Tutorials zur Datenanalyse

Entdecke die Vorteile von Python pathlib gegenüber dem os-Modul, indem du Pfadobjekte, Pfadkomponenten und gängige Pfadoperationen für die Interaktion mit dem Dateisystem kennenlernst.

Lerne wichtige Datenbereinigungstechniken in Excel kennen, z. B. das Entfernen von Duplikaten, den Umgang mit fehlenden Werten und die Beibehaltung einer einheitlichen Formatierung.

Die Datenbanknormalisierung ist ein wichtiger Prozess, um relationale Datenbanken zu organisieren und zu strukturieren. Dieser Prozess stellt sicher, dass die Daten so gespeichert werden, dass die Redundanz minimiert, die Abfrage vereinfacht und die Datenintegrität verbessert wird.

Erfahre alles, was du wissen musst, um ein Dashboard in Excel zu erstellen, mit Tipps und Beispielen.

Dieser Artikel erklärt, was Notebooks sind und warum du sie benutzen solltest. Wir beschäftigen uns auch mit gehosteten Notebooks, die die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit erleichtern. Dieser Artikel enthält auch Tipps, Tricks und Tastaturkürzel.

In diesem Tutorium lernst du die Funktionsweise von Joins in SQL und ihre verschiedenen Typen kennen.

Lerne, wie du das Listenverständnis in Python effektiv nutzen kannst, um Listen zu erstellen, um (verschachtelte) for-Schleifen und die Funktionen map(), filter() und reduce() zu ersetzen, ...!

In diesem Lernprogramm lernst du verschiedene Möglichkeiten kennen, wie mehrere DataFrames in Python mit der Pandas-Bibliothek zusammengeführt werden können.

Entdecke, wie du SQL-Unterabfragen beherrschst, um deine Datenbankabfragen zu verbessern. Lerne etwas über korrelierte, nicht-korrelierte und rekursive Unterabfragen. Lerne die Ausführungsreihenfolge und wie du SQL-Unterabfragen mit anderen SQL-Funktionen kombinierst.

Entdecke, wie du mit Slicing deine Daten mühelos extrahieren, neu anordnen und analysieren kannst. Nutze negative Indizes, mehrdimensionale Slices und erweiterte Schrittwerte für volle Präzision.

Lerne, wie du DECODE() in Oracle für bedingte Logik bei der Datentransformation nutzen kannst. Vergleiche DECODE() mit der CASE WHEN-Anweisung hinsichtlich Leistung und Verhalten.

Entdecke, wie du Namen in Excel mit Funktionen wie Text in Spalten, Flash Fill und selbst erstellten Formeln trennen kannst. Mache deine Tabellenkalkulationen sauberer und einfacher zu bearbeiten.