst du in die Welt des Data Engineering ein! Entdecke die Unterschiede zwischen einem Dateningenieur und einem Data Scientist, verschaff dir einen Überblick über die verschiedenen Tools, die Dateningenieure nutzen, und bekomme ein besseres Verständnis dafür, welche Rolle Cloud-Technologie beim Datenengineering spielt.
2
Der Werkzeugkasten des Data Engineering
Jetzt, wo du die wichtigsten Unterschiede zwischen einem Dateningenieur und einem Data Scientist kennst, ist es an der Zeit, den Werkzeugkasten des Dateningenieurs zu erkunden! Erfahre mehr über die verschiedenen Arten von Datenbanken, die Dateningenieure nutzen, warum die Parallelverarbeitung ein wichtiger Teil ihres Werkzeugkastens ist und wie man Datenverarbeitungsaufgaben mit Hilfe von Scheduling-Frameworks plant.
3
Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
Nachdem wir uns mit den Tools der Dateningenieure beschäftigt haben, ist es jetzt an der Zeit, uns die grundlegenden Workflows eines Dateningenieurs anzuschauen! Mit ETL lernst du, wie du Rohdaten aus verschiedenen Quellen extrahierst, diese Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umwandelst und sie in relevante Datenbanken lädst, wo sie dann genutzt werden können!
4
Fallstudie: DataCamp
Wiederhole die letzten drei Kapitel, indem du einen echten Data Engineering-Anwendungsfall von DataCamp untersuchst! Du wirst einen ETL-Prozess durchführen und planen, der rohe Kursbewertungsdaten in nützliche Kursempfehlungen für DataCamp-Lernende umwandelt!
Einführung in das Data Engineering
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