Una de las principales razones por las que los analistas de datos recurren a R es por sus grandes capacidades gráficas. R ofrece un rico conjunto de funciones y paquetes incorporados para crear diversos tipos de gráficos. Los gráficos son una poderosa herramienta de visualización de datos, que permite hacer más comprensibles los patrones, tendencias y relaciones de datos complejos. Con R, los usuarios pueden crear desde gráficos sencillos, como los de tarta, barras y líneas, hasta gráficos más sofisticados, como los de dispersión, caja, calor e histogramas. Admite gráficos de alto nivel, como el sistema de trazado genérico, los gráficos de rejilla y los gráficos de celosía. El paquete "ggplot2", que forma parte del tidyverse, ha revolucionado la forma en que los usuarios de R crean gráficos complejos y de alta calidad gracias a su concepto de estratificación, que permite construir un gráfico paso a paso y de forma intuitiva.

El uso de gráficos en R suele comenzar con la limpieza y preparación de los datos, seguida de la definición del tipo de gráfico, la personalización de la estética del gráfico, como los colores, las escalas y el tema, y, por último, la representación del gráfico. Las capacidades gráficas de R no sólo son versátiles, sino también altamente personalizables, proporcionando control sobre casi todos los parámetros gráficos. Esto es especialmente cierto con "ggplot2", que ofrece un sistema coherente para describir y construir gráficos. A pesar de la curva de aprendizaje que conlleva, dominar los gráficos en R puede ayudar a los científicos de datos, estadísticos e investigadores a comunicar eficazmente sus hallazgos e ideas, lo que lo convierte en una poderosa herramienta en el campo de la ciencia de datos y la analítica.

Crear un gráfico proporciona una visión general de cómo crear y guardar gráficos en R.

El resto de la sección describe cómo crear tipos de gráficos básicos. Incluyen gráficos de densidad (histogramas y gráficos de densidad de núcleo), gráficos de puntos, gráficos de barras (simples, apilados, agrupados), gráficos de líneas, gráficos circulares (simples, anotados, 3D), boxplots (simples, con muescas, gráficos de violín, bagplots) y gráficos de dispersión (simples, con líneas de ajuste, matrices de dispersión, gráficos de alta densidad y gráficos 3D).

Gráficos avanzados

Esta sección describe cómo personalizar tus gráficos. También cubre gráficos estadísticamente más sofisticados. Éste es uno de los muchos lugares en los que R brilla de verdad.

Personalización

Parámetros gráficos describe cómo cambiar los símbolos, fuentes, colores y líneas de un gráfico. Ejes y texto describe cómo personalizar los ejes de un gráfico, añadir líneas de referencia, anotaciones de texto y una leyenda. Combinar gráficos describe cómo organizar varios gráficos en uno solo.

Tipos de gráficos avanzados

El paquete reticular proporciona un sistema completo para visualizar datos multivariantes, incluida la posibilidad de crear gráficos condicionados a una o más variables. El paquete ggplot2 ofrece un elegante sistema para generar gráficos univariantes y multivariantes basado en una gramática de gráficos. Otros tipos de gráficos son los gráficos de probabilidad, los gráficos de mosaico y los correlogramas. Por último, se proporcionan métodos para interactuar con los gráficos (por ejemplo, enlazar varios gráficos con cepillado de colores, o rotación interactiva en tiempo real).

Ir más lejos

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