La función t.test( ) produce diversas pruebas t. A diferencia de la mayoría de los paquetes estadísticos, el predeterminado asume una varianza desigual y aplica la modificación df de Gales.
# independent 2-group t-test
t.test(y~x)# where y is numeric and x is a binary factorCon la tecnología de
# independent 2-group t-test
t.test(y1,y2)# where y1 and y2 are numericCon la tecnología de
# paired t-test
t.test(y1,y2,paired=TRUE)# where y1 & y2 are numericCon la tecnología de
Puedes utilizar la opción var.igual = TRUE para especificar varianzas iguales y una estimación de varianza agrupada. Puedes utilizar la opción alternativa="menor" o alternativa="mayor" para especificar una prueba de una cola.
La función t.test( ) produce diversas pruebas t. A diferencia de la mayoría de los paquetes estadísticos, el predeterminado asume una varianza desigual y aplica la modificación df de Gales.
Puedes utilizar la opción var.igual = TRUE para especificar varianzas iguales y una estimación de varianza agrupada. Puedes utilizar la opción alternativa="menor" o alternativa="mayor" para especificar una prueba de una cola.
Existen alternativas no paramétricas y de remuestreo a las pruebas t.
Visualizar los resultados
Utiliza gráficos de caja o de densidad para visualizar las diferencias entre grupos.
Practicar
Sigue el curso Introducción a la Estadística en R para ampliar tus conocimientos estadísticos.