R Documentación

R es un lenguaje de programación gráfico y estadístico elegante y completo. Por desgracia, también puede tener una curva de aprendizaje pronunciada. He creado este sitio web tanto para los usuarios actuales de R, como para los usuarios experimentados de otros paquetes estadísticos (por ejemplo, SAS, SPSS, Stata ) a los que les gustaría hacer la transición a R. Mi objetivo es ayudarte a acceder rápidamente a este lenguaje en tu trabajo.

Asumo que ya estás familiarizado con los métodos estadísticos tratados y, en su lugar, te proporciono una hoja de ruta y el código necesario para empezar rápidamente, y orientarte para futuros aprendizajes. He diseñado este sitio web para que sea una referencia de fácil acceso. Mira el mapa del sitio para tener una visión general.

Si prefieres un entorno interactivo en línea para aprender R, este tutorial gratuito de R de DataCamp es una forma estupenda de empezar. Si ya estás algo avanzado e interesado en el aprendizaje automático, prueba este Curso de Aprendizaje Superficial en R.

Novedades

Se ha añadido un enlace al nuevo recurso The R Graph Gallery.Se han añadido varias secciones nuevas. Entre ellas están:

• Una nueva sección sobre análisis de series temporales.
• Una nueva sección sobre gráficos ggplot2.
• Para los viejos amigos, tened en cuenta que he cambiado el nombre de la sección sobre grafos enrejados a grafos reticulares. Puesto que tanto el paquete lattice como ggplot2 pueden utilizarse para crear gráficos enrejados, el cambio de nombre hace más clara la distinción entre estas dos secciones.

¿Por qué utilizar R?

Si actualmente utilizas otro paquete estadístico, ¿por qué aprender R?

1. ¡Es gratis! Si eres profesor o alumno, las ventajas son evidentes.
2. Funciona en diversas plataformas, como Windows, Unix y MacOS.
3. Proporciona una plataforma inigualable para programar nuevos métodos estadísticos de forma fácil y sencilla.
4. Contiene rutinas estadísticas avanzadas que aún no están disponibles en otros paquetes.
5. Tiene capacidades gráficas de última generación.

Obtención de R

R está disponible para las plataformas Linux, MacOS y Windows (95 o posterior). El software puede descargarse de uno de los sitios espejo de la Comprehensive R Archive Network (CRAN).