Pruebas no paramétricas de diferencias de grupo en R
R proporciona funciones para realizar las pruebas U de Mann-Whitney, Wilcoxon Signed Rank, Kruskal Wallis y Friedman.
# independent 2-group Mann-Whitney U Test
wilcox.test(y~A)# where y is numeric and A is A binary factorCon la tecnología de
# independent 2-group Mann-Whitney U Test
wilcox.test(y,x)# where y and x are numericCon la tecnología de
# dependent 2-group Wilcoxon Signed Rank Test
wilcox.test(y1,y2,paired=TRUE)# where y1 and y2 are numericCon la tecnología de
# Kruskal Wallis Test One Way Anova by Ranks
kruskal.test(y~A)# where y1 is numeric and A is a factorCon la tecnología de
# Randomized Block Design - Friedman Test
friedman.test(y~A|B)# where y are the data values, A is a grouping factor# and B is a blocking factorCon la tecnología de
Para la prueba wilcox.test puedes utilizar la opción alternativa="menor" o alternativa="mayor" para especificar una prueba de una cola.
El paquete pgirmess proporciona comparaciones múltiples no paramétricas. (Nota: Este paquete ha sido retirado, pero sigue disponible en los archivos CRAN).
library(npmc)
npmc(x)#
where x is a data frame containing variable 'var'#(response variable) and 'class'(grouping variable)Con la tecnología de
R proporciona funciones para realizar las pruebas U de Mann-Whitney, Wilcoxon Signed Rank, Kruskal Wallis y Friedman.
Para la prueba wilcox.test puedes utilizar la opción alternativa="menor" o alternativa="mayor" para especificar una prueba de una cola.
Existen alternativas paramétricas y de remuestreo.
El paquete pgirmess proporciona comparaciones múltiples no paramétricas. (Nota: Este paquete ha sido retirado, pero sigue disponible en los archivos CRAN).
Visualizar los resultados
Utiliza gráficos de caja o de densidad para visualizar las diferencias entre grupos.
Practicar
Este ejemplo interactivo te permite practicar la prueba de rangos con signo de Wilcoxon con R.