Visualizar datos categóricos en R

El paquete vcd proporciona diversos métodos para visualizar datos categóricos multivariantes, inspirados en el maravilloso "Visualizar datos categóricos" de Michael Friendly. Aquí se describen el mosaico ampliado y los gráficos de asociación. Cada uno de ellos proporciona un método para visualizar datos complejos y evaluar las desviaciones de un modelo de independencia especificado. Para más detalles, consulta El marco Strucplot.

Parcelas en mosaico

Para gráficos de mosaico ampliados, utiliza mosaico(x, condvar=, datos=) donde x es una tabla o fórmula, condvar= es una variable condicionante opcional y datos= especifica un marco de datos o una tabla. Incluye shade=TRUE para colorear la figura, y legend=TRUE para mostrar una leyenda de los residuos de Pearson.

# Mosaic Plot Example
library(vcd)
mosaic(HairEyeColor, shade=TRUE, legend=TRUE)

Asociación Parcelas

Para producir un gráfico de asociación ampliado, utiliza assoc(x, filas_variables, columnas_variables), donde x es una tabla de contingencia, filas_variables es un vector de enteros que proporciona los índices de las variables que se utilizarán para las filas, y columnas_variables es un vector de enteros que proporciona los índices de las variables que se utilizarán para las columnas del gráfico de asociación.

# Association Plot Example
library(vcd)
assoc(HairEyeColor, shade=TRUE)

Ir más lejos

Ambas funciones son complejas y ofrecen múltiples opciones de entrada y salida. Consulta help(mosaico) y help(asoc) para más detalles.

Practicar

Para practicar el trazado en R, prueba este curso de visualización de datos con R.