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Tutoriales de Análisis de Datos

Obtén información sobre las últimas herramientas y métodos que puedes utilizar para analizar tus datos con mayor eficacia. Nuestros tutoriales de análisis de datos te ayudarán a desarrollar tus habilidades.
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Operador OR en SQL: guía con ejemplos

El operador OR de SQL te permite filtrar datos combinando varias condiciones y devolver filas donde al menos una sea verdadera. Aprende a usar OR con INSERT, UPDATE y DELETE para modificar registros en tablas.

17 de septiembre de 2026

SQL: informes y análisis

Domina SQL para informes de datos y el análisis diario: aprende a seleccionar, filtrar y ordenar, personalizar salidas y elaborar informes agregados desde una base de datos.

17 de septiembre de 2026

Tutorial de sistemas de recomendación para plataformas de streaming

En este tutorial de Python, explora datos de películas de plataformas de streaming y construye un sistema de recomendación.

17 de septiembre de 2026

Tableau Count Distinct: pasos sencillos a seguir

Descubre cómo hacer Count Distinct en Tableau con la estantería Measure Names y campos calculados. Explora COUNTD() y expresiones FIXED LOD para cálculos más avanzados.

17 de septiembre de 2026

Gráfico de tarta en Tableau: guía imprescindible

Crea gráficos de tarta impactantes en Tableau con instrucciones claras para importar datos, ajustar tamaños y personalizar colores. Descubre métodos avanzados como agrupar categorías y añadir filtros.

17 de septiembre de 2026

Primeros pasos con el Tidyverse: tutorial

Empieza a analizar los datos del Titanic con R y el tidyverse: aprende a filtrar, ordenar, resumir, transformar y visualizar tus datos con dplyr y ggplot2.

17 de septiembre de 2026

Análisis de series temporales con R: tutorial

Aprende análisis de series temporales con R y utiliza un paquete de R para hacer previsiones y ajustar series reales al modelo óptimo.

17 de septiembre de 2026

Tutorial de visualización de datos con Bokeh: representar estructuras de datos

Aprende visualizaciones básicas de distintas estructuras de datos con Bokeh.

17 de septiembre de 2026

Limpieza de datos: entiende lo esencial

La limpieza de datos es un pilar básico de la ciencia de datos. Descubre por qué es tan importante y cómo llevar a cabo el proceso con Python.

17 de septiembre de 2026

Tutorial de análisis de series temporales con Python

Obtén datos de Google Trends de palabras clave como "diet" y "gym" y observa cómo varían en el tiempo mientras aprendes sobre tendencias y estacionalidad en series temporales.

17 de septiembre de 2026

Desigualdad triangular: de la geometría al machine learning

La desigualdad triangular es mucho más que un principio geométrico: es un pilar de las medidas de distancia en ciencia de datos. Descubre cómo este concepto elegante impulsa algoritmos en geometría computacional, optimización y machine learning.

17 de septiembre de 2026

Entender las funciones recursivas en Python

En este tutorial, descubre los distintos aspectos de las funciones recursivas e implementa una función recursiva en Python desde cero.

17 de septiembre de 2026