Tutorials zur Datenanalyse

Erfahre, was ein Residuenplot ist, wie du typische Muster interpretierst und wie Residuenplots Nichtlinearität, Heteroskedastizität, Ausreißer und andere Regressionsprobleme sichtbar machen.

Lerne, wie du mit der SQL-Funktion REPLACE() Teilstrings in deiner Datenbank findest und ersetzt. Behandelt Syntax, Case-Sensitivity, das Entfernen von Zeichen, den Umgang mit NULL und Performance-Tipps.

Quadrieren in Python ist einfach: Nutze den eingebauten Operator ** oder setze für vielseitigere Lösungen NumPy, pow(), math.pow(), Bitoperatoren und weitere Funktionen ein.

Lerne, wie du Zahlen in Python mit round(), f-Strings, format(), dem decimal-Modul, NumPy und mehr auf zwei Dezimalstellen rundest — inklusive Vergleichstabelle der Methoden.

Meistere SQL-Mengenoperatoren: UNION, UNION ALL, INTERSECT und EXCEPT. Lerne die Syntaxregeln, sieh dir Praxisbeispiele an und erfahre, wann welcher Operator passt.

Lerne, wiederverwendbare und effiziente Python-Funktionen zu schreiben. Beherrsche Parameter, return und fortgeschrittene Themen wie Lambda-Funktionen. Strukturiere deinen Code mit main() und weiteren Best Practices.

Lerne, wie du mit der ydata-profiling Bibliothek in Python detaillierte Reports für Datensätze mit vielen Features erstellst.

Lerne, wie du in Google Sheets Pivot-Tabellen erstellst und nutzt, um Daten zusammenzufassen, zu analysieren und zu erkunden.

Lerne, wie du mit VLOOKUP() in Google Sheets Daten in großen Datensätzen in Sekunden suchst, findest und abrufst.

Lerne, wie die Binomialverteilung mehrere binäre Ergebnisse modelliert und in Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Machine Learning zum Einsatz kommt.

Entdecke, warum Eulers Zahl überall ist – von Banking und Biologie bis zu Machine Learning und Meteorologie – und wie diese Konstante kontinuierliches Wachstum und Veränderung antreibt.

Lerne, wie du zwei Spalten in Excel auf Übereinstimmungen und Duplikate vergleichst – mit Gleichheitsoperator, IF()-Funktion, EXACT(), XLOOKUP() und mehr.