Data Analysis Tutorials

Aprende a comparar dos columnas en Excel en busca de coincidencias y duplicados utilizando métodos como el operador igual, la función IF(), EXACT(), VLOOKUP(), etc.

Más información sobre las expresiones LOD en Tableau y cómo utilizarlas.

Aprende técnicas esenciales de limpieza de datos en Excel, como eliminar duplicados, tratar valores omitidos y mantener un formato coherente.

Descubre las ventajas de pathlib de Python sobre el módulo os explorando los objetos path, los componentes path y las operaciones path comunes para la interacción con el sistema de archivos.

Aprende a utilizar eficazmente VBA en Excel para automatizar tareas, crear macros y mejorar tus habilidades de procesamiento de datos con ejemplos prácticos y las mejores prácticas.

Descubre cómo dominar las subconsultas SQL para mejorar tus consultas a bases de datos. Conoce las subconsultas correlacionadas, no correlacionadas y recursivas. Aprende sobre el orden de ejecución y cómo combinar las subconsultas SQL con otras funciones SQL.

Descubre cómo el troceado puede extraer, reorganizar y analizar tus datos sin esfuerzo. Aprovecha los índices negativos, los cortes multidimensionales y los valores de paso avanzados para una precisión total.

Descubre cómo las puntuaciones de propensión ayudan a minimizar los factores de confusión en la investigación observacional, con aplicaciones detalladas en estudios del mundo real.

Explora los fundamentos de la eigendecomposición y sus aplicaciones en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Aprende técnicas paso a paso para manejar INDEX MATCH con múltiples criterios en Excel. Incluye columnas de ayuda para simplificar tus búsquedas, o bien aplica fórmulas de matriz para recuperar datos complejos.

Gana confianza en la regresión MCO dominando su fundamento teórico. Explora cómo realizar implementaciones sencillas en Excel, R y Python.

Elimina los espacios innecesarios, incluidos los espacios iniciales, finales y adicionales, para mantener tus datos claros. Esta guía cubre las funciones TRIM(), SUBSTITUTE() y CLEAN(), además de consejos prácticos para garantizar que las hojas de cálculo sigan siendo precisas y fáciles de trabajar.