Data Analysis Tutorials

Aprenda técnicas essenciais de limpeza de dados no Excel, incluindo a remoção de duplicatas, o tratamento de valores ausentes e a manutenção de uma formatação consistente.

Descubra as vantagens do Python pathlib em relação ao módulo os, explorando objetos de caminho, componentes de caminho e operações de caminho comuns para interação com o sistema de arquivos.

Saiba como comparar duas colunas no Excel para encontrar correspondências e duplicatas usando métodos como o operador de igualdade, a função IF(), EXACT(), VLOOKUP() e muito mais.

Saiba mais sobre as expressões de LOD no Tableau e como usá-las.

Aprenda a usar efetivamente o VBA no Excel para automatizar tarefas, criar macros e aprimorar suas habilidades de processamento de dados com exemplos práticos e práticas recomendadas.

Neste tutorial, você aprenderá a classificar usando order(). Abordaremos como classificar vetores usando diferentes parâmetros, classificando quadros de dados e muito mais.

Neste tutorial, você aprenderá sobre a mecânica das junções no SQL e seus diferentes tipos.

Saiba como usar efetivamente a compreensão de lista em Python para criar listas, substituir loops for (aninhados) e as funções map(), filter() e reduce(), ...!

Descubra como dominar as subconsultas SQL para aprimorar suas consultas a bancos de dados. Saiba mais sobre subconsultas correlacionadas, não correlacionadas e recursivas. Saiba mais sobre a ordem de execução e como combinar subconsultas SQL com outros recursos SQL.

Descubra como o fatiamento pode extrair, reorganizar e analisar seus dados sem esforço. Aproveite os índices negativos, as fatias multidimensionais e os valores de etapa avançados para obter precisão total.

Descubra como separar nomes no Excel com recursos como Texto para Colunas, Preenchimento Flash e fórmulas personalizadas. Deixe suas planilhas mais limpas e fáceis de trabalhar.

Use a biblioteca tabulate em Python para criar tabelas bem formatadas. Saiba mais sobre seus recursos avançados e opções para personalizar a aparência da tabela.