Tutorials zur Datenanalyse

Erfahre, wie ein SQL-Alias Spalten- und Tabellennamen vereinfacht. Lerne, warum Aliasse Lesbarkeit steigern und komplexe Joins leichter machen.

Erfahre mehr über die Data Manipulation Language (DML), wie sie sich von DQL und DDL unterscheidet, und meistere DML-Befehle wie SELECT, INSERT, DELETE und UPDATE.

Der SQL-IN-Operator ermöglicht es dir, Abfrageergebnisse so zu filtern, dass nur Zeilen mit bestimmten Bedingungen enthalten sind. Entdecke sein volles Potenzial und Alternativen.

In diesem Tutorial lernst du, wie du SQLite – ein extrem leichtgewichtiges relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) – in Python nutzt.

Mit dem SQL-Operator OR kombinierst du mehrere Bedingungen und gibst Zeilen zurück, in denen mindestens eine Bedingung erfüllt ist. Lerne, wie du OR mit INSERT, UPDATE und DELETE einsetzt, um Datensätze zu verändern.

Meistere SQL für Data Reporting und die tägliche Datenanalyse: Lerne, Daten zu selektieren, zu filtern und zu sortieren, Ausgaben anzupassen und aggregierte Daten aus einer Datenbank zu reporten!

Entdecke die Power der SQL-Funktion SUM() für Datenaggregation. Lerne, wie du Rolling Sums, kumulative Summen und Summen über mehrere Spalten effektiv umsetzt.

In diesem Python-Tutorial analysierst du Filmdaten beliebter Streaming-Plattformen und baust ein Empfehlungssystem.

Lerne, wie du Count Distinct in Tableau mit dem Measure-Names-Regal und berechneten Feldern umsetzt. Entdecke COUNTD() und FIXED-LOD-Ausdrücke für fortgeschrittene Berechnungen.

Erstelle überzeugende Kreisdiagramme in Tableau – mit klaren Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Datenimport, zur Größenanpassung und Farbgestaltung. Entdecke erweiterte Methoden wie Kategoriegroups und Filter.

Entdecke verschiedene Techniken, um fehlende Werte effizient zu behandeln, und ihre Implementierungen in Python.

Starte mit der Analyse der Titanic-Daten in R und dem tidyverse: Lerne, wie du deine Daten mit dplyr und ggplot2 filterst, sortierst, zusammenfasst, veränderst und visualisierst!