Tutoriales de Análisis de Datos

Aprende visualizaciones básicas de distintas estructuras de datos con Bokeh.

En este tutorial, descubre los distintos aspectos de las funciones recursivas e implementa una función recursiva en Python desde cero.

Aprende a usar Python y R conjuntamente para aprovechar lo mejor de ambos en un único proyecto de ciencia de datos.

Aprende a usar ggplot2 en R para crear visualizaciones convincentes de datos sobre el cambio climático. Este tutorial paso a paso te enseña a encontrar, analizar y visualizar datos meteorológicos históricos.

Impulsa tu productividad y facilita la depuración. Encuentra el entorno de desarrollo integrado que necesitas.

En este tutorial, aprende a importar una hoja de cálculo en PostgreSQL y a analizarla.

Aprende la diferencia entre variables exógenas y endógenas, por qué la endogeneidad importa para la inferencia causal y la regresión, y cómo identificar y corregir variables endógenas.

Descubre cómo la correlación por rangos de Spearman capta relaciones que se curvan, se aplanan o cambian de ritmo en lugar de seguir una línea recta. Aprende a calcularla, interpretarla y aplicarla en Python, R y Excel.

Descubre qué es un gráfico de residuos, cómo interpretar los patrones más comunes y cómo te ayuda a detectar no linealidad, heterocedasticidad, outliers y otros problemas de regresión.

Elevar al cuadrado en Python es fácil: usa el operador ** integrado o prueba NumPy, pow(), math.pow(), operadores bit a bit y otras funciones para soluciones más versátiles.

Aprende a usar la función SQL REPLACE() para encontrar y sustituir subcadenas en tu base de datos. Incluye sintaxis, sensibilidad a mayúsculas, eliminación de caracteres, gestión de NULL y consejos de rendimiento.

Aprende a redondear un número a dos decimales en Python con round(), f-strings, format(), el módulo decimal, NumPy y más — con tabla comparativa de métodos.