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Pruebas t en R

La función t.test( ) produce diversas pruebas t. A diferencia de la mayoría de los paquetes estadísticos, el predeterminado asume una varianza desigual y aplica la modificación df de Gales.

# independent 2-group t-test
t.test(y~x) # where y is numeric and x is a binary factor
# independent 2-group t-test
t.test(y1,y2) # where y1 and y2 are numeric
# paired t-test
t.test(y1,y2,paired=TRUE) # where y1 & y2 are numeric
# one sample t-test
t.test(y,mu=3) # Ho: mu=3

Puedes utilizar la opción var.igual = TRUE para especificar varianzas iguales y una estimación de varianza agrupada. Puedes utilizar la opción alternativa="menor" o alternativa="mayor" para especificar una prueba de una cola.

Existen alternativas no paramétricas y de remuestreo a las pruebas t.

Visualizar los resultados

Utiliza gráficos de caja o de densidad para visualizar las diferencias entre grupos.

Practicar

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