Data Analysis Tutorials

Beherrsche die SQL OFFSET-Klausel. Entdecke, wie du mit ORDER BY und LIMIT Werte basierend auf der Position zurückgeben kannst, mit praktischen Beispielen, einschließlich Datenpaginierung für Webanwendungen.

Lerne, wie du Daten in Excel mit den Funktionen RANK(), RANK.EQ() und RANK.AVG() einordnen kannst. Verstehe ihre Unterschiede, Anwendungen und Tipps für eine genaue Datenanalyse.

Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Häufigkeitsverteilungen in Excel zu erstellen, indem du die Funktion FREQUENCY() mit nur zwei Argumenten verwendest: data_array und bins_array.

Lerne, wie du in Python einen Zeilenumbruch für eine Zeichenkette erstellst und eine korrekte Einrückung mit Backslashes, Klammern und anderen Begrenzungszeichen erzeugst.

Um ein Kombidiagramm in Excel zu erstellen, wählst du deine Daten aus, gehst auf die Registerkarte "Einfügen", wechselst zur Gruppe "Diagramme" und wählst "Kombidiagramm".

XLOOKUP() sucht in alle Richtungen, gibt exakte Übereinstimmungen vor und hat eine integrierte Fehlerbehandlung, während VLOOKUP() nur nach rechts sucht und eine manuelle Spaltenindizierung benötigt.

Lerne, alle Datentypen in Excel zu identifizieren und zu formatieren, und erfahre wertvolle Tipps zum Konvertieren zwischen Datentypen, um deine Tabellenkalkulation funktionaler zu gestalten.

Lerne den vereinfachten Prozess der Durchführung von ANOVA in Excel und die Interpretation der Ergebnisse mit klaren Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

Lerne das statistische Konzept der Korrelation kennen und folge der Berechnung und Interpretation von Korrelationen für einen Beispieldatensatz in einem Schritt-für-Schritt-Tutorial.

Mengenoperationen in SQL sind Techniken zum Kombinieren oder Vergleichen der Ergebnisse von zwei oder mehr SELECT-Anweisungen.

Entdecke die Vorteile von Python pathlib gegenüber dem os-Modul, indem du Pfadobjekte, Pfadkomponenten und gängige Pfadoperationen für die Interaktion mit dem Dateisystem kennenlernst.

Lerne wichtige Datenbereinigungstechniken in Excel kennen, z. B. das Entfernen von Duplikaten, den Umgang mit fehlenden Werten und die Beibehaltung einer einheitlichen Formatierung.