डेटा विश्लेषण ट्यूटोरियल्स

Excel में ANOVA करने की सरल प्रक्रिया सीखें, और स्पष्ट, चरण-दर-चरण निर्देशों के साथ परिणामों की व्याख्या करें।

Excel में बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट बनाने के लिए, अपना डेटा चुनें, Insert टैब खोलें, Recommended Charts पर क्लिक करें, Box & Whisker चार्ट चुनें, और OK दबाएँ।

इन-बिल्ट Excel टूल्स का उपयोग करके चरों के बीच संबंधों की तीव्रता और दिशा का विश्लेषण करें।

हम डेटा को फ़ॉर्मेट करने, संबंध बनाने, Power Query का उपयोग करने, और Power Pivot का लाभ उठाने से निर्बाध डेटा एकीकरण और विश्लेषण हेतु डेटा मॉडल बनाते हैं।

Excel में रैंडम नंबर जनरेट करने के कई तरीके हैं, जैसे `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` और `RANDARRAY()` फ़ंक्शन्स।

Excel में ROUND() फ़ंक्शन और उसके विकल्पों का उपयोग करना सीखें। दशमलव, पूर्णांक, और समय मानों को राउंड करना सीखें।

जानें कि Excel slicer के साथ अपने डेटा विश्लेषण को कैसे बेहतर बनाएं। डायनेमिक डैशबोर्ड बनाने और अपने वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने की उन्नत तकनीकें सीखें।

Excel substring फ़ंक्शंस जैसे LEFT(), RIGHT(), MID() आदि का उपयोग करके पोज़िशन या डिलिमिटर के आधार पर टेक्स्ट निकालना और फॉर्मेट करना सीखें—स्टेप-बाय-स्टेप निर्देशों के साथ।

Excel समय फ़ॉर्मूलों में महारत हासिल करें ताकि अवधि की गणना करें, 24 घंटे से अधिक समय संभालें, और स्पष्ट, सटीक रिपोर्टिंग के लिए समय मानों को फ़ॉर्मेट करें।

Pandas, Matplotlib और NumPy के साथ Python में Exploratory Data Analysis (EDA) की बुनियादी बातें सीखें, जैसे सैंपलिंग, फीचर इंजीनियरिंग, सहसंबंध आदि।

जानें कि वेब से डेटा कैसे स्क्रैप करें, उसे प्रीप्रोसेस करें और R के साथ एक बुनियादी एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस करें

फ़ॉर्मूलों की मदद से Excel स्ट्रिंग्स से नंबर निकालना जानें। RIGHT(), LEFT(), और TEXTJOIN() जैसे फ़ंक्शंस में महारत हासिल करें ताकि अपने टेक्स्ट के पहले, बाद में, या कहीं भी मौजूद संख्यात्मक डेटा को टारगेट कर सकें।